多名科学家及多项成果获中国科学院2024年度杰出科技成就奖

今天(16日)中国科学院在北京表彰获2024年度中国科学院杰出科技成就奖的科学家和科研成果。

中国科学院物理研究所陈立泉院士、中国科学技术大学陈仙辉院士获个人成就奖,

“银河系早期形成与演化”等4项成果获基础研究奖,“大规模压缩空气储能新技术与应用”等5项成果获技术发明奖,

“黑土区耕地退化阻控与地力提升关键技术”等5项成果获科技攻关奖。

据了解,获个人成就奖的陈立泉院士自1976年起就从事并坚守锂电池研究,在我国最早开展锂电池基础研究和技术攻关,为我国锂电池从无到有、从“跟跑”到“领跑”作出了奠基性贡献。另外一名获个人成就奖的陈仙辉院士长期从事量子材料领域研究,在笼目超导体、界面超导、磁性拓扑绝缘体等前沿领域持续做出引领性工作。

2024年,为贯彻国家科技奖励改革精神,中国科学院修订了《中国科学院杰出科技成就奖励条例》,强化奖励导向,设立4个奖项实行分类评价。个人成就奖主要奖励长期活跃在科技前沿、取得重大创新成就、对相关学科领域发展作出卓越贡献的杰出科学家;基础研究奖旨在激励在基础研究和应用基础研究方面取得重大科学发现和原始创新成果;技术发明奖旨在激励在应用研究和技术开发方面获得高价值知识产权,通过推广应用取得显著经济效益、社会效益或生态效益;科技攻关奖旨在激励在国家重大科技攻关任务中突破关键核心技术,在解决国家重大战略需求或保障国家安全方面发挥关键作用。

研究称长期压力大的成年女性中风风险增加,但未在男性中发现此关联

北京时间3月6日,美国神经病学学会医学杂志《神经病学》(Neurology)在线发表的一项研究称,压力和中风之间存在关联,一些长期处于压力下的人患中风的风险更高。

“脑卒中”即人们常说的“中风”。《中国脑卒中防治报告(2023)》称,“脑卒中”是中国导致死亡和后天致残的主要病因,平均每28秒就有一人因脑卒中去世。

前述最新发表的研究选取了426名年龄在18至49岁之间的原因不明的缺血性中风患者,并根据其年龄和性别与另外426名未患中风的人进行对照研究。该研究采用问卷调查的方式,收集了中风患者在发病前一个月内的压力水平。通过对问卷得分进行计数,总分0到13代表低压力;14到26代表中等压力;27到40代表高压力。结果显示,中风患者的平均得分是13,而未患中风的参与者的平均得分是10;46%的中风患者压力水平为中等或较高,而在未患中风的参与者中,这一比例仅为33%。

通过调整排除教育水平、饮酒和血压等可能影响中风风险的因素后,研究人员发现,对于成年女性而言,处于中等压力状态下,其中风的风险增加约78%而成年男性的压力程度与中风风险的相关性不显著。

研究人员表示,值得注意的是,由于高压力水平的人群可能不易参与此类研究,这将影响研究结果,使得结论存在一定局限性。

“我们需要进行更多研究,探究为什么感受到压力的女性的中风风险更大”,参与该研究的芬兰赫尔辛基大学医院的尼古拉斯·马丁内斯-马詹德(Nicolas Martinez-Majander)博士表示,“此外,也要进一步明确为什么女性在中等压力下患中风的风险高于在高压力状态下的风险。我们通过更多地了解压力对中风的影响,以期找到更好的方法来预防中风”。

我国首次实现地月距离尺度卫星激光测距

记者从中国科学院空间应用工程与技术中心获悉,近日(4月23日),中国科学院“地月空间DRO探索研究”A类先导专项通过DRO-A卫星单角锥反射器与1.2m口径望远镜地面激光测距系统,成功开展了距离约35万公里的卫星激光测距新技术试验,这是我国首次实现地月距离尺度的卫星激光测距。

DRO-A卫星激光测距回波信号截图

星载反射器采用大口径单角锥设计,攻克了微弧度级二面角控制、低温差镜体热控、速差匹配远场衍射设计技术,最大化提升了反射能力。地面激光测距系统通过优化望远镜指向精度和极微弱信号识别处理技术,成功捕获到DRO-A卫星反射器反射的激光回波光子。相关技术可支持我国地月乃至深空距离的高精度卫星测距和时差测量。

云南天文台1.2m口径望远镜

本次新技术试验由中国科学院空间应用工程与技术中心组织实施,上海天文台负责星载反射器研制、云南天文台负责地面激光测距系统研制、微小卫星创新研究院负责卫星平台研制。

单角锥激光角反射器

后续,科研团队将组织更多天文台站参与观测,继续提升测距系统性能,优化单角锥反射器设计,进一步巩固我国在地月空间探索领域的技术优势。

MiniMax发布新一代开源模型,首次大规模实现线性注意力机制

1月15日,澎湃科技(www.thepaper.cn)获悉,AI独角兽企业MiniMax上海稀宇科技有限公司(以下简称“MiniMax”)发布并开源新一代01全新系列模型。该系列模型包含基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。MiniMax称该系列模型可以实现高效超长文本输入。MiniMax认为,2025年将是Agent高速发展的关键年份,无论是单Agent系统还是多Agent系统,都需要更长的上下文来支持持续记忆和大量通信。

据了解,MiniMax-01系列模型首次大规模实现线性注意力机制,传统Transformer架构不再是唯一的选择。

MiniMax-01系列模型核心性能在多项任务评测结果显示结果

目前领先的大语言模型大都基于Transformer架构,而Transformer核心的自注意力机制是其计算成本的重要来源。为了优化计算效率,MiniMax研究社区提出了稀疏注意力、低秩分解和线性注意力等许多技术。通过使用线性注意力,原生Transformer的计算复杂度可从二次复杂度大幅下降到线性复杂度,在处理长输入的时候具有非常高的效率。

据了解,该模型的参数量高达4560亿,其中单次激活459亿。模型综合性能比肩海外顶尖模型,同时能够高效处理全球最长400万token的上下文,是GPT-4o的32倍,Claude-3.5-Sonnet的20倍。

MiniMax认为,2025年将是Agent高速发展的关键年份,无论是单Agent系统还是多Agent系统,都需要更长的上下文来支持持续记忆和大量通信。MiniMax-01系列模型的推出,正是为了满足这一需求,迈出建立复杂Agent基础能力的第一步。

此外,MiniMax声称受益于架构的创新、效率的优化、集群训推一体的设计以及内部大量并发算力复用,得以用业内最低的价格区间提供文本和多模态理解的API,标准定价是输入token1元/百万token,输出token8元/百万token。

目前,MiniMax-01系列开源模型已应用于MiniMax旗下产品海螺AI,并在全球范围内上线,企业与个人开发者可前往MiniMax开放平台使用API。

北京将举办全球首个人形机器人半程马拉松比赛,支持更换电池

在北京市政府新闻办公室举行的发布会上,北京经济技术开发区(北京亦庄)发布消息称,将于4月13日举行北京亦庄半程马拉松赛,全球首个人形机器人半程马拉松赛将同期举行。

本次赛事采取机器人和运动员“同步报名、同一赛道、同时起跑”的原则。人形机器人将与运动员在起点同时鸣枪起跑,共跑同一路线。起点位于南海子公园一期南广场,终点位于通明湖国家信创园。

本次赛事将机器人的关门时间设置为3小时30分钟左右。在比赛过程中,机器人可更换电池,也可通过更换机器人以接力形式参赛。依据比赛过程中完赛时间、机器人更换次数进行综合评价,比赛过程中更换机器人每次罚时10分钟。

赛事设置了冠、亚、季军,还设置了完赛奖、最优耐力奖、最佳人气奖、最佳步态奖、最佳形态创意奖等系列奖项。比赛报名时间为2025年3月5日10时至2025年3月11日17时。

可实时追踪血液中单个细胞的穿戴医疗设备问世

体积小巧如手表,但具备非侵入性实时监测血液中单个细胞的能力,麻省理工学院(MIT)“纳米网络生物探索”研究团队最新研发出一款名为CircTrek的可穿戴医疗设备。区别于传统的“快照式”抽血诊断,CircTrek旨在提供实时动态监测。团队负责人Deblina Sarkar表示,CircTrek有望在疾病早筛、复发检测、感染风险评估及疗效监控等多个医疗关键环节发挥重要作用。相关成果日前已发表于《Nature Partner Journals: Biosensing》期刊。

研究人员指出,连续性监测技术对于抓住关键治疗窗口相当重要。当前唯一可供临床使用的实时性监测技术为体内流式细胞术,但需要庞大的显微设备,并要求病人长时间在场。而CircTrek集成了Wi-Fi模块,未来可实现在家监测、实时数据远程传输至护理团队,从而大幅提升诊疗效率。

该设备的工作原理为荧光标记和激光技术。研究人员介绍,现已有多种标记方法获得人体使用许可,标记方式为使用抗体荧光染料或通过基因改造,使目标细胞表达荧光蛋白。定向激光束则用来刺激皮肤下被荧光标记的细胞,并借助特制滤光系统降低如心跳等背景噪声,从而精准提取荧光信号。

例如,在CAR-T免疫细胞治疗中,患者的免疫细胞就可以被实验室采集、改造并荧光标记,以对抗癌症,并通过CircTrek进行实时疗效监测。研究发现,治疗后患者血液中CAR-T细胞的持续存在往往意味着更好的治疗结果。

研究还评估了设备的准确度,CircTrek已在模拟人类皮肤下血流的实验系统中完成测试,单细胞检测的准确性已通过高分辨共聚焦显微镜验证。同时,实验还确认了CircTrek的安全性,结果显示激光仅使得皮肤升温1.51℃,远低于组织损伤阈值。

为实现佩戴便捷,团队还对系统硬件进行了高度微型化设计。激光驱动器、降噪滤波器等核心部件集成于仅42毫米×35毫米的电路板上,使设备的整体尺寸与普通智能手表相仿。其中的荧光传感器尺寸极小但高度灵敏,能检测到单个光子的微弱信号。

研究人员表示,尽管CircTrek仍需进一步临床验证,但其设备参数可根据不同需求灵活调整,未来有望广泛应用于多种疾病监测,为临床治疗提供更实时、精准的数据支持。

对话OpenAI前全球商业化负责人:效率、多模态、Agent是2025年AI的三大关键词

过往的2024年,AI在投融资市场呈现火热的趋势,美国“科技七巨头”市值增长了6万亿美元,类似OpenAI、Perplexity、xAI和Anthropic等AI明星企业都在2024年下半年频频传出新的融资消息。

和海外热火朝天的投资相比,中国AI市场经过两年的投入,行业竞争加剧,有不少创业公司开始扛不住大模型预训练消耗的资金和精力。2025年伊始,零一万物被曝其超大模型已经交由阿里训练,零一万物负责小参数、适中的行业模型。其创始人李开复对此回复称,“大家都看得很清楚,只有大厂能够‘烧’超大模型。”

“我不认为AI的价值在于专注开发模型,更重要的是应用,制胜之道是构建出更具有性价比、让每个人都能使用的平台和应用程序。”近日,OpenAI前全球商业化负责人、人工智能与商业战略专家Zack Kass在接受澎湃科技(www.thepaper.cn)专访时表示。

OpenAI前全球商业化负责人、人工智能与商业战略专家Zack Kass

Zack Kass认为,在过往的一年,AI价格变得更加低廉是显而易见的,这意味着仅专注模型本身和技术变化是不够的,让AI变得更加有性价比是一个发展趋势。对于中国AI初创公司来说,最应该关注的是将消费者应用程序变得更好、更高效、更具有性价比。

在Zack Kass看来,效率、多模态与AI Agent将是2025年AI的三大关键词。效率将推动AI技术的大众化,多模态将拓展AI的应用场景,而AI Agent则有望彻底改变软件行业的盈利模式。

【以下对话全文】:

AI正迅速变得更具有性价比

澎湃科技:就2024年AI整体的发展,你观察到哪些趋势性的变化?

Zack Kass:一方面我认为,其实人们并没有注意到人工智能对每个人的日常生活有多大的改善,仍在追问“AI泡沫”;另一方面,AI的价格迅速下降,这让我意想不到。这意味着,模型和技术变好是不够的,还要让它变得便宜。

成本的大幅降低意味着技术的可获取性大大提高,这在历史上往往预示着一场新经济的爆发式增长。当关键资源变得廉价时,通常会带来巨大的积极变化,我们希望AI尽可能便宜,这是一个大的趋势。

这个趋势对中国来说尤其有趣,这些模型的压缩使得它们能够以非常低廉的成本进行推理,从而实现技术的普遍平等。在这种情况下,我们实际上无法限制技术的获取。随着模型成本的持续降低,“单一模型提供商可以控制世界”的观点也站不住脚。

现阶段,依然很多人在警惕AI泡沫,认为过度夸大了人工智能的重要性,但我的看法是,现阶段人们还没有完全意识到人工智能真正的潜力。

澎湃科技:最近创新工场的联合创始人李开复在接受媒体采访时说,未来零一万物将不再追求训练超级大模型,创业公司投资大模型预训练的性价比太低。你怎么看?

Zack Kass:开发前沿模型是重要的,但更重要的是应用。李开复在这场大模型竞赛中的结果,并不是没有预测到。

我有一个“模型收益递减理论”,基本上是说,在某些时候,下一个新模型的出现并不重要。但在某些时候,新模型的出现又如此不可思议,然而总有一天新模型的出现会对我们不再那么重要,这表明朝着这个结果努力并不是真正的制胜之道,制胜之道是构建每个人都能使用的平台和应用程序。

澎湃科技:有没有你觉得在商业化做得比较好的AI公司?有哪些特点?

Zack Kass:Perplexity非常出色,因为它建立的模型是专门为一个非常关键的应用——搜索设计的。Perplexity把重点完全放在搜索这个巨大的类别上,建立了一个训练有素的模型。

我认为Perplexity的最终模式会是付费版本,它以后会卖广告的。更有趣的是,已经能看到很多软件公司在大规模地扩展自己的产品,很多人都在想办法在自己的软件产品中销售新的人工智能产品。

PerplexityAI

澎湃科技:对于中国企业想要利用AI的,你有什么建议?

Zack Kass:对于中国企业来说,采用人工智能有两种方式:第一种是改进内部流程,让AI帮助企业更好地运行,尤其是如果你是一家中小型企业,这样做就会非常有意义。互联网给我们带来了电子商务,一种全新的购买商品和服务的方式。反过来,AI也将以几乎无法想象的方式呈现新的商业模式,机会显然无处不在。

如果我是中国创业者,会更倾向于在AI软件或AI应用领域,尤其是生活消费类的方面。如果我成立一家人工智能公司,我会为像街角商店这样的消费场景开发人工智能软件。

总体来说,人们日常生活中涉及衣食住行的这类小生意,很容易快速实现商业化,也具有市场潜力,所以我认为向这些公司销售AI将会非常容易。

2025年的关键词是效率、多模态与AI Agent

澎湃科技:你对于2025年AI的发展有哪些预测?AI如何更好地融入我们的生活?

Zack Kass:目前,我们正处于第一个阶段——增强应用阶段。这在中国十分常见,即现有的应用程序,如微信等,现在借助AI获得授权或增强能力,我们只是接受了AI的存在,并将这些模型应用于现有应用程序中,从而现有世界的效率提高了30%~40%,用相同的应用程序能做更多事情。

接下来我们将进入自主代理(AI Agent)阶段。如今,大多数人已知晓自主代理,我们正快速接近一个不再需要打开应用程序并使用由AI授权或增强的应用程序的世界,而是将任务分配给AI代理,由其在应用程序和网络体验中执行任务。这令人兴奋,未来我们会花更少时间在应用程序本身上,而会把更多的时间将任务分配给在应用程序中执行任务的代理。

此外,在未来可能出现的多模态(multi-agent)AI世界中,可以在一定程度上操控手机上的不同软件,尤其是在通过不同的输入方式(如语音、图像、文字等)与手机应用程序进行交互时。

第三阶段是自然语言操作系统多模态。这一阶段稍显复杂,但主要会发生两件事:首先,我们将从携带个人电脑转变为佩戴它们,如以眼镜、手表或工作内容预测工具等形式出现。各大消费电子公司及部分非消费电子公司都在朝此方向努力,OpenAI也不例外。

我的观点是,世界很快将获得完全整合的、不计量的智能,能准确学习我们工作方式并嵌入到各种智能界面的世界里,未来了解大多数未知的事情并变得异常容易,人们也将认为完全获得智能是理所当然的。

澎湃科技:在你看来,人们应该如何应对这种变化?

Zack Kass:首先,你必须为事情的持续变化做好准备。现在世界发展得非常快,我建议大家将自身的适应性作为个人的核心战略,我希望所有的年轻人都能学会适应变化。现在仅仅说“我们可能会改变”是不够的,现在要求我们必须说“我们将改变”。

很多年轻人问我,“我应该学习什么才能获得一份好的工作”?我有一个令人失望的答案,“其实学什么并不重要”。你的专业与经济成果之间的正相关性正在快速下降,你学习的内容不再真正影响你的工作质量。

我并不认为AI会让更多人失业,这是人们对AI革命的误解。我最反感的是,我们开始围绕AI做不到的事情进行追问思考,我称之为“负空间(Negative Space)AI”。在美国硅谷每个人都在谈论AI能做的所有事情,关注AI积极的一面。比如,我去酒吧,有人发现我在OpenAI工作过,他们最喜欢问的问题是:“OpenAI接下来要建造什么?GPT-5什么时候到?”这是我最喜欢的问题,从来没有人问过我:“什么是AI不会实现的?”

如果担心会被AI取代的话,我们应该开始提升人文素质,AI将创造众多新兴工作岗位,并在全球范围内积累巨大价值,推动生活成本不断降低。

中国深海生命科学研究迈入国际前沿:“溟渊计划”实现多项全球突破

深渊钩虾样本。吴跃伟 图

3月7日上午,由上海交通大学、中国科学院深海科学与工程研究所、华大集团联合发起并执行的“溟渊计划”(马里亚纳海沟环境与生态研究计划,英文简称“MEER计划”)第一阶段成果发布会在海南三亚召开。

澎湃科技获悉,溟渊计划此次实现了多项全球突破,包括:人类首次到达雅浦海沟最深点,首次对深渊生态系统进行系统研究,首次建立全球深渊生物大数据库并开放共享等,这些成就的取得标志着中国深海生命科学研究迈入国际前沿。

“溟渊计划”研究团队多次深入深渊海底,发现深渊微生物在最深海域超高静水压(600-1100个大气压)下的异常繁盛,发现深渊两种代表性宏生物与深渊微生物之间存在趋同的适应机制,即深渊存在跨越物种边界的“共适应”策略,从而串联起了独特的深渊生态系统,描绘了首个海洋最深生态系统的图景。

在发布会上,“溟渊计划”发起人,上海交通大学生命科学技术学院/微生物代谢国家重点实验室、深部生命国际研究中心主任肖湘表示,“我们现在对于海底的了解,甚至还比不上对月球表面的了解。到海洋最深处去采样,它的难度就是挑战到月球采样的难度。”

深渊岩石样本。吴跃伟 图

早在上世纪初,就有学者投入到深渊微生物研究,然而受限于抗高压设备的制作技术,多个国际同行组织的深渊大科学计划最终未能达到良好预期。

在2020年之前,只有9人曾到达过海洋最深点马里亚纳海沟底部。2020年底,成功完成工程海试的中国第一艘万米级载人潜水器“奋斗者”号,凭借其独特的采样能力和超长海底作业时间,成为当今全球唯一具备深渊系统调查采样能力的载人潜水器。

2021年10月至12月期间,肖湘带领上海交通大学研究团队,与中国科学院深海科学与工程研究所、华大集团等国内多家科研单位共同参加了“奋斗者”号载人潜水器的深渊航次。科学家团队对马里亚纳海沟、雅浦海沟和菲律宾海盆6000米-11000米水深区域进行系统采集,获得水体、沉积物、宏生物等样本2000余份,其中雅浦海沟最深点为人类首次到达。

3月7日,“溟渊计划”(马里亚纳海沟环境与生态研究计划,英文简称“MEER计划”)第一阶段成果正式发布。

在深渊极端环境里,每下潜一米都是对设备性能的巨大挑战,每停留一秒都是用生命极限探索极端生命的生死竞速。团队顶着5次超强台风的冲击,经过33次科学例会的灵感碰撞,攻克了深渊极端高压环境下的采样与实验技术难题,建立了“深海采样-基因测序-数据分析-实验室验证”全链条科研模式。

“做这些数据(和研究),我们是有一个决心的,我们是去系统地采集,它是不可重复的,因为这是2021年10月到12月人类活动对深海影响的一个实时记录……一百年以后甚至一千年以后,人类再次考察(这个区域),他们看到的地球环境,是不是跟我们今天还一样?他们也会来评估我们今天对深渊的认识是不是客观真实的。”肖湘说。

肖湘透露,对于MEER计划科研成果的展示,“有一个美学设计,事实上我们这个系列一共是9篇论文(5篇待发),包括了‘实景’篇——深渊现场、‘解构’篇——生态解构、‘印象’篇——共性原则,这些组合起来就是深渊的全景画廊。”Cell杂志除了今天以封面专辑形式发布4篇论文,还专门给MEER计划开通了一个网站,未来的系列文章都会在这个网站上进行展示。

借助AI应用,自闭症人群开始有可能真正“读懂他人”

在社交场合中感到困惑和尴尬,对于自闭症患者而言是日常。伴随AI技术的发展,AI应用正逐渐成为自闭人群理解社交“潜规则”的新助手。

据美国疾控中心(CDC)数据,目前美国已有逾500万成年人被确诊为自闭症,该人群普遍在解读暗示性言语、开展非言语交流等方面存在障碍。患有自闭症的34岁加拿大教师Theron Pierce在被突然裁员后,通过名为Autistic Translator的AI应用,首次真正理解了自己在职场上存在的问题。在输入个人遭遇后,AI以简明要点解释,Pierce频繁寻求反馈的举动会被误解为“不胜任”,让Pierce直言“醍醐灌顶”。

斯坦福大学精神病学与行为科学副教授Lawrence Fung指出,这类AI工具“有潜力提升自闭症患者的沟通能力”。通过深度解析用户描述的情境,以及冷静和条理化的输出,AI辅助工具更容易让自闭症人群理解复杂的社交反馈,比如更准确的捕捉他人意图、厘清社交互动中的隐含信息。

值得注意的是,Autistic Translator还会在使用说明中提示,AI回答仅供参考,涉及暴力、药物、医疗建议等敏感问题,系统会自动引导用户回归一般性的沟通话题,避免误导。

Autistic Translator的创始人Michael Daniel本人也患有自闭症与多动症(ADHD)。经历失业后,他在澳大利亚自家客厅开发了这一工具。借助OpenAI的模型,他将Autistic Translator打造为一款即时反馈、自定义程度高的AI应用,目前用户数已突破3000人。其还推出拓展版NeuroTranslator,服务对象已扩展至ADHD群体。

与人际交流不同,AI不会因重复提问而感到疲惫或厌烦。另一款名为Goblin Tools的AI工具也声称能够协助神经多样性群体更好理解和组织信息,其创始人Bram De Buyser指出:“AI不会疲倦和挫败,也不会因为问题奇怪而评判用户,这种特性对于需要反复确认社交规则的自闭症患者而言尤其重要。”

然而,相关应用体验也呈现分化情况。加州一位患有自闭症和多动症的Phillip Lee在连续测试Autistic Translator后,最终还是决定向亲友求助。其认为,AI仅能提供部分认知辅助,但无法完全涵盖复杂的人际交往场景。对于更模糊、深度涉及个人经历的问题,AI的回答易变得模糊空泛,有时甚至因为问题过于复杂而无法生成回应。他表示,“自闭症体验是极其个体化的,无法一刀切,需要更多时间与耐心。”

专家们普遍提醒,AI并非万能钥匙。UCLA临床教授Elizabeth Laugeson指出,自闭症人群确实倾向以规则思维处理信息,AI能一定程度上验证他们的理解。但若过度依赖AI,反而可能抑制个体的个性化成长,“真正的独立需要自主面对复杂模糊的现实,而非只靠标准化反馈。”

尽管AI无法替代真实的人际关系,但如果使用得当,其作为阶段性的支撑而非终极解决方案,仍旧能够成为自闭症群体迈向读懂他人、理解世界的“踏脚石”。

美国初创AI公司Perplexity提议与Tiktok美国业务合并

在短暂停止服务后,短视频社交媒体平台TikTok19日恢复在美国的服务。但有消息称,在18日早些时候,TikTok暂停服务前,美国人工智能初创公司Perplexity向TikTok母公司字节跳动提交了一份收购提案。据美国财经门户网站Investor’s Business Daily报道,该提案提出将Perplexity、TikTok美国以及新的资本合作伙伴合并成一个新实体。此合并方案允许字节跳动的大多数现有投资者保留股权。

19日,TikTok发表声明表示,将与美国候任总统特朗普一起寻找维持TikTok应用程序在美可用的长期解决方案。特朗普当日在社交媒体上发文,呼吁各公司不要让TikTok处于停止运转状态。特朗普说,他将于20日发布一项行政令,推迟TikTok“不卖就禁用”的法律生效时间,同时他还为Tiktok继续在美营运开出了条件,声称希望美国在合资企业中拥有50%的所有权。

Perplexity成立于2022年,是由AI 聊天机器人驱动的研究和对话搜索引擎,被称为生成性AI热潮中最有价值的年轻AI初创公司之一。该公司的早期投资者包括亚马逊创始人和新任CEO杰夫·贝索斯(Jeffrey Bezos)、Nvidia( NVDA )和风险投资公司New Enterprise Associates。在最新一轮融资后,Perplexity估值为90亿美元,大家对于其推出的收购提案不抱期望。Wedbush分析师Daniel Ives在一封电子邮件中对Investor’s Business Daily表示,“我们认为对Perplexity的收购无望,因其内在价值太低,不可能达成400多亿美元的交易。在TikTok竞争激烈的竞标过程中,马斯克是领先者。”

此前,TikTok已否认或将美国业务出售给马斯克,称未与马斯克方面谈过潜在的出售交易,且没有与中国监管层讨论过所谓出售的方案。马斯克现已成为特朗普的重要顾问,拥有社交媒体平台X,和杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)是长期竞争对手。 

此外,Perplexity的竞争者虎视眈眈。初创公司OpenAI的ChatGPT功能与Perplexity相似,同样是通过访问网络搜集信息,进行总结、整合、输出答案。OpenAI近期获得66亿美元的新融资,估值达到1570亿美元。谷歌股价在2025年上涨了3.5%,去年上涨了37%,有了TikTok,Perplexity可能会成为Alphabet(GOOGL)更强大的竞争对手。