1月26日，中国科学院物理研究所正式发布《2025年度REBCO高温超导带材战略研究报告》。这是国际首个聚焦高温超导带材发展的战略研究报告，系统梳理了稀土钡铜氧（REBCO）高温超导带材在全球范围内的研发、产业化与应用现状，并首次凝练提出了该领域面临的“十大关键科学技术问题”，为实现高温超导材料的大规模应用提供了清晰的路线图。
超导材料具有零电阻和完全抗磁性等非凡特性，被视为21世纪极具战略价值的前沿材料，在能源、交通、医疗、科研等多个关键领域有广阔应用前景，是推动未来技术突破的重要基石。然而，传统超导材料需要在极低的液氦温度（-269℃）下工作，制冷成本高且依赖稀缺的氦资源。因此，过去几十年里，超导技术的应用一直局限于大型科研装置（如粒子加速器）和高端医疗设备（如核磁共振仪）等少数领域。
而以稀土钡铜氧为代表的高温超导材料的临界温度高于液氮温度（-196℃），制冷成本大幅降低，同时在承载电流和抵抗磁场方面性能显著提升，为更大规模应用奠定了基础。自2006年实现商业化制备以来，稀土钡铜氧高温超导带材在磁约束核聚变、高端医疗设备、大科学装置及超导电力设备等多个领域展现出重要应用潜力。整体来看，其应用主要集中在两大方向：电力系统与磁体系统。
在电力系统中，稀土钡铜氧带材可用于制造超导电缆和故障限流器。超导电缆能在液氮温度下实现大电流、低损耗输电，尤其适合城市电网升级改造；故障限流器能在电网短路时迅速限制电流，保障电网安全。当前技术重点在于继续提高带材的载流能力、保证长距离性能均匀、降低损耗并控制成本。
在磁体系统中，稀土钡铜氧带材凭借其强磁场下载流能力强的特点，可应用于核聚变装置、高场磁共振成像、超导电机等重要设备。这些应用对材料的机械强度和稳定性提出了很高要求。未来，随着不同应用场景对材料性能的需求日益细化，发展“按需定制”的超导带材将成为推动其规模化应用的关键。
尽管稀土钡铜氧高温超导带材已进入商业化初期，但性能仍有很大提升空间。当前高温超导带材是由合金基带、缓冲层、超导层和保护层组成的多层复合结构。未来发展的关键在于，系统推进材料、工艺与应用的协同创新，具体体现在：针对超导层，需优化内部结构以增强其在磁场中的载流能力；围绕基带、缓冲层和保护层，要着力改善强度与韧性的平衡、结构传导效率以及层间界面结合等问题；同时，必须发展可规模化、一致性高的制备工艺，实现带材的低成本、批量稳定生产，从而满足各领域日益增长的规模化应用需求。
更重要的是，报告还首次系统凝练出阻碍稀土钡铜氧带材走向大规模应用的十大关键科学技术问题。这些问题贯穿基带、缓冲层到超导功能层的整个材料体系，是连接基础研究与工程应用的“枢纽”，攻克它们需要材料、物理、工程等多学科的深度协同。
中国科学院物理研究所所长方忠院士介绍，这十大关键问题源自对产业链从研发到应用的全链条深入调研。通过逐层剖析稀土钡铜氧带材的结构，找出每一层材料的性能瓶颈与层间匹配难点；同时对照核聚变、超导电网等国家重大需求，分析现有材料与实际应用之间的差距，从而明确了从“能用”到“好用”所需攻克的具体方向。
记者从中国科学院高能物理研究所获悉，大科学装置中国散裂中子源近日首次实现医用级阿尔法同位素居里级量产，将加速我国自主化阿尔法核药从实验室走向临床应用。
阿尔法同位素凭借“高能短程”的独特优势，能精准杀伤癌细胞且对周围健康组织损伤极小，是肿瘤治疗的利器，特别是对中晚期肿瘤靶向治疗具有重要临床价值。然而长期以来，锕-225、镭-223等核心治疗用阿尔法同位素完全依赖进口，且货源稀缺，其批量化生产因涉及多重技术壁垒，成为全球公认的行业难题，也制约了我国阿尔法核药产业的发展。
大科学装置——中国散裂中子源
依托大科学装置——中国散裂中子源，我国科研团队利用高能强流直线加速器的额外束流辐照叠层钍靶，结合自主开发的联合分离纯化工艺，2025年7月在国际上首次实现高纯度锕-225、镭-223及铅-212（铋-212）几种医用阿尔法同位素单批次毫居里级的同时提取，放射性核纯度达99%以上，经标记验证，质量与国外进口产品处于同一水准。这一成果不仅打破了我国医用阿尔法同位素长期依赖进口的局面，更建立了经济可行的本土化生产路径。经过进一步工艺优化，近期已具备年产居里级铅-212（铋-212）的批量供应能力。
为满足临床规模化应用需求，散裂中子源科学中心正推进300MeV、100kW专用阿尔法同位素生产线建设，建成后将实现百居里级年产能力，可满足近百万剂人次核药的原料供应。
据了解，镭-223已获批用于骨转移性去势抵抗性前列腺癌的临床治疗，而锕-225、铅-212（铋-212）在中晚期前列腺癌、神经内分泌瘤等的靶向治疗研究也展示了显著疗效，我国自主化同位素的量产将为相关临床研究与应用提供稳定支撑。
华南理工大学副教授王卓团队与合作者发现，社交隔离会触发大脑特定区域的“铁聚积”现象，进而激活一条全新的神经可塑性通路。研究团队将这一机制命名为“铁可塑性”。相关研究成果近日发表于《细胞-代谢》。
“该发现不仅破解了‘孤独伤脑’这一长期存在的谜题，更为开发无创且可逆的全新干预方法开辟了道路。”王卓指出，该研究融合了神经科学、金属生物学代谢调控与转化医学等多个领域的知识，真正实现了从实验室到病床前的全链条创新。
在日常生活中，不少人都有过这样的感受：长时间独处后，即便没有发生任何特别的事情，也会莫名心慌、坐立不安，甚至对社交产生恐惧。科学家们也一直在探寻为何孤独会引发焦虑，其背后的生物学机制究竟是什么。
研究团队通过构建模拟人类长期独居的小鼠模型展开研究，发现被单独饲养的小鼠大脑中“腹侧海马”区（更侧重于调控情绪的海马亚区）铁含量异常升高。过量的铁如同一个错误信号，会激活一种名为α-突触核蛋白的分子，导致神经元过度放电。这一过程就像电路短路一般，不断向身体发出“危险！快逃！”的焦虑警报。更为关键的是，这种变化精准地作用于情绪中枢，使得大脑对“社交剥夺”产生高度特异的应激反应。
过去，人们普遍认为铁是维持神经健康的营养元素。然而，该研究却证明，在心理压力的作用下，铁会成为一把“双刃剑”。它能够直接驱动神经突触的结构与功能发生重塑。研究团队将这一全新机制命名为“铁可塑性”，其含义为“由铁介导的、依赖经历的神经可塑性”。这一命名将脑内铁代谢紊乱与情感障碍直接关联起来，为理解精神疾病的代谢根源打开了一扇新的大门。
研究团队尝试采用无创且能直达大脑的鼻腔给药方式，针对铁可塑性中的关键分子铁或者α-突触核蛋白进行干预。仅两周治疗后，小鼠的焦虑行为显著减轻，神经元活动恢复正常。这一发现意味着，未来或许只需一支“鼻喷剂”，就能够为独居老人、封闭岗位工作者、术后隔离患者、青少年社交回避者等社交隔离相关心理问题的高风险人群，提供一种安全、便捷的预防或缓解焦虑的方法。
相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.cmet.2025.12.022
（原标题为《社交隔离为何引发焦虑？研究发现铁在作祟》）
今天（28日），由上海交通大学承担的国家重大科技基础设施——深远海全天候驻留浮式研究设施项目，在上海全面启动建设。这一世界首创的超大型海上科研平台，可以同时承载海洋装备、海洋资源、海洋科学等领域科研需求，也被称为“远海浮动岛”。
“远海浮动岛”大科学装置包含设施平台主体、船载实验室和岸基保障三大系统。
设施平台主体系统创新采用“半潜式双船体”船型方案，具备百吨级大型深海装备实海试验能力，可开展万米全海深科研探索与实验研究。
“远海浮动岛”大科学装置，预计2030年建成。独特的设计，使它可以同时承载国家在海洋装备、海洋资源、海洋科学等领域的研究需求，将为深海采矿系统、船海关键配套装备、海洋油气装备等提供实海试验平台；加快海洋资源商业化开采利用；揭示海洋生态系统的季节性演变规律，探索生命起源与演化奥秘；并有望进一步提高台风预报精度，提升防灾减灾能力。
富时中国A50指数期货盘初涨1.07%，上一个交易日夜盘收涨1.03%。
3月30日，智元机器人联合创始人、总裁兼CTO彭志辉（左）宣布，智元第10000台通用具身机器人——远征A3正式下线。
“10000台不是终点，而是证明我们有能力，用工程化的确定性把具身智能真正从玩具变成未来的生产力的关键节点。”智元机器人联合创始人兼CTO彭志辉在接受澎湃科技（www.thepaper.cn）采访时表示。3月30日，智元机器人10000台的下线仪式在智元位于张江机器人谷的量产工厂里举行。距离该公司宣布其通用具身机器人年累计下线5000台不过3个月。从5000台到10000台量产下线的跃升，是供应链成熟与制造标准化的关键拐点，标志着具身机器人行业正从“技术验证”全面迈向“规模化商用部署”。
实现规模化量产是人形机器人最有挑战的技术难题之一。彭志辉坦言，万台量产背后的挑战囊括了制造效率、场景落地、客户价值、数据飞轮、供应链等五个维度的能力提升，包括本体制造能力的显著提升、如何平衡产品质量与一致性，以及供应链和整个生态能力的优化等难题。
“我们最早去行业里调研发现，市场上并没有能够适配我们的可批量交付且成熟可靠的核心部件供应商，我们是跟供应商一起成长的。”彭志辉表示，现在，智元的本体制造能力已经完成了从最早的“手工作坊”向“工业级标准”的整体跃升。在过去一年，智元建立了全球首个具身智能标准化供应体系，在关节、灵巧手等核心零部件上采用了新工艺，确保零部件更轻、寿命更长同时成本更低，另外还重构了生产模式，构建了“半小时供应圈链”，要求供应商必须在半小时之内能够响应。
随着规模化生产推进，通用具身机器人制造成本有望持续下降；与此同时，多场景运行积累的海量数据，也将反哺技术迭代。根据彭志辉的解释，当10000台机器人在真实场景里开始工作时，其提供的是真实环境里的数据，这些高价值数据能够更好地帮助训练机器人基座模型，让模型更泛化、更实用。
智元机器人合伙人、高级副总裁、通用业务部总裁王闯透露，10000台机器人将分布在8个主要商用场景，包括科研用户、数据采集、文娱表演等场景中进行讲解接待、工厂上下料等工作。王闯同时表示，2027年智元有希望实现更大规模量产，“2027年年底可以再一起见证十万台下线。”
今年，人形机器人赛道正在迎来规模化交付的关键窗口期，多家头部厂商已将万台级量产提上日程。
澎湃科技此前报道，宇树科技创始人王兴兴在今年2月对外表示，2026年宇树科技的目标出货量在1万至2万台。宇树科技2025年人形机器人实际出货量超过5500台。另一家机器人企业优必选也提及，2026年年内工业人形机器人产能目标也已指向万台级。
万台量产为何成为行业共同瞄准的目标？松延动力创始人、董事长姜哲源此前曾表示，如果2026年一家机器人公司交付规模能够突破1万台，某种意义上，相当于一家企业做到了2025年行业的全球总量的接近水平。在业内人士看来，人形机器人企业市场端突破1万台交付、消费市场突破10万台交付，才是验证PMF（产品市场匹配）的基础量化指标。
近日，我国国产自研的新一代“雪豹”车——“雪豹”6×6轮式载具，成功完成在南极内陆总计一万多公里的测试与验证任务，填补了我国在极地内陆轮式载具的技术空白。
据介绍，在75天的任务期内，这台全时六驱轮式车辆，全面测试并验证了在海冰、砂石、软雪、硬雪、坚冰五种地形中快速行驶的通过性、稳定性与安全性等关键指标。其中，在软雪道面的平均速度达到28公里/小时，在硬雪道面平均速度可达42公里/小时，在坚冰区域最高速度可稳定在65公里/小时。而现在极地考察常用的履带式车辆在软雪、硬雪的平均速度不超过20公里/小时。
此次考察活动中，“雪豹”6×6轮式载具，在南极内陆顺利完成“站区快速运输、站间快速抵达、任务快速机动、救援快速保障”四种类型的任务实施。这一成果，标志着我国从围绕履带式车辆开展的“重载慢行”内陆考察模式，正式迈向轮式与履带式优势互补的高机动、高效率、高负载考察新阶段。
记者从中国科学院近代物理研究所获悉，近日，该研究所、重离子科学与技术全国重点实验室超重核研究团队与合作者利用兰州重离子加速器国家实验室加速器装置，首次成功合成了新核素锫-235及其阿尔法衰变子核镅-231。该研究为理解重核区原子核的核结构、衰变特性等提供了重要实验依据，进一步拓展了核素的认知版图。相关成果发表于《物理快报B》。
研究团队利用中国超重元素研究专用加速器（CAFE2）提供的极高流强的氩-40束流轰击金-197靶，通过熔合蒸发反应，在充气反冲核谱仪（SHANS2）上首次合成了锫-235与镅-231。基于单原子核灵敏的探测鉴别技术，团队观测到三条具有能量-位置-时间关联的阿尔法衰变链，首次测量了锫-235和镅-231的阿尔法衰变粒子能量分别为7632keV和7109keV，并测量了镅-231的半衰期为75秒、阿尔法衰变分支比为17%。这些研究结果进一步拓展了缺中子锫和镅同位素的阿尔法衰变系统性。
新核素锫-235衰变链
此外，研究团队还系统比较了相关理论质量模型对锕系核区阿尔法衰变能的预言能力。结果显示，对于极端缺中子的锫和镅同位素，理论计算值系统性地高于实验值，且对锫同位素的变化趋势预言与实验存在显著偏离。这一差异为理论模型的进一步改进提供了重要实验依据。
合成与研究新核素是原子核物理的前沿热点，对探索原子核存在极限、检验核质量模型、揭示新衰变模式具有重要意义。
在人工智能（AI）技术迅猛演进的浪潮中，一场关于“谁将主导下一代企业软件”的激烈博弈正悄然上演。
近期，由美国AI初创公司Anthropic推出的AI助手Claude凭借其强大的编程能力、行业插件生态及对企业工作流的深度嵌入，引发市场剧烈震荡，不仅科技股连续下挫，更激起业界对SaaS（软件即服务）商业模式未来命运的广泛讨论。
用户狂热，市场焦虑
近日，Anthropic推出了其最强旗舰AI模型Claude Opus 4.6，编码能力上超越了前代产品。不仅如此，Opus 4.6还能将其增强的功能应用于一系列日常工作任务：运行财务分析、进行研究以及使用和创建文档、电子表格和演示文稿。在Cowork环境中，Claude可以自主地执行多任务。而在Claude Code中，用户还可以组建智能体团队来协同完成任务。
两天后，Anthropic又再次推出Claude Opus 4.6“极速模式”（Fast mode），速度提升了2.5倍。
Claude Code负责人鲍里斯·切尔尼（Boris Cherny）表示，团队在过去几周一直在使用该工具进行开发，“对我个人而言，这无疑是一项巨大的突破”。
Anthropic于2025年2月推出了Claude Code预览版，5月正式向公众开放Claude Code；9月Claude Sonnet 4.5发布，Claude Code 2.0推出，不再局限于命令行，允许用户在AI自动修改代码时随时保存状态，同时正式开放构建Claude Code的底层框架，允许开发者自定义智能体；2026年1月，Anthropic进一步放低门槛，将Claude Code的使用权包含在了Team（团队版）计划之中。
这一系列举措迅速扩大了用户基础。Claude Code不仅风靡程序员群体，更吸引了大量非技术背景用户。社交媒体上，不乏从未学过编程的人分享自己借助Claude Code成功开发首个应用程序的经历，人们用它处理健康数据分析、费用报告编制等各类任务。
基于这一趋势，Anthropic快速孵化出衍生产品Claude Cowork。据切尔尼透露，团队借助Claude Code的能力，整个Cowork从构想到上线仅耗时约10天。
Anthropic模型的一次次能力刷新，引发美股软件公司股价下挫。市场担忧情绪迅速蔓延——如果企业能用AI自主构建定制化工具，是否还需要采购标准化SaaS产品？
市场调研机构Analytics Insight指出，越来越多的开发者将Claude等模型直接嵌入自家产品中，这种做法可能削弱传统SaaS厂商在数据分析和研究工作流上的既有优势与用户黏性。
LPL Financial股票研究主管Thomas Shipp表示：“人们会想，既然AI能够大幅减少内部开发这些系统所需的时间，那我为什么还要为现成的软件付费呢？此外，随着Cowork等产品的发布——这款应用程序可以访问文件的读取和编辑权限——技术用户现在有能力替代已有的工作流程。”
黄仁勋力挺“AI+软件”
事实上，AI介入软件领域早已开始。2021年OpenAI推出的Codex就已展现出通过自然语言生成可执行代码的能力，并催生了一系列编程辅助工具。但彼时的AI更多扮演辅助角色，帮助开发者更快完成重复性编码任务，而非重构整个业务流程。
在Anthropic发布Claude Opus 4.6 的同一天，OpenAI也正式推出了GPT-5.3-Codex。Codex能在无需提示的情况下自动运行，处理诸如问题分流、告警监控、CI/CD 等工作，借助内置的工作树与云端环境，智能体能够在多个项目间并行工作，原需数周的开发周期可缩短至数天。OpenAI还推出了专门的Codex App，配备了多智能体指挥中心以及本地化集成。
如今的AI工具，展现出了更系统性的能力。
面对市场焦虑，英伟达CEO黄仁勋近日多次公开表达不同看法。他在2月4日的一场产业论坛上直言：“有人觉得软件工具正在走下坡路，会被AI替代……这是世界上最不合逻辑的事情，时间会证明这一点。”
他进一步阐释：软件是工具，AI会使用这些工具，而不是重新发明它们。“我们正在迎接软件史上最大的机会。这是历史首次，软件不再只是一个工具。比如Excel表格就是一个工具；而现在，软件开始使用工具——这些AI会去用Excel。因此我认为，这个全新的软件时代蕴含了极其惊人的机会。”
市场研究机构Aurelion Research的分析师也表示，近期的抛售潮是“受情绪驱动”的，随着企业逐步看到AI带来的可衡量回报，这种情绪可能会“恢复正常”。
巴克莱银行媒体股权研究主管Nick Dempsey则指出，通用型AI模型能否真正成为具备行业专业知识的可行替代方案，他对此仍持怀疑态度。
Pine AI联合创始人、首席科学家李博杰在接受澎湃新闻记者采访时表示，Claude近期的发布体现出，AI代码的生产能力正在变得越来越强。不过，这并不意味着AI智能体本身能直接替代SaaS，而是揭示了一种发展趋势：随着AI能力持续升级，传统SaaS行业的市场空间必然会被压缩。
“实际上，AI前沿工作者早已关注到这一现象，而市场的反应相对滞后，”李博杰称，“这意味着，只有那些主动运用AI增强自身能力、并充分发挥数据优势的软件企业，才能在未来更好地生存下去。”
软件的未来在哪里？
那么，智能体究竟是否会颠覆软件行业的底层逻辑？
北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院副教授谭剑认为，与其说智能体正在挑战传统SaaS的产品逻辑，不如说这是一种“价值回归”。在他看来，智能体正在把SaaS从“功能工具”拉回到“服务承诺”，并重写软件的人机交互和定价方式。
谭剑指出，Claude Coworker的核心定位并非提供更多功能，而是交付“可直接使用的成果”，其插件本质上是将岗位SOP（标准作业程序）、工具连接和触发指令打包成可复用能力，这一点与传统SaaS追求标准化产出的目标并无本质差异：“过去是员工点按钮、学系统，现在是用户定义目标，让系统去完成。”
在谭剑看来，智能体短期内“吃不掉”传统SaaS的核心市场，关键不在流程能力，而在于“信任与责任链”。智能体一旦误操作，影响范围往往比人更大，而责任却难以快速落实。假如出现类似案例，就会显著抬高企业对“可审计、可回滚、可追责”的要求。
展望软件行业的未来，谭剑认为，随着智能体普及，软件定价可能从按人头收费转向按结果付费，行业也将分化为“被前台替代的工具型 SaaS”，以及进化为“价值结果平台”的服务型 SaaS，后者才能在AI时代真正地留在牌桌上。
在李博杰看来，软件行业未来的竞争壁垒将呈现分化：在ToB（企业）端，核心是数据积累与领域知识；在ToC（消费者）端，则仍需回归传统互联网打法，产品能力、运营能力等因素都将深刻影响竞争力。
Claude的崛起，与其说是对软件的“冲击”，不如说是一次倒逼软件行业升级的契机。AI并未否定软件的价值，而是重新定义了“软件该如何被使用”。正如黄仁勋所言，我们正进入一个“AI使用软件”的新时代，人类提出目标，AI调度工具，传统软件将成为被AI调用的“基础设施”。
在这场变革中，没有谁注定被淘汰，只有谁未能及时进化。对于企业而言，关键或许并不在于是否采用Claude或Codex，而在于能否借助AI释放自身价值。对于软件产业来说，真正的挑战才刚刚开始：如何在智能时代，继续做那个不可或缺的“工具提供者”。
美国知名3D设计软件公司欧特克（Autodesk）日前在美国旧金山联邦法院对谷歌提起诉讼，指控后者旗下AI视频生成器“Flow”涉嫌侵犯欧特克于2022年推出的品牌“Flow”商标权，可能导致消费者对双方产品产生混淆。
欧特克（Autodesk）成立于1982年，总部位于美国加利福尼亚州旧金山，是全球领先的二维和三维设计、工程及娱乐软件公司。2022年，欧特克推出“Flow”品牌，将其定位为面向影视创作者的云端平台，并陆续推出了包括Flow Studio在内的一系列产品，该工具可通过AI将真人实拍素材转换为3D场景。
谷歌AI电影创作工具Flow于2025年5月21日发布，该工具结合了谷歌的AI视频(Veo)、图像生成(Imagen) 和语言模型(Gemini) 等领域的技术成果，支持创作者通过输入文字生成视频内容，并提供摄像机运动轨迹控制、编辑与延展镜头等一整套视频制作工具。
两者在技术层面的不同之处在于，谷歌Flow以生成式AI为核心，能够从无到有创建视觉内容；欧特克Flow Studio则以计算机视觉和动作捕捉为核心，优化现有实拍素材的后期流程。
路透社报道指出，欧特克指控谷歌此前曾表示不会自行将“Flow”名称商业化，但谷歌在推出Flow产品的当月就在汤加王国（少数不在线公开商标申请信息的国家）提交了商标申请。
随后，谷歌又以汤加的申请为依据，在美国申请注册独立的“Flow”商标，并在圣丹斯电影节等行业重要活动中积极推广该产品。欧特克认为，谷歌在汤加申请商标的举动具有战略考量：尽管欧特克的Flow Studio产品已经取得市场成功，但谷歌仍可凭借规模优势彻底压制其产品与商标权益。
欧特克声称，双方产品已出现实际混淆，社交媒体用户、媒体及谷歌“Flow”的使用者中，已有多人将谷歌的产品误称为“Flow Studio”。
