英伟达发布机器人基础模型,具身智能离现实又进了一步?

·英伟达发布人形机器人通用基础模型Project GR00T和新型计算机 Jetson Thor,希望能让机器人拥有更聪明的大脑。

·上海机器人产业技术研究院副院长周梅杰分析认为,通过英伟达披露的数据来看,Project GR00T算力非常强,具有颠覆性。英伟达在人形机器人领域的布局并不仅限于近期,早在之前就已经在机械臂和移动底盘等相关技术上进行了研究和投入。

当地时间3月18日,在美国圣何塞举行的英伟达GTC人工智能大会上,英伟达发布人形机器人通用基础模型Project GR00T,希望能进一步推动其在机器人和具身智能方面的突破。

由Project GR00T 驱动的机器人能够理解自然语言,并通过观察人类行为来模仿动作,比如快速学习协调、灵活性和其它技能。产业界认为这将助力推动具身智能的发展。

黄仁勋在GTC大会上

专为人形机器人打造的通用基础模型

英伟达在GTC上宣布推出的GR00T的英文全称是Generalist Robot00Technology(通用机器人技术00)。为了支持Project GR00T,英伟达首席执行官黄仁勋推出了一款用于人形机器人的新型计算平台 Jetson Thor,它基于英伟达 Thor 系统级芯片,采用了英伟达Blackwell 架构,可提供每秒 800 万亿次8位浮点运算 AI 性能,以运行 GR00T等多模态生成式 AI 模型。这一平台是对英伟达Isaac 机器人平台的重大升级。为了帮助机器人更好地感知所处环境,黄仁勋还发布了 Isaac Perceptor 软件开发工具包,该工具包具有最先进的多摄像头视觉里程计、3D 重建和占用地图,以及深度感知功能。

Project GR00T人形机器人通用基础模型 

英伟达表示,希望通过这一举措,让机器人拥有更聪明的大脑,可以通过观察人类的行为,做出自然的模仿动作,在动作的协调性、灵活性等方面大大提升。

在此次GTC 大会主题演讲中,英伟达CEO黄仁勋展示了机器人完成各种任务,包括医疗和物流搬运、分拣用的机械臂,可以做果汁等家务的人形家用机器人,可以模仿人类打架子鼓的机器人,从视频中学习并模拟人类舞蹈动作的机器人,有的人形机器人还可以理解人类的口头指令并做出回应。

英伟达在机器人市场正进行紧锣密鼓且强有力的推进。2023年5月ITF World 2023半导体大会上,黄仁勋就曾充满激情地展望未来,称人工智能的下一个浪潮将是具身智能,即能够理解、推理、并与物理世界互动的智能系统。 

2024年3月,人形机器人初创公司Figure发布OpenAI大模型加持的机器人Figure 01演示视频在社交平台上集体刷屏,视频中Figure 01能够与人类进行流畅对话,并分析执行口头指令。Figure在今年2月最新一轮融资中,获得了来自科技巨头微软和英伟达等投资。

“2025年或是人形机器人拥有具身智能的起始年”

来自深圳市优必选科技股份有限公司的语音技术科学家黄东延表示,英伟达发布的Project GR00T人型机器人项目有以下方面值得关注,一方面,Project GR00T目前是全球首款人形机器人基础模型;另一方面,在虚拟仿真平台,英伟达更新了自己的Isaac机器人平台,为开发人员提供了一个强大的端到端平台,用于开发、模拟和部署人工智能机器人,支持数千个机器人同步训练与模拟。

“这将加速人形机器人应用到各行各业和走进千家万户的进程,预示着2025年或是人形机器人拥有具身智能的起始年。”黄东延称。

上海机器人产业技术研究院副院长周梅杰分析认为,通过英伟达披露的数据来看,Project GR00T拥有的计算机算力非常强,具有颠覆性。英伟达在人形机器人领域的布局并不仅限于近期,此前英伟达就已经在机械臂和移动底盘等相关技术上进行了研究和投入。英伟达的显卡技术为人形机器人拥有具身智能提供了必要的算力支持,这一点在AI技术的应用上显得尤为重要。

“人形机器人的强化学习和模型训练方面需要强大的算力支持,而英伟达的显卡正好提供了这样的算力。”周梅杰坦言,目前国内机器人产业发展速度虽快,但整体较为浮躁,“没有模型也没有数据,目前市面上出现的机器人中,真正具备具身智能的产品很少。”

科技出海记|中国自动驾驶技术驶向一带一路

【编者按】伴随中国科技的发展,中国企业正以全新姿态迈出国门。高质量的制造、先进的科技应用水平,使得中国科技企业有机会在全球市场赢得声誉。如何选择出海目的地?如何顺利出海?出海的最大挑战是什么?出海会遇到哪些在国内想也想不到的坑?出海是回避国内市场内卷的解决之道吗?出海之后,又该如何赢得市场?为了解答一系列关于出海的问题,澎湃科技访谈了十余家出海企业,为您提供他们的一手分享。

可升级无人驾驶智能网联新能源重卡 上海西井科技股份有限公司官网 图

成立于2015年的上海西井科技股份有限公司(以下简称“西井”)是一家以AI和自动驾驶技术为锚点,为集装箱大物流场景提供解决方案的科技公司。自2020年出海之后,已经成为首家在全球范围商业交付无人驾驶车辆及系统超过数百套规模的公司,产品及服务在“一带一路”沿线落地了18个国家和地区。对于西井来说,出海是一次偶然的选择,也是一次主动出击。日前,西井副总裁兼公司全球发展负责人孙驰向澎湃科技讲述了该公司的出海故事,并分享了他对中国企业出海的观察与思考。

澎湃科技:西井是从什么时候开始出海业务?

孙驰:我们其实是从2020年开始,在泰国的林查班港落地了全球第一个有人驾驶和无人驾驶混合运行的项目,目前这个项目已经运营接近4年,至2024年3月整体作业箱数超过47.6万TEU(20英尺标准货柜)。大量的数据证明,无论是从成本下降还是效率提升,以及安全事故的减少等方面,我们的解决方案大幅度地改善的码头运营效率,这个项目已经成为我们在海外市场的一个标杆。

在此基础上,我们响应了国家“一带一路”的号召,沿着“一带一路”继续向外走,我们的无人驾驶车队Q车帮助哈利法港成为了中东的第一个实现无人驾驶车运营的港口,接下来我们会继续在欧洲拓展市场。

澎湃科技:首次出海的契机是什么?

孙驰:其实是这样的,我们早期做无人驾驶测试是需要港口这个场景的,也是在全国找,2018年接触到了和记港口集团。和记将他们在深圳盐田港的港口开放给了我们进行测试,给了我们很多高标准的指引,双方合作得很好,因为前期有了很好的合作。20220年,我们就来到了和记在泰国的林查班港D号码头。

抵达英国菲力斯杜港的Q-Truck车队

澎湃科技:泰国的港口和你们在深圳测试的场景有什么不一样吗?

孙驰:泰国比较特殊,它是有人和无人混行的这样一种状态,港口是不能停工的,货一落地,就必须立刻处理。但是老港口要改造无人驾驶时,最差的一种方案就是做基建的改造,把地面上插上用来引导无人车的磁钉,这就意味着要大范围停工,工程非常大。但我们的无人驾驶车辆是基于融合算法,通过人工智能的视觉识别来解决的,不需要装磁钉,这就可以满足他们最重要的一个需求。此外,西井给港口提供的整套解决方案,调度系统可以将整个港口的所有重型器械都装在里边的,不仅可以做到很好地调度,还能顺利规避所谓人车混行的问题。

澎湃科技:如果说你们的出海是偶然,但现在中国企业出海已经成为一种新的风尚,你觉得其中的原因是什么? 

孙驰:中国企业出海其实也经历了几个过程。

最早的一个阶段是通过廉价的劳动力和比较低端的贸易形态去做一些产品的出口;后面有一些资本积累了以后,会对外做一些资本输出,相当于资本出海。

以前中国企业出海很难赚到高附加值的这部分利润,很重要的一个原因是我们的产品不具备高附加值。

高附加值的东西,其实就在于服务和技术,这两样结合起来就是品牌。

现在大家对出海非常感兴趣,主要有两方面原因:

一是很多企业主动寻求海外生存和发展的空间,希望把自己的技术优势输出到海外,有很多像西井一样,三五年以前就在布局“出海”。

但还有很多企业其实是被动出海,基于目前地缘政治的变化,包括国内经济形势的变化,企业或多或少面临成长、生存的压力,想去海外获取新的客户。

澎湃科技:海外市场确实没有国内市场竞争激烈么?

孙驰:目前国内市场竞争非常激烈,但根据我的观察,其实国外市场同样也很卷,可能卷的维度不一样。国内竞争很多时候是价格战,海外项目的客户不是说不谈价格,但确实对价格的敏感性没有国内那么高。海外市场比拼的是效率,尤其是能否帮助客户提高效率,效率高才能赚取溢价,此外,国外客户也重视品牌服务、ESG,甚至会看你的管理层里有没有女性高管?

我们在与客户沟通之前会做功课。无人驾驶技术在港口的应用是一个渐进的过程,有时也会遇到阻碍,执行层包括司机等。事实上,我们的技术是通过智能化让操作人员在办公室远程控制重型设备,而不是在恶劣环境下现场操作。从研发到交付的每个环节,我们都有严格的数据安全红线。

总的来说,海内外市场的竞争逻辑不一样,所以说如果国内市场没有竞争力,到海外是不是就能解决,其实很难。

澎湃科技:如何选择出海目的地?

孙驰:中国企业出海第一站放在哪,一定是要看企业业务做什么,这是最核心的。此外,目的要明确,不是为了出海而出海。

出海企业需要做好心理准备,需要付出一定成本。因为客户从了解业务,到真正对业务感兴趣需要一定过程,远程沟通的效率不高。海外客户见面是个漫长的过程,我们有的客户花了一年时间才见面。但第一单业务谈成后,它就可以复制,后面的沟通成本就会低很多。

中国科技公司出海最大的优势在于,国内企业在科技应用上的确要海外很多国家先进得多。许多企业已经认识到出海的重要性,但仍存在认知和信息差,以及执行力上的差距。出海不仅是一个热门话题,而且是一个需要迅速行动的领域。为了保持时间优势,企业需要平衡发展,一方面要从零开始建立成熟案例,另一方面要迅速占领市场,通过培训客户接受品牌,逐步建立合作关系,为后续扩大业务打下基础。

澎湃科技:如何在海外市场建立起自己的品牌?

孙驰:关注用户的使用场景,贴近用户的真实需求。

很多科技公司重科研不重落地,我们给客户提供的其实是一整套解决方案,解决方案的关键在于你要理解客户的业务流程以及其中的痛点。以港口客户为例,从客户角度来说,就是能无感地应用无人驾驶技术。

我们刚开始跟客户沟通时,会说我们有无人驾驶解决方案,但客户的反馈可能会是他们无人驾驶的需求可能还没有那么强烈,但需要绿色化,能不能有一款有人驾驶的新能源车。西井的所有产品都是基于新能源,基于客户的这个需求,我们有了有驾驶室的车,但它和无人驾驶车的底盘是通用的,所以如果有朝一日客户说我现在需要无人驾驶了,我可以直接把它变成无人驾驶车。

所以我们首先要尊重客户的文化,同时要有技术自信和品牌自信,要有自己的输出。

澎湃科技:出海之前要做哪些准备? 

孙驰:首先是修内功,“内功”指的是产品和技术上的内功,产品技术、解决方案肯定要过硬,要满足客户的需求;另外也要有能力根据客户的实际需求迅速迭代;产品矩阵要丰富,以便很好地满足客户各方面真实的需求。

其次是强化组织,当你在海外开展业务时要有相应的支撑团队。在泰国,我们放了工程师和研发人员,其余人员都在当地招聘。建组织特别重要,一定要有一支国际化的团队。我们今年2月23日在香港设立了全球化业务总部,把国际总部和海外研发中心放在了香港,因为香港在国际化方面,包括金融、法律、知识产权等领域都有优秀的人才,对国内企业出海是很有意义的。

第三点是要爱学习,你得学习了解海外的法律法规,其实换句话说,就是拥抱国际规则。

第四点是要说客户的语言,懂客户,广交友。

在国内讲交朋友多条路,在国际贸易上我们非常需要懂当地业务合作伙伴。和黄相当于是我们在全球化业务上的一个引路人。

 

我国科研人员国际上首次认证宇宙线起源

 科研成果宣传图

宇宙线,也称为宇宙射线,是从外太空来的带电粒子,宇宙线的起源是当代天体物理学最重大的前沿科学问题之一。2月26日,中国科学院高能物理研究所发布,我国科研人员通过位于四川稻城的高海拔宇宙线观测站(LHAASO,“拉索”)在天鹅座恒星形成区发现了一个巨型超高能伽马射线泡状结构,并在国际上首次认证了能量高于1亿亿电子伏特的宇宙线的起源天体。该成果北京时间2月26日以封面文章的形式在学术期刊《Science Bulletin》(《科学通报》)发表。

巨型超高能伽马射线泡状结构模拟示意图

大质量恒星模拟示意图

科研人员发现的巨型超高能伽马射线泡状结构直径约为1000光年,其核心到地球直线距离大约5000光年。通过对该泡状结构内部的研究,科研人员认为其内部存在宇宙线加速器,也就是宇宙线的起源天体,并且这个起源天体源源不断地在产生超过1亿亿电子伏特能量的宇宙线粒子。通过研究,科研人员推断位于这个泡状结构中心附近的大质量恒星星团可能就是他们接收到的宇宙线的起源,科研人员称其为“星协”。

超高能宇宙线传播到星际空间模拟示意图

通过进一步分析,科研人员发现“星协”是由很多表面温度约15000摄氏度到35000摄氏度的恒星组成的密集星团。这些恒星的辐射强度是太阳的几百倍甚至上百万倍。它们巨大的辐射压能够将恒星表面物质吹出,形成强烈的星风,速度可达每秒3000公里。星风与周围星际介质的碰撞以及星风之间的猛烈碰撞产生了强激波的极端环境,从而形成强大的粒子加速器。通过分析,科研人员认证这就是宇宙线加速源,也就是宇宙线起源天体。这一发现在国际科学界尚属首次。未来,高海拔宇宙线观测站将可能探测到更多的千万亿电子伏特乃至更高能量的宇宙线的加速源,有望解决银河系宇宙线起源之谜。

超高能伽马射线光子传播到地球模拟示意图

位于四川稻城海拔4410米的海子山上的高海拔宇宙线观测站(LHAASO,“拉索”)是以宇宙线观测研究为核心的国家重大科技基础设施。观测站是由5216个电磁粒子探测器、1188个缪子探测器组成的地面簇射粒子探测器阵列、7.8万平方米水切伦科夫探测器阵列,以及18台广角切伦科夫望远镜组成的复合阵列。该观测站于2021年7月建成并开始高质量稳定运行,2023年通过国家验收,是国际上最灵敏的超高能伽马射线探测装置。

位于四川稻城的高海拔宇宙线观测站照片

浙传开设首个“AI+新闻”微专业,招生不限专业

·浙江传媒学院新闻与传播学院将开始“人工智能新闻”微专业,探讨人工智能技术对新闻业的改变。首期招生主要面向全校全日制本科三、四年级学生及在读研究生,不限制专业,鼓励学习编程、理工科等学生参与,一起探索人工智能在新闻行业的应用。

AI(人工智能)技术的发展让中国部分新闻传媒院校开始探索技术和新闻生产的边界。

3月27日,澎湃科技(www.thepaper.cn)从浙江传媒学院新闻与传播学院获悉,浙江传媒学院新闻与传播学院与媒体工程学院联合开设“人工智能新闻”微专业,将于2024年至2025年第一学期面向全校招生。

“人工智能新闻”微专业在课程设置上,将涵盖人工智能新闻写作、人工智能短视频与直播、人工智能图像生成技术等5门主干课程。

浙江传媒学院新闻与传播学院发布的第一条AI新闻

在师资建设上,微专业引入了多位人工智能领域科技型企业的技术骨干,及传媒行业一线记者、编辑作为业界导师,参与课堂教学。其中,“智能媒体人机协同综合实训”课程将通过师生与人工智能的协同作业。

浙江传媒学院数字新闻系系主任焦俊波告诉澎湃科技记者,开设人工智能新闻微专业的主要目的是希望学院能拥抱技术,跨专业学习新技术,以及思考人工智能技术对新闻业的改变。

浙江传媒学院人工智能新闻微专业负责人副教授王翎子接受澎湃科技采访时表示,学院想在这门专业里探索人工智能在新闻生产过程中落地的边界在哪里,“我们想和学生一起去探索,人工智能究竟给我们的行业带来了怎样的颠覆和改变,我们未来的道路应该怎么走。” 她同时表示,人工智能新闻微专业目前是全国首个AI+新闻教育的专业,“没有其他院校的模式可以参考,等于从0起步,摸着石头过河。”

王翎子称,学院希望学生能够参与到AI生产新闻的流程当中,让学生找到最高效的工作方式,同时结合专业能力辨析新闻的真伪,“在学习的过程中,学生可以操控AI,给AI投喂各类提示词,利用AI写稿后开始人工审核。”

王翎子介绍,微专业首批招生,主要面向全校全日制本科三、四年级学生及在读研究生,要求申请者具备新闻选题策划、新闻采访与写作、新媒体内容策划与运营等专业技能。

不过,王翎子强调,目前微专业是试点阶段,相较于其他专业,微专业较为灵活,今后招生不会限制专业,也鼓励学习编程、理工科等学生参与,一起探索人工智能在新闻行业的应用。

对于AI和新闻教育相结合,复旦大学新闻学院传播学系教授邓建国认为,人工智能嵌入到新闻教育中,关键在于怎么教。新闻学院强调新闻生产的真实性,而人工智能生产的文本和视频具有较强的虚拟性,这造成了真实与虚拟之间的矛盾该如何处理。

邓建国称,在人工智能时代,判断新闻的真实性变得更加困难,据他了解,现在新闻学院和业界的新闻从业者,比如编辑记者都会利用AI进行一些辅助性工作。但新闻生产的核心是采集和报道事实,记者的采写核实信息的真伪依然是技术无法替代的,“技术可以让新闻生产提高效率,但核心采集和报道事实会变得越来越重要。”

世界首例克隆藏羊在青海诞生

近日,由西北农林科技大学团队联合青海省西宁市动物疫病预防控制中心培育的“克隆藏羊”在青海顺利出生。这是国内首次采用体细胞克隆技术对现存藏羊群体中的优良个体进行种质复原保存,并用于良种藏羊高效繁育。

初生的克隆藏羊重3.4千克,临床检查健康。目前,基地已经陆续出生了2只克隆藏羊。

藏羊养殖业是青藏高原农牧民收入的主要来源之一,但藏羊的繁育效率不高,优秀种公羊利用率低,对产业发展产生较大影响。西北农林科技大学团队联合西宁市动物疫病预防控制中心,在青海省科学技术厅的支持下,从2018年一直致力于牦牛藏羊胚胎工程应用技术的研究。欧拉羊是藏羊中的一个类型,体质结实,肢高体大。这次研究选择青海河南蒙古族自治县阿托苏呼欧拉羊繁育场牧民专业合作社的3只优良种公羊和1只母羊,其中包括体重400余斤、多次在种公羊比赛中获奖的顶级欧拉羊。

本次克隆胚胎移植的43只受体羊初检妊娠率达到58.1%,120天怀孕率达到37.2%,一批小羊将陆续出生。

西北农林科技大学教授苏建民介绍说,通过克隆技术可以将优质种羊遗传信息百分之百的复制过来,把它的遗传资源充分利用起来、扩大起来。为当地农牧民的增收,以及为当地种业的发展提供科技力量。

标识被盗用和变形使用,国家自然科学基金委发声明维权

3月29日,国家自然科学基金委员会发布严正声明:

近期,我们发现有机构和个人在互联网平台的账号盗用和变形使用我委标识,擅自传播与发布非官方来源的“科学基金消息”。该行为扰乱了网络工作秩序,侵犯了我委名誉权和著作权。为维护公众利益和我委权益,现郑重声明如下:

我委享有“国家自然科学基金委员会”“国家自然科学基金委”“自然科学基金委”“自然科学基金会”“NSFC”等名称的专属使用权和我委标识的著作权。我委的官网为:http://www.nsfc.gov.cn;微信订阅号为:国家自然科学基金委员会。

任何单位和个人不得在其产品或者服务的宣传上盗用和变形使用我委标识,擅自发布与转载我委未公开的信息。

针对上述侵权行为,我委保留对相关侵权行为人依法追究法律责任的权利,同时提醒社会各界及广大民众提高警惕,谨防被骗。

特此声明。

登月大年|美国月球着陆器翻了,日本着陆器醒了

·美国月球着陆器“奥德修斯”躺在月表,向地球发送图像的能力和电源都受侧身着陆限制。在月球的另一处,日本月球着陆器SLIM在休眠近一个月后意外苏醒。

“奥德修斯”在着陆过程中拍摄的月球照片。

在月球南极附近,美国商业月球着陆器“奥德修斯”(Odysseus)“躺”在月表,向地球发送图像的能力和电源都受侧身着陆限制。而在月球的另一处,日本月球着陆器SLIM(智能月球探测器)沉睡近一个月后再次苏醒。

开发“奥德修斯”的美国私营企业直觉机器公司(Intuitive Machines)日前表示,与侧翻的着陆器的通信仍然有限,通信会在太阳能电池板上不再有阳光照射时中断。

“奥德修斯”于美国东部时间2月22日着陆月球南极附近,实际着陆点距离预定的Malapert A着陆点有1.5公里。这是美国自1972年阿波罗17号登月以来第一个在月球表面软着陆的航天器,也是私营企业首次登陆月表。起初,直觉机器公司称“奥德修斯”是直立的并开始发送数据,但后来透露着陆器在着陆过程中的速度比计划的要快,最终侧翻,躺在月球上。

由于天线未能对准地球,降低了月地数据传输速度。受侧翻姿势影响,“奥德修斯”部分太阳能电池板虽然最初还能受到阳光照射,但随着太阳移动,就会被阴影笼罩,导致着陆器电源耗尽。“奥德修斯”也并非为严寒设计,难以在极低温的月夜中生存。直觉机器公司当地时间2月26日表示,飞行控制人员打算收集数据,直到着陆器的太阳能电池板不再暴露在阳光下。飞行控制人员继续与“奥德修斯”通信,直到本周二早上。

不过,直觉机器公司此前表示,“奥德修斯”探测了月球南极地区的九个安全着陆点。这些信息可能对美国国家航空航天局(NASA)和其他航天机构在该地区的未来探测有帮助。陨石坑阴影中的水冰可为未来的宇航员提供资源。

在月球的另一处,日本月球着陆器SLIM在休眠近一个月后意外苏醒。SLIM今年1月着陆月球,但着陆过程中一个发动机发生故障,导致着陆时“倒栽”月表。就像“奥德修斯”一样,由于着陆姿势不如预期,SLIM的太阳能电池板处于阴影中无法发电,SLIM被迫进入休眠状态。几天后,当阳光照射到一些太阳能面板上,SLIM在1月底确实苏醒了。但随着月夜降临,它又回到了睡眠状态。

太阳重新升起后,SLIM的太阳能电池板产生足够能量为电池充电。日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)26日表示,SLIM已经复苏,对来自地球的指令做出了回应。不过,JAXA表示,由于温度太高,通信很快就中断了。一旦气温下降,计划恢复SLIM对周围地形的科学研究。

科技出海记|从欧洲到中东,无人驾驶清扫车出海遭遇供应链难题

【编者按】伴随中国科技的发展,中国企业正以全新姿态迈出国门。高质量的制造、先进的科技应用水平,使得中国科技企业有机会在全球市场赢得声誉。如何选择出海目的地?如何顺利出海?出海的最大挑战是什么?出海会遇到哪些在国内想也想不到的坑?出海是回避国内市场内卷的解决之道吗?出海之后,又该如何赢得市场?为了解答一系列关于出海的问题,澎湃科技访谈了十余家出海企业,为您提供他们的一手分享。

在迪拜朱美拉海滩附近,仙途智能的无人驾驶清扫车在作业。

在全球30余座城市部署了近300台无人驾驶清扫车后,自动驾驶企业上海仙途智能科技有限公司合伙人、产品及运营副总裁唐彦也感慨,中国企业智能装备出海涉及硬件,硬件讲究供应链,供应链制约出海能力,有仓库、有备件才有放心合作。

3月27日,唐彦也在接受澎湃科技(www.thepaper.cn)采访时表示,海外业务验证周期长、初期投入大,但一旦站稳脚跟,利润丰厚,充满想象空间。海外客户对于产品品质和售后体系的高要求也有助于企业以更高标准打磨产品,倒逼企业搭建产品质量体系和运营体系。

穷尽故障测试应急方案,从欧洲迈入中东

环卫是劳动密集型和重复性作业的行业。传统环卫行业正面临老龄化严重、人力成本升高、招聘难度大以及工作危险性高等多重挑战,对自动化、无人化环卫设备的应用存在需求。在环卫领域,“欧洲传统厂商在做油车,未来肯定是电车。人工智能出现后,环卫领域是否会出现革命性的产品?”唐彦也说。

为市政、公路、机场提供设备研发和制造的全球大型跨国公司瑞士波雄集团一直希望找到合适的技术方案提供商,合作开发能够自动化作业的清扫车,但市面上的选择并不多。2020年,波雄集团找到仅仅成立3年的仙途智能,双方一拍即合。

“当时公司对出海能够带来的利益是有预期的,所以直接把工程团队派到欧洲,在那边完成了初期合作。”通过重装感知设备、布局线控、调整接口,工程团队花了几个月时间把波雄的环卫车改装成了无人驾驶清扫车。

但难题还在后头。“欧洲人对质量的要求高,第一台车出来后在波雄的工厂又测试了几个月。”不只是反复测试,波雄通过人为创造多种故障测试应急方案,并要求仙途智能提供详尽的问题解决手册。“中国公司不是特别擅长这些事,以前是遇到问题再解决问题,现在要把问题先穷尽了,然后对每个问题提供解决预案。所以周期非常长,长到工程师的签证都已经没办法延长。”唐彦也说,从改装、测试到最终落地,工程团队耗时将近一年。

仙途智能的无人驾驶清扫车在英国大型连锁商超SPAR物流集散中心进行无人清扫作业。

2020年6月,双方成立合资公司,波雄出车,仙途智能出技术,谈妥商业模式后共同开拓欧美自动驾驶清扫市场。在波雄的渠道优势加持下,这家合资企业拿到了唐彦也口中“不是特别容易拿到的订单”,包括德国杜伊斯堡港口、挪威公路局、意大利梵蒂冈市政和特斯拉柏林超级工厂项目。

海外市场是高利润市场,尝到出海甜头后,仙途智能顺势将业务拓展到北美、澳大利亚和中东。2022年,仙途智能推出无人驾驶清扫车Autowise V3,提供自研软硬件,改变以往出海业务中与欧洲厂商绑定的改装车模式。“从那以后,欧洲仍是我们的一个重心,但中东的重要性越来越大了。”

中东地区人工智能热情高涨、开放包容,自上而下推动新科技落地,关税也低。如今的唐彦也,一个月左右就要飞一次中东,陪访客户。

在中东地区,仙途智能的无人驾驶清扫车落地迪拜,在毗邻帆船酒店等著名地标景点的朱美拉海滩代替人工在炎热酷暑的气候环境下开展清扫作业。 去年3月,仙途智能与沙特阿吉兰兄弟控股集团达成合作,在沙特成立合资公司,计划三年内在沙特及中东地区部署1000台以上自动驾驶产品,服务中东地区政府、环卫机构等终端用户。唐彦也说,中东的环卫作业主要雇佣外国劳工,劳动力流动性高,作业环境特殊,户外炎热、风沙大,天然愿意接受无人驾驶清扫车。

出海遭遇认证难题,供应链制约海外业务

无人驾驶清扫车在低速场景中运行,在城市公开道路上作业时不仅需要识别车辆、行人、红绿灯等常规要素,还要识别路面垃圾、树叶、石块、坑洞等,并精准贴边清扫,不留死角。仙途智能的清扫车隶属于自动驾驶工业设备,清扫车上同样配置了激光雷达等乘用车部件,但这为出海欧洲的业务带来困扰。

CE认证是欧洲统一的安全认证标志,被视为制造商打开并进入欧洲市场的“护照”。“工业设备的标准跟乘用车不一样。有的激光雷达供应商做了乘用车品类的CE认证,但没有做工业设备的CE认证。”唐彦也说,一台无人驾驶清扫车配置了激光雷达、域控制器、电池、电机、电控等核心零部件,一个核心零部件没有通过工业品类的CE认证,就会传导到下游的无人驾驶清扫车无法完成CE认证。

“我需要把整个产业链全认证一遍,但我是一个整车商,我要带着供应链去做这些事,工作量很大。”唐彦也无奈表示,清扫车的部件量没有乘用车大,要所有人跟着他一起往前跑着实费劲。再者,对于上游企业而言,有的企业并没有出海业务。即便要进行CE认证,企业也需要投入资源和时间,重新设计产品。CE认证的“结”仍在解决中,唐彦也表示,公司正考虑变更清扫车的认证品类,但这仍需中介机构研究政策。

目前出海占据仙途智能20%的业务。海外业务的体量比国内小很多,但充满想象空间。出海这几年,唐彦也感受到海外客户对售后的高要求。“备件如何解决?备件周期多久?有没有仓库?人员多久能响应?海外客户把所有问题先想到,有仓库、有备件,才放心合作。”

“中国企业智能装备出海涉及硬件,硬件讲究供应链,供应链制约出海能力。”唐彦也表示,开展海外业务,最终都要建立售后服务体系和供应链体系,实现备件库本地化。仙途智能目前正在中东逐步建设供应链。“现在每出海一台车,就把扫刷、螺母等备件全带上,出现问题就换上。但这不是一个动态的备件库,将来销售的车辆足够多了之后,备件会有固定消耗速度,每个月可以动态补库存。”

这也意味着出海成本拔高,租仓库、动态库存管理、人员雇佣等初期投入大,“企业需要有一个比较好的业务规模支撑投入,摊薄成本。”另一方面,人员雇佣和管理也会带来语言、文化等难题。

但在唐彦也看来,海外客户对于产品品质和售后体系的高要求有助于企业以更高标准打磨产品,倒逼企业搭建产品质量体系和运营体系。他也建议,中国企业出海要寻找本地合作伙伴,为出海业务拖底,同时研究当地政策和准入标准,判断政策走势。针对科技企业出海,在数据安全方面要提前做好基础设施建设。

中企出海要想清楚三个问题,避免四大合规风险

 ·当前中国企业出海主要面临四大方面的合规风险问题。地缘政治风险、知识产权风险、人力资源合规风险和用工劳动合同风险。有业内人士指出,在新的国际形势下,中国企业在走出去的过程中需要思考,未来全球产业链布局会发生怎样的变化。此外,企业在将过往成功经验应用到海外时,要注重基于当地市场特点因地制宜。

现场圆桌讨论环节

“有很多好的中国企业在产品和技术上无疑领先全球主流市场,但在品牌价值方面一直比较缺失。”2月29日,在璞跃中国主办的新一期Global Tech Network上,德勤管理咨询战略及交易并购合伙人张中杰在谈到中国企业出海时感慨。

过往一年,被称为中国企业“出海”爆发元年。除了出海热门目的地欧美和非洲,东南亚也成了企业出海的“兵家必争之地”。面对竞争越发激烈、监管也更为严格的海外全球市场,中国企业出海面临哪些难题?又该如何在充满变化的国际格局中把握机会,安全成功出海,要避哪些坑?

中国企业出海面临四大方面的合规风险

招商银行股份有限公司总行跨境金融部产品总监杨宇静指出,当前具有高技术含量和高附加值的制造行业,如汽车和新能源制造业出海势头较猛。但从金融服务角度来看,很多中国企业出海其实会面临更复杂的营商环境,比如像越南等国家对外汇管控尤为严格,企业在出海这类国家时,搭建一个合法合规的海外架构体系尤为关键。

英特利普集团企业出海服务客户解决方案总监诸葛少杰分析认为,当前中国企业出海主要面临以下四大方面的合规风险问题。

一是地缘政治风险。比如芯片和半导体行业出海到美国有较大的限制,海康威视、大疆等公司在美国市场的业务受限。

二是知识产权风险,比如在广东地区部分智能制造品牌,在海外出海时,可能会引起知识产权问题,海外知识产权诉讼发生率非常高,所以企业在出海前设计产品时,要主动规避相应风险。

三是人力资源合规风险,很多企业客户对于出海国家当地的法律法规政策并不了解。

四是用工劳动合同风险,很多企业在做出海项目时,对当地劳动法的了解并不深入,很容易在用工时产生纠纷。

出海前一定要想清楚三个问题

在全球监管趋严的情况下,中国企业如何安全出海?

以见科技上海有限公司联合创始人蒋童表示,企业出海前一定要想清楚三个问题。第一,企业在哪里创办,由谁创办。企业创办的地点决定了企业出海的难度。第二是如果在本土市场打法已经成形,国内的方案能否在海外得到复制也需要思考。第三,在选择出海的市场时,要考虑自身在海外市场的竞争优势。以见科技是一家使用前沿技术为建筑全生命周期提供基于BIM数据的可视化管理与智能软件服务的建筑科技公司,目前该公司已在新加坡、日本等国有出海业务。

张中杰提醒,企业在将过往成功经验应用到海外时,要注重基于当地市场特点因地制宜。比如,欧美和北美市场依然对中国制造的技术有很高的诉求,在技术领域,欧洲希望能看到更多的中国技术来到全球舞台。对于东南亚和印尼市场,如何做好本土化的企业管理和品牌宣传,需要企业做好功课。

蒋童称,对于创新性产品而言,早期在海外大众更容易接受,但随着产品生命周期的推进,中后期的情况是否会更复杂也需要考虑清楚。在他看了,企业品牌和渠道的建立也非常重要,即便是面向企业(B2B)的软件产品,也应该尽早建立渠道和品牌形象,和当地政府、产业能够对接起来。

117款生成式人工智能服务已备案,大模型底层创新够了吗?

·目前已有117款生成式人工智能服务通过备案。属地以北京、上海、广东为主。其中北京51款,上海24款,广东19款。浙江和江苏分别有7款和2款。

·清华大学苏世民书院院长薛澜表示,在AI大模型方面,单从量上讲中国进步很大,但实际上还存在不少问题,因为有不少是用套壳和拼装的方式构建的。中国数据质量较低也是一个问题。

4月2日,国家互联网信息办公室发布《关于发布生成式人工智能服务已备案信息的公告》(以下简称“《公告》”)。根据《公告》,目前已有117款生成式人工智能服务通过备案。从属地来看,生成式人工智能服务集中在北京、上海、广东,其中北京51款,上海24款,广东19款。

不过,清华大学苏世民书院院长薛澜日前表示,在AI大模型方面,单从量上讲中国进步很大,但实际上还存在不少问题,因为有不少是用套壳和拼装的方式构建的。中国数据质量较低也是一个问题。

深圳元始智能有限公司首席运营官(RWKV元始智能)罗璇表示,中国大部分模型基于美国的一些开源开放模型进行微调或重训练,大部分模型类似于LLaMA模型,底层原始创新少,“国内如果还在照着LLaMA的方向做,永远没办法商业落地、突破天花板。”他认为一定要找到新的架构。

117款生成式人工智能服务已备案

《公告》提出,提供具有舆论属性或社会动员能力的生成式人工智能服务的,可通过属地网信部门履行备案程序,属地网信部门应及时将已备案信息对外公开发布。已上线的生成式人工智能应用或功能,应在显著位置或产品详情页面公示所使用已备案生成式人工智能服务情况,注明模型名称及备案号。

《公告》显示,去年8月,智谱“智谱清言”、百度“文心一言”、抖音“云雀大模型”、百川智能“百应”、中国科学院自动化研究所“紫东太初大模型开放平台”,以及上海稀宇科技“abab”、商汤科技“日日新”、上海人工智能实验室“书生·浦语”8项生成式人工智能服务完成首批备案。

新近完成备案的有四川长虹电器的“长虹云帆”、OPPO的“AndesGPT-LVM”、深圳荣耀软件技术公司的“YOYO助理(移动版)”等。

澎湃科技(www.thepaper.cn)统计发现,通过备案的117款生成式人工智能服务中,属地以北京、上海、广东为主。其中北京51款,上海24款,广东19款。浙江和江苏分别有7款和2款。天津、贵州、湖南、重庆各有2款,安徽、海南、四川、福建、山东各有1款。此外,中国移动备案了一款“九天自然语言交互大模型”,属地为国资委。

套壳导致大模型缺乏原始创新

ChatGPT问世后,人工智能领域风起云涌,技术创新加速。中国人工智能大模型形成“百模大战”局面。

金沙江创投董事总经理朱啸虎去年11月曾表示,生成式人工智能百花齐放,但200多个大模型很快就会进入收敛期,未来可能只会剩下10-20个大模型,因为大部分大模型现在很难差异化和商业化。

清华大学苏世民书院院长薛澜2月份在中国数字经济发展和治理学术年会(2024)上表示,在AI大模型方面,单从量上讲中国进步很大,但实际上还存在不少问题,因为有不少是用套壳和拼装的方式构建的。“具体而言,目前很多国外的模型是开源的,那么在开源的基础上进行套壳就可以形成一个套壳的大模型,接着再将一些这样的大模型拼装在一起就变成更大的大模型,这种方式做出来的大模型背后的原创性是有限的。”

“过去一年多,中国的大部分模型还是基于美国的一些开源开放模型进行微调或重训练。有一些预训练能力的企业也是拿着LLaMA架构重新训练,所以整体来说国内大部分模型是类似于LLaMA的模型。”RWKV元始智能COO罗璇对澎湃科技(www.thepaper.cn)表示,中国大模型的底层原始创新少,更多是探索落地应用等垂直领域创新。

LLaMA是一个基于Transformer架构的大语言模型。“大家的底层架构都在用别人的技术,而Transformer这个架构本身就是有问题的。”罗璇表示,从第一性原理角度来看,Transformer的计算复杂度高,算力需求巨大,算法效率低。这会加重芯片“卡脖子”问题,具身智能、多智能体、世界模型的开发也会被计算复杂度“卡脖子”。“国内如果还在照着LLaMA的方向做,永远没办法商业落地、突破天花板。”他认为未来一定会出现一个新的架构替代现在的Transformer。

此外,中国数据质量较低也是一个问题。薛澜表示,“中国的数据量很大,但没有真正产业化,相对标准化的数据服务商还比较少,因为大数据服务不赚钱,公共数据企业没有意愿去清洗,定制化服务一般收费又比较高。因此,数据市场如何构建也是需要解决的问题。”

多元公平竞争,相信第一性原理

中国人工智能的发展有雄厚积累与先发优势,但薛澜认为也面临着一些挑战。首先是如何形成不同企业公平竞争的市场环境,包括民营企业、国有企业、外资企业,以及大中小企业,多元公平竞争的市场环境对人工智能发展至关重要。其次是产业生态问题,如何建立企业、资金、人才等多方面主体和多方面资源有效流通、协调一致的产业生态。第三是治理问题,怎样形成可预期、包容审慎、敏捷有效的治理框架,为形成鼓励人工智能发展的市场环境和产业生态奠定制度基础。最后是如何聚集全球顶尖人工智能人才,中国要加大开放力度。

从技术角度来看,对于人工智能未来发展趋势,上海人工智能实验室领军科学家乔宇表示有两条路径,一是延续大模型路线,用更大的算力扩大模型规模,拓宽能力边界,向产业渗透,模型也从语言大模型向多模态大模型、具身大模型的方向发展。多模态大模型是现在的竞争热点,未来的大模型要能和物理世界交流,完成更复杂的任务,所以具身大模型是重要发展方向。但单纯扩大规模存在幻觉、效率、可信、安全等瓶颈,这就涉及到第二条新技术路线的探索,要探索强化学习、知识计算、符号推理、类脑计算及其他新型路径。基于知识、符号、推理的方法,可解释性和安全性强。

“不要相信美国的权威在说什么,一定要相信第一性原理。”罗璇则表示,Transformer架构和芯片卡住了商业落地和前端研究,遭遇了尺度定律(Scaling Law)的困境,当参数到达六七百亿时,尺度定律的边际效益会下降,因此要探索新的模型架构。兼具Transformer和RNN(循环神经网络)优势的RWKV就是一种新架构,“我们做了4年。RWKV不但是一个计算效率非常高的大模型,解决了Transformer的计算复杂度问题,而且它已经在商业化落地了。”罗璇表示,RWKV可以解决计算效率低、计算成本高难题,可直接在手机、电脑、机器人等端侧运行。所以一定要找到新的架构,企业才能跑出PMF(产品市场匹配度)。“我不希望中国的人工智能落后,我希望中国有真正的全球化开源开放的生态。”

附件:生成式人工智能服务已备案信息(2024年3月)