肥胖是一项成因复杂的慢性代谢性疾病，是导致糖尿病、脂肪肝、心脑血管疾病等一系列疾病的重要病因或危险因素。近日，我国科学家开发的一款减重降糖药物的临床研究成果在《新英格兰医学杂志》发表，这也是我国代谢新药研究成果首次入选这一国际临床医学期刊。研究显示，玛仕度肽在临床试验中帮助中国肥胖人群实现显著减重，并展现出了良好的安全性，为肥胖及代谢疾病治疗提供了全新路径。
这一研究项目牵头人北京大学人民医院内分泌科主任纪立农教授介绍，该款减重降糖药物玛仕度肽，属于胰高血糖素（GCG）/胰高血糖素样肽-1（GLP-1）双受体激动剂。该研究共入组610例肥胖或超重、并伴有至少一种肥胖相关并发症的受试者，随机接受玛仕度肽4mg、6mg和安慰剂，每周一次、皮下注射给药48周。研究结果显示，相较安慰剂，各剂量玛仕度肽均可显著降低体重，以及血压、血脂（甘油三酯、总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇）、血尿酸、转氨酶水平等心血管代谢指标，其耐受性和安全性总体良好。
这一研究成果，不仅为超重和肥胖人群带来了新的治疗选择，更向全球代谢疾病领域输出了源自中国的创新诊疗范式。
肥胖是一项成因复杂的慢性代谢性疾病，是导致糖尿病、脂肪肝、心脑血管疾病等一系列疾病的重要病因或危险因素。近日，我国科学家开发的一款减重降糖药物的临床研究成果在《新英格兰医学杂志》发表，这也是我国代谢新药研究成果首次入选这一国际临床医学期刊。研究显示，玛仕度肽在临床试验中帮助中国肥胖人群实现显著减重，并展现出了良好的安全性，为肥胖及代谢疾病治疗提供了全新路径。
这一研究项目牵头人北京大学人民医院内分泌科主任纪立农教授介绍，该款减重降糖药物玛仕度肽，属于胰高血糖素（GCG）/胰高血糖素样肽-1（GLP-1）双受体激动剂。该研究共入组610例肥胖或超重、并伴有至少一种肥胖相关并发症的受试者，随机接受玛仕度肽4mg、6mg和安慰剂，每周一次、皮下注射给药48周。研究结果显示，相较安慰剂，各剂量玛仕度肽均可显著降低体重，以及血压、血脂（甘油三酯、总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇）、血尿酸、转氨酶水平等心血管代谢指标，其耐受性和安全性总体良好。
这一研究成果，不仅为超重和肥胖人群带来了新的治疗选择，更向全球代谢疾病领域输出了源自中国的创新诊疗范式。
·面向正在形成并迅速发展的科学和技术，全面提升全民科学技术素养，增强全体公民在知识社会中的适应能力和创新能力，提高国家创新体系的整体效能，是构建当代“大科普”格局的重要任务。
一、
科技快速迭代，正在影响和变革社会的方方面面，其中也包括科普。2024年12月25日，十四届全国人大常委会第十三次会议通过新修订的《中华人民共和国科学技术普及法》（以下简称“科普法”），这是该法公布施行22年来的首次修订。新修订的科普法从原法的6章34条扩展至8章60条，提出“国家把科普放在与科技创新同等重要的位置”，强调“科普是国家创新体系的重要组成部分”。
科普为何重要？回答这个问题需要结合我们的时代特征。科技革命带来了深刻影响和变革，人类发展进入科技时代，中国进入了高质量发展和高层级国际竞争的新阶段，教育、科技、人才的战略地位在不断加强。科普的内容和范式也在发生改变。
当代科技创新很重要的一点，即知识、信息和技术成为越来越重要的创新资源；能否将知识、信息和技术更充分、更及时地纳入创新过程和创新体系中，决定了创新的质量和效率。
在技术高速迭代的时代，创新者需要及时、高效地获取相关的知识和信息来进行创新；对于社会大众来说，只有不断获取不断变化的知识、技术，才能规避一些技术带来的风险，更加充分地享受科学技术发展带来的福祉，才能充分利用新的知识和技术成果实现创新驱动的发展。
在这个过程中，科普、科技传播要发挥重要作用。但必须注意的是，面向形成中的科学和技术，我们现在讲的大科普和传统意义上的科普存在很大差异。
二、
传统意义上的科普，是面向大众的尤其是面向知识缺失人群的知识普及和推广，科普的内容主要是已经成熟的科学知识和技术，这种基础性的工作固然是有意义的，但它只是大科普内容的一部分。
我们现在所谈论的科普，所面对的内容越来越向“正在形成中的科学和技术”聚焦。这种正在形成中的科学和技术往往带有不确定性，科学家和工程师很难确定无疑地向公众推广和普及确认无误的知识。
譬如在新冠疫情期间，人们对于了解病毒知识、防疫知识的需求是非常强的，但是即便是医务人员、科学家都没法很好地解释这方面的知识。
再比如现在迅速发展的人工智能技术，在应用过程中也暴露出一些不确定性和风险。这种情况下，如何让公众更好地了解这些新技术的发展以及可能存在的风险，这样的科普工作相较传统的科普更为复杂、难度也会更大，存在很多不确定性。
由于科技在快速发展变化过程中会存在很多不确定性，社会公众很多时候已经和科学家同步在经历这个过程，接收相关的信息。这时的科普除了要让公众接收到信息，还需要让公众了解科学家、工程师是如何工作的，让公众理解所科学家、工程师在面对不确定性的过程中，是可能会出现失误乃至失败的，以及科学研究是如何在这个过程中进行集体纠错并不断推进知识进步的。
这种科学态度的训练，对真正提升全民科学技术素养，营造有利于科学和技术健康发展的社会环境意义重大。公众需要运用自己的科学素养、辩证的思维来看待所面对的问题，在面对复杂信息时能够有自己的甄别和判断能力，在这个过程中可以有一些负责任的专业科学家和工程师来协助。
面向正在形成的科学和技术，即便是科学家、专业的工程师，也很难形成统一的共识，大家从特定的专业出发、依据特定的经验事实，会形成各自的观点，也需要在相互的交流中纠正错误，形成更可靠的新知识。对这个过程，公众需要持有一个更加包容但同时也更审慎的态度。
因此，今天的大科普更需要大众的参与，政府则需要搭建起信息、知识和技术的流动、共享平台，从而让不同的参与者围绕共同的创新目标形成创新共同体。
在我看来，当下大科普工作最大的一个挑战是我们对于大科普的认识还存在着比较大的问题。大家在对科普或科技传播的功能、价值的理解还停留在传统的科普观念上，意识不到自己在大科普的社会，个人应该扮演的角色和应该发挥的作用已经发生了变化，总是觉得科普是政府的事情，是科普工作者的事情，科普和我没什么关系。
三、
在知识社会和科技时代，每个人所从事的工作中积累的专业知识都很有价值，可以为社会和公众提供有意义的服务。但脱离开自己擅长的专业，每个人也成为被服务的对象。所以我觉得理想的状况是树立“人人为我、我为人人”的科技传播理念，大家都把传播专业知识当作自己的职责。
目前，由于利益的关系，由于传统的观念、体制、制度和组织形式的影响，知识、技术的传播、共享被设置了很多障碍。学科之间、机构之间、科学研究人员和公众之间都存在不同程度的壁垒，阻碍了知识和技术的流动，也影响了不同主体之间的相互理解和相互信任，也难以在交互学习中纠正已有认知中的错误、消除误解和促进创新。我觉得应该构建相对宽广的公共交流空间，给多样的认知提供理性的讨论空间，并且建立一种大家在这种理性的讨论过程中不断地去纠错的机制。显然，眼下的公共言论空间，譬如网络是与这种理想状况存在很大差距的。但我不认为网络世界就应该是这样的，任何一个理性的公共交流空间都需要培育、引导、规制，也需要大家共同维护。
AI技术的发展，对知识的生产、传播和应用都有非常深刻的影响。从某种角度来讲，大语言模型是一个更充分地利用人们既有经验和智慧的社会文化技术，但它也会带来一些风险，譬如深度伪造的虚假信息等。正像任何一个技术发展的过程当中都需要规制，需要在实践的过程中不断摸索，让它好的功能更充分的体现，不良影响和负面效果能够得到最大程度的规制。
要让更多人参与到科普中来，我觉得需要建立一个让知识、技术充分流动，知识的生产者和需求者更精准对接的创新体系、创新网络。首先需要政府以及市场共同来构建平台。构建这个平台其实对于政府的改革会有相应的要求，比如如何通过有效的机制和制度，来消除疑虑和不信任，让科学家、工程师愿意把自己的成果拿出来共享。
如果能够建立这样的创新体系和网络，政府、企业、科学家、媒体和公众等都可以通过更加紧密的互动、协作，从而实现价值创造的循环，每个参与者都可以在这个过程中获得更多的长远利益，譬如科学家的工作能够更快地转变成市场的产品，企业因此能获利并回馈科学界，科学家得到回馈后可以更好地改善科研环境，政府可以有更多的税收，创造更多的就业。但稳定的价值循环机制的形成，不是一蹴而就的，需要在建立过程中不断调整，包括政府需要制定怎样的政策，企业和大学如何合作？这些都需要去探索、改革、引导和培养，如果这样一个高效配置知识、技术的网络能够很好地融入到国家创新体系之中，就能够充分发挥每个人在创新体系中的作用，提高国家创新体系的整体效能。这样大科普也真正成为国家创新体系的重要组成部分。
·企业并未彻底取消初级岗位，许多管理者依然希望从年轻员工那里获得新鲜创意。同时，AI的普及也在一定程度上让新人有机会更早承担较为高级的工作任务。
“首当其冲的是职业阶梯的最底层。”近日，领英首席经济机会官阿尼什·拉曼（Aneesh Raman）公开表示，AI正以前所未有的速度取代很多帮助“Z世代”（通常指1995年-2009年出生的一代人，也称“互联网世代”）开启职场生涯的初级岗位。数据驱动型风险投资公司SignalFire分析了领英上超6亿员工和8000万家公司的人才流动数据，发现科技巨头企业2024年的应届毕业生招聘人数较2023年下降了25%，初创企业则减少11%。
“目前，最早感受到AI冲击的领域是科技行业。未来金融、旅游、餐饮等多个行业也将逐步受到波及。”拉曼指出，AI已可以完成初级软件工程师的基础编码与调试任务，而这是过去初级软件开发人员积累经验的途径。Rogo公司创始人、前Lazard银行分析师Gabe Stengel表示，“AI能生成报告材料、完成尽调、查看财务数据”，几乎可以完成其过去为分析生物科技企业所做的一切工作。
值得注意的是，尽管AI对初级岗位构成威胁，但科技公司对经验人才的需求在持续上升。SignalFire的数据显示，科技巨头企业对拥有2至5年经验的专业人才招聘增长27%，初创公司这一增幅为14%。
尽管还缺乏确凿证据说明AI是导致毕业生就业难的直接原因，但SignalFire研究主管Asher Bantock认为，已存在有力证据表明AI是主要影响因素之一。初级岗位由于多为例行性、低风险任务，更易被生成式AI取代。
不过，拉曼补充，企业并未彻底取消初级岗位，许多管理者依然希望从年轻员工那里获得新鲜创意。同时，AI的普及也在一定程度上让新人有机会更早承担较为高级的工作任务。他建议，企业应该为初级岗位分配更具挑战性的任务。
一些企业已开始作出调整。AI内容生成平台Jasper AI的CEO Timothy Young认为，“智能的商品化”意味着雇佣最聪明的人已不再是核心，培养员工的管理能力愈发重要。“年轻员工依然具有巨大价值，但用人方式必须改变。”他表示，企业应看重求职者的好奇心和韧性。
然而，Indeed公司CEO Chris Hyams指出，AI并不能完全取代人类岗位。与此同时，包括语言学习应用公司Duolingo和金融科技公司Klarna在内的多家企业，也正在收回对“用AI取代人类”的激进态度。
研究结果也表明，AI并未如预期那样迅速改变就业市场。IBM的一项调查显示，四分之三的AI项目未能实现预期投资回报；美国国家经济研究局（NBER）对AI高暴露行业的研究发现，这些岗位在薪资或工作时长上的变化微乎其微。
“如果只从技术潜力角度去想象AI的冲击，可能会高估它的实际影响。”芝加哥大学经济学教授、该研究的合著者Anders Humlum表示，“但眼下这场转变既缓慢，也远小于预期。”
5月29日，2025张江具身智能开发者大会暨国际人形机器人技能大赛在张江科学会堂开幕。为支持上海市具身智能产业发展，上海市浦东新区围绕产业配套政策、人才支持等方面发布一揽子支持政策。
上海市人民政府副秘书长、浦东新区区委副书记、区长吴金城在开幕式致辞演讲中表示，当前具身智能、人形机器人技术正加速发展，人形机器人规模化量产成本正向原来的百万级降至20万级甚至10万级每台迈进，具身智能机器人整机及零部件万亿级的市场正在从蓝图走向现实。
吴金城称，浦东作为全国首个人工智能创新应用先导区，接下来将全面支持具身智能关键技术突破攻关，将强化企业创新主体地位，加强大脑、小脑、肢体等技术发展，推动端到端多模态空间智能等算法模型研发应用，支持灵巧手关节模组、高端传感器、空心杯电机等核心零部件的突破，打造具身智能产业最好的生态。
在产业配套政策支持方面，吴金城表示，浦东新区将发布具身智能产业专项政策。目前，具身智能产业首期专项基金10亿元已到位；引领区基金规模为200亿元，市级科创母基金670亿元均布局在浦东，同时还有100亿元的未来产业基金。这些基金将协同发力，形成合力，共同为产业发展赋能。
除了产业配套政策支持，吴金城称，浦东新区也将全面加大优质产业空间的供给，将充分利用好“模力社区”和张江机器人谷的产业空间资源，支持垂类模型，运动控制、感知执行系统等各核心环节组团发展，围绕研发设计、测试验证、智能制造、超级工厂等各类业态的需求，分类提供多元的物业载体空间。
吴金城表示，接下来，还将聚焦具身智能技术转移转化、场景示范应用、市场应用推广等方面，发布系列支持政策。将加大政府采购，特别是在公共服务领域，如养老院，市政服务、应急消防等，还有企业方面的应用。
他认为，在商场和文旅等场所，“我们的机器人不仅要‘听得懂，弄得清、干得了’，更要加快具身智能赋能千行百业”。
浦东新区针对具身智能产业发展的16条专项支持政策。
在当天开幕式主旨演讲环节，浦东新区副区长李慧也正式发布《具身智能产业支持16条政策》，政策聚焦技术创新、应用落地与人才集聚等关键环节，内容涵盖具身智能技术创新、应用推广、场景示范、大模型应用、人才保障和企业成长等六大方向。
政策提及将对关键核心技术攻关、新型研发机构、大企业创新中心等给予最高2000万元的资金支持，鼓励具身智能技术自主突破；在应用层面，着力支持具身智能技术在产业、市场中的融合与落地，单个项目支持额度最高可达亿元级。
李慧还特别指出，为推动应用场景示范，浦东将对具备可复制、可推广价值的典型应用场景给予50%的政策补贴，并对率先实现产业化、具备市场规模的企业提供高强度研发投入补贴。同时，政策还聚焦大模型应用和生态建设，以500万元开源奖励推动产业生态体系优化。
对于人才培养，政策还设有亿元级重点人才项目支持计划，对青年人才创新创业项目给予专项资金扶持。为激发青年人才活力，浦东新区也将同步出台专项政策，计划提供100万平方米低租金创业空间和100万平方米人才公寓，打造更具吸引力的青年创新创业发展环境。
在企业成长方面，政策强调全周期支持，涵盖技术成果转化、股权融资、平台建设及小微企业发展等关键环节，其中将为优质企业建设提供高达5000万元资金支持，以加速具身智能从技术突破迈向规模化落地。
澎湃科技注意到，在开幕式上，具身智能数据联盟、“格物- 致知”通用具身智能开发平台生态共创伙伴计划也正式成立。
日前，中国科学院国家天文台韩金林研究员带领团队利用中国天眼FAST发现了一个罕见的毫秒脉冲星，与伴星以3.6小时的周期相互绕转，且有六分之一的时间被伴星遮挡（即掩食，犹如日食或月食），这一发现对恒星演化理论、致密星吸积物理和双星合并的引力波源研究具有重要意义，该研究成果今天（23日）在国际学术期刊《科学》在线发表。
浩瀚的银河系中，大多数恒星都是成对出现，以双星系统的形式共同演化。天文学家对于单个恒星如何演化已有相对清晰的认识，但双星如何交互和演化在过去几十年里一直是天文学领域的前沿难题。
中国天眼FAST的灵敏度极高，是发现脉冲星的利器，对处于极短周期轨道上的脉冲星更为敏锐。研究团队利用FAST对银河系进行脉冲星深度搜索时，发现了一颗自转周期为10.55毫秒的毫秒脉冲星，该团队在多次后随验证观测之后确认它处于一个半径仅50万公里的致密轨道，与伴星相互绕转的轨道周期仅为3.6小时，每个周期都有约六分之一的时间被伴星遮挡。据推测，这个伴星的质量至少有1个太阳那么重，远超出一般掩食脉冲星的伴星，但狭小的轨道根本容不下一个像太阳这样的恒星。由多方面的限制推断，这个伴星不是普通恒星，也不是演化后的致密星，而应该是经历过公共包层演化阶段被剥去外层气体的恒星内核，即一颗炙热的氦星。脉冲星信号掩食是氦星甩出的星风物质遮挡引起的。
这类特殊的双星系统极为罕见，并且难以观测，因为它们在宇宙中存活时间仅约一千万年，对于138亿年的宇宙而言，如同夜空中稍纵即逝的流星。根据该团队所做的模拟分析表明，在银河系千亿颗恒星中，目前类似这样的系统仅有几十个。此次这一罕见天体的发现有望为天文学研究带来多方面的突破，它不仅有助于完善和深化我们对恒星，特别是双星演化具体过程的理解，比如双星演化过程中两颗星如何靠近导致轨道收缩、两颗星之间如何进行物质交流、中子星进入伴星内部之后如何自转加速到几个毫秒，公共氢元素包层如何被致密星吹跑等，这个天体还是致密星吸积大量物质后中微子散热理论的重要例证。它还将推动引力波源预测、深度光学/红外的氦星观测等领域的研究，为人们更好地认识宇宙天体及其演化过程提供重要支撑。
中国天眼FAST
近日，清华大学联合意大利、澳大利亚、德国等多国天文学家，利用中国天眼FAST和南非MeerKAT阵列望远镜对银河系球状星团进行了高精度观测，提供了迄今为止最全的球状星团磁场梯度和电离气体上限的测量，绘制出更清晰的银河磁场图谱，为理解星团演化和银河系磁场提供了新的视角。
南非MeerKAT阵列望远镜
球状星团是银河系中最古老的天体之一，通常由数百万颗恒星构成，包括脉冲中子星。高度磁化的脉冲星以极高的精度发出规律的电磁脉冲信号，这些信号穿越广漠的星际空间到达地球，携带了星际物质和磁场的宝贵信息。
南非MeerKAT阵列望远镜
FAST的500米口径反射面，擅长捕捉最微弱的宇宙涟漪——那些来自数百万光年外的脉冲星信号；MeerKAT的64面天线阵则专注追踪更广阔天区中的信号 ，任何气体电离产生的偏振变化，都逃不过它的“火眼金睛”。 此次这两台全球顶尖射电望远镜在球状星团研究领域首次深度合作，刷新了观测极限，获取了8个球状星团中43颗脉冲星的偏振旋转测量，研究发现，其中7个球状星团中没有可探测的电离气体，异常“干净”。这一发现与理论模型预测的球状星团内部应存在大量气体的情况相矛盾，揭示了球状星团内部可能存在有效的气体清除机制，如来自白矮星和年轻恒星的强烈辐射风。数据分析的主要完成人张蕾博士表示：“我们原以为球状星团应该充满气体，却发现它们已达无尘之境，这迫使我们重新思考星团演化理论。”
球状星团
据了解，中国天眼FAST和南非MeerKAT阵列望远镜还将在未来合作追踪脉冲星突变、研究星际湍流，甚至探索地外文明的可能信号。
FAST和MeerKAT望远镜首次系统性开展的球状星团脉冲星偏振研究。天空背景为银河系尘埃，标示了8个本次重点研究的球状星团（黄圈）和2个已有先前研究的球状星团 （紫圈）。
今天（12月26日），我国自主设计建造的深远海多功能科学考察及文物考古船“探索三号”在广州南沙正式交付启航。“探索三号”是我国首艘具有覆盖全球深远海探测并具备冰区载人深潜支持能力的综合科考船。
“探索三号”船长约104米、排水量约10000吨，最大航速16节、艏艉双向破冰、续航力15000海里、载员80人。首次完成了全系列极地作业科考操控设备及国内最大水密科考月池系统装备、冰区深海声学探测、通信及定位装备，船舶动力定位系统等国产化技术的攻关和搭载。
在研建过程中，各研究机构、企业和高校等通过对关键核心技术集智攻关，突破了冰区船舶关键设计技术、冰载荷下高精动力定位控制技术、智能船舶控制技术等多项关键技术的垄断瓶颈，使我国载人深潜能力从全海深拓展到全海域。
我国科学家近期取得一项研究成果，能够让动态无线充电更高效。其未来应用有望让无人机边飞边充电。相关成果近日发表于国际学术期刊《自然·通讯》。
西安电子科技大学电子工程学院李龙教授课题组在无线能量传输和无线定位领域取得突破性进展，构建了一种基于双频超表面的无线传能、感知定位与通信一体化原型系统，实现了自适应追踪的无线能量传输。在这一系统中，超表面不仅实现了精确的目标定位，还能根据实时变化的环境和目标，进行灵活的能量聚焦，实现跟踪式隔空输能。
与传统的无线充电方式相比，该技术具有显著的优势：能够支持多个终端设备在移动过程中进行高效的非接触式无线充电，例如运动中的无人机、智能机器人等，为其提供稳定、高效的电力供应。
据悉，该论文成果以西安电子科技大学为第一单位发表，电子工程学院博士生夏得校为论文第一作者，李龙教授和东南大学崔铁军院士为共同通讯作者。
2024年，伴随人工智能大模型能力的不断进化，各类AI应用也遍地开花，理解语义、生成高质量文本内容已成常态，AI情感陪伴与人类“共情”，AI助手为几百页英文判决做摘要，视频生成模型的高歌猛进使得AI闯入电影制作领域……如果说2023年是百模大战、千模大战，2024年则是应用之战，新一代的AI技术正在开始进入普通人的工作与生活。
2024年大家都在用哪些AI软件？澎湃科技围绕这个问题展开了一项“不完全调查”。在这份调查中，我们发现一个有趣的现象，那就是“在一部分人还从未尝试过AI应用的同时，另一部分频繁使用AI的人已经着迷于挖掘各类AI应用的价值”，正所谓“越了解越疯狂”，他们应用的AI工具不仅有本土国产，也有很多海外版软件；此外，就年龄段来看，年轻人明显对新技术更加充满好奇。
这是一款由上海秘塔网络科技有限公司2024年初上线的AI搜索工具，受到很多专业人士的青睐，但现在看来，语音互动做得不够。
用户：80后金融科技公司高管、70后律师事务所合伙人
用途：用秘塔收集偏研究类的材料还是比较专业的，用中文询问它国外的研究性论文，它可以检索出相应的英文论文检索，检索准确率较高。因为它的研究功能会索引很多论文，所以回复很有深度。
待提升：虽然秘塔也有语音功能，但语音交互做得不够好，譬如开车时无法与它互动，我希望它搜出结果后能念给我听。此外，它很容易忘记前几轮的对话内容，从而变成了一次性的对话，但我觉得只有实现多轮交互的应用才能变成真正的助手。
秘塔APP的iOS版本和讯飞输入法冲突严重，语音输入经常中断，貌似搜索结果的质量相较之前有所下降。此外，秘塔不支持文件摘要，其实我使用人工智能应用比较多的功能是文件摘要，对境外几百页的英文判决书做摘要后方便我阅读，在这一点上，我觉得目前国内做得比较好的还是Kimi。
国内明星大模型创业企业月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的智能助手产品，2023年10月9日首次公开，以长文本的阅读见长，用户相对年轻化。
用户：年龄“30+”的市场运营人员、20岁的大学生
用途：可以阅读长篇pdf、搜索在线信息，可以帮忙列一些SQL（Structured Query Language,即结构化查询语言，是一种用来操作数据库系统的编程语言）逻辑，也可以帮我写一些工作中常用的总结、复盘、自评等文件。
待提升：对于Excel数据和文字的爬取处理效果都很不太行，10以内的简单计数都可能会出现错误，还是不够聪明，特别是在语义理解方面。
另一家国内明星大模型创业公司北京智谱华章科技有限公司推出的AI智能应用。
用户：30岁的自媒体创作者
用途：几乎每天都在用于阅读长篇文档，智谱清言能够理解和生成各种复杂结构的语言，生成的文本流畅自然，在对话和创作方面表现不错。
待提升：在特别专业的知识点方面还有所欠缺。
国内科技大厂字节跳动开发的人工智能工具，貌似用户覆盖了20-40岁的年龄群体。
用户：00后CSDN编辑、30岁的公职人员、40岁的律师
用途：豆包有一个自带的智能体可以进行双语翻译，我们之前开大会有同传翻译的需求，我就带着豆包上阵了。豆包应该也是国内最早做AI浏览器助手的，植入YouTube和Bilibili后，就可以自带双语字幕、视频总结、思维导图等功能。
豆包写的短评形式上像那么回事，能从刑法、民法、行政法等各个角度分析。
待提升：虽然形式是那么回事，但内容空洞，都是语焉不详的大路货，立论浅薄，不能达到发表水平，这也是大多数AI应用存在的共同问题。搜集资料和回答知识性内容时真实性存疑，需要用户自主搜索反复验证。
通义千问是今年4月由阿里云推出的大模型应用。
用户：28岁的自媒体博主
用途：通义千问的语音转录文字、实时字幕识别功能很方便，而且全免费，没有广告。
待提升：只有图文对话，功能比较局限，我更想要语音。
文心一言
文心一言是百度开发的大模型应用。
用户：高校教师、公职人员
用途：极大地减轻了文案撰写、资料整理等工作负担。它能提供丰富的知识和信息支持，帮助我更好地完成教学和研究任务。
待提升：遇到特别专业的问题比如深奥的论文时，有可能会犯迷糊；语言没有什么创意。
ChatGPT
OpenAI公司开发的基于GPT（生成式预训练变换器）模型的自然语言处理应用， 2023年5月ChatGPT的iOS版应用上线，开启了新一代人工智能浪潮。虽然ChatGPT至今尚未在中国落地，但作为大模型的领导者，中国粉丝依然众多，且覆盖群体广泛。
用户：小学教师、媒体工作者、科研人员、大学生
用途：能够提供一些灵感，辅助教学设计，优化教学内容和方式；也能够支持撰写学术文章时的润色，撰写格式类稿件，还可以生成代码、绘制图片，总之提高了工作效率。
待提升：对专业术语和细分领域知识的理解深度还不够；数据处理和分析能力也不强；最好能增加多模态交互功能，例如结合图像和视频分析等；如果长期使用后，能进一步强化对个人偏好和需求的适配能力就更好了。
中国用户使用不方便，中文语料库相对欠缺，生成的中文文本带有明显的西方逻辑思维；收费也蛮高的。
Midjournery
Midjournery是美国大模型创业公司发布的一款AI绘画工具。
用户：32岁UI/视觉设计师、大学生
用途：其功能在持续更新，生成的图片质量较高，基本能满足非艺术专业的需求，且水平稳定，操作简单，用文本输入即可生成图片，操作上的学习成本较低，且可以一次生成多个版本供选择。
待提升：希望可以用语言控制修改；费用依旧较高（最低级别会员10美元/月）且有使用次数的限制，低级别会员生成的图片分辨率较低，且对中文的理解不如英文。
Claude
美国人工智能初创公司Anthropic 10月推出升级版的Claude 3.5 Sonnet模型
用户：00后CSDN编辑
用途：今年Claude 3.5 Sonnet出来后体验上带来很大颠覆，以前让各种AI模型写文章都会缩减篇幅，哪怕让它分几次输出，到后面也会越来越缩水，但Claude的Artifacts功能可以单独开一个小窗口让它写文章，避免了这种情况。以前用ChatGPT聊着聊着它就把上下文忘光了，但Claude的底层逻辑是会在每次输入时把同一个窗口的所有资料内容全部重新看一遍，理解力很强。
待提升：只能说英文使用比中文效果好。
Runway
AI视频公司Runway推出的一款AI视频应用。
用户：32岁摄影师
用途：每天都在使用，可以合图生成，生成质量稳定，更新较频繁。
待提升：价格太高，生成时间较长。
2024是AI应用大爆发的一年，但事实上还没有哪一款软件完全占领了消费者市场，相信在接下来的2025年伴随着技术的不断完善，用户的体验也将得到提升，我们仍然可以期待更多更好用的AI软件登场。
