24日，由科技日报社主办、部分两院院士和媒体负责人共同评选的2025年国内、国际十大科技新闻揭晓。
入选的2025年国内十大科技新闻分别是：国产人工智能大模型DeepSeek引发全球关注；中国“人造太阳”创造“亿度千秒”世界纪录；超导量子计算原型机“祖冲之三号”成功构建；国际上首次制备大面积二维金属材料；我国首例侵入式脑机接口临床试验开展；月球背面演化历史首次揭开；单个体细胞“变”完整植株奥秘揭示；高精度可扩展模拟矩阵计算芯片研制成功；四中全会《建议》突出科技创新引领作用；我国第一艘电磁弹射型航空母舰入列。
入选的2025年国际十大科技新闻分别是：“深度求索”引领开源人工智能模式；脑机接口将脑活动解码为连续语句；人工智能“从零开始”设计蛋白酶；光子计算芯片性能超越传统电子硬件；鲁宾天文台发布宇宙摄影“首作”；智能机器人自主完成胆囊切除手术；新算法取得首个可验证量子优势；引力波信号验证霍金黑洞面积定理；地球达到首个灾难性气候临界点；跨物种哺乳动物脑细胞发育图绘成。
2025年国内、国际十大科技新闻解读
国产人工智能大模型DeepSeek引发全球关注、我国首例侵入式脑机接口临床试验开展、月球背面演化历史首次揭开……回望2025，中国在高水平科技自立自强的征程中砥砺前行，前沿突破正以前所未有的速度，从实验室走进千家万户；曾经勾勒的蓝图正化为现实，筑牢高质量发展的坚实根基。科技创新不仅照亮了前行的路，更赋予我们直面挑战的底气与拥抱未来的从容。
国产人工智能大模型DeepSeek引发全球关注
今年1月，中国人工智能企业“深度求索”（DeepSeek）正式发布开源大模型DeepSeek-R1。其凭借极低的训练成本，以及在数学推理、代码生成等任务中比肩国际领先水平的突出表现，引发全球AI领域震动，为全球人工智能大模型发展提供了一条低成本、高效能的“中国路径”。
DeepSeek-R1的核心竞争力源于其对算力效率的系统性革新。其通过纯强化学习的训练方式，首次证明无需海量标注数据也可实现顶尖推理能力，使训练成本大幅下降。同时，DeepSeek-R1还能够自主生成和验证推理步骤，实现自我反思和校正，展现出强大的智能水平。
此外，DeepSeek以开源姿态主动打破技术垄断，开放模型架构、训练工具及数据处理全流程，允许开发者自由调用与二次开发，吸引全球数十万开发者参与生态共建。今年9月，DeepSeek-R1相关成果登上《自然》杂志封面，成为全球首个经过权威同行评议的主流大语言模型。
DeepSeek的成功证明，通过算法优化与工程创新，即使在有限的算力条件下，模型同样可达到顶尖性能。DeepSeek的发展道路不仅为全球贡献了全新的技术路径，更有望推动全球AI竞争从“算力竞赛”转向“效率革命”，重塑以技术创新为核心驱动力的AI产业生态。
中国“人造太阳”创造“亿度千秒”世界纪录
太阳内部每时每刻都在进行核聚变反应，为地球万物提供能量。“人造太阳”便是要在地球上实现可控核聚变反应，为人类解决能源问题提供“终极答案”。
1月20日，中国“人造太阳”——全超导托卡马克核聚变实验装置（EAST）首次完成1亿摄氏度1000秒稳态长脉冲高约束模等离子体运行，创造新的世界纪录，标志着我国聚变能源研究正从基础探索迈向工程实践，对人类加快实现可控核聚变具有重要意义。
高约束运行模式因其效率高、经济性强，是未来聚变实验堆和工程堆稳态运行的基本模式。“聚变反应达到千秒量级才能自我维持，跨越‘亿度千秒’意味着人类首次在实验装置上模拟出未来聚变堆运行所需的环境。”中国科学院合肥物质科学研究院副院长、等离子体物理研究所所长宋云涛说，实验参数跨越的背后是一系列基础研究和工程技术的突破。
EAST装置汇聚“超高温”“超低温”“超高真空”“超强磁场”“超大电流”等前沿技术于一体，拥有核心技术200多项、专利2000余项。自2006年建成运行以来，EAST装置等离子体运行次数已超过15万次，在稳态等离子体运行工程和物理领域持续保持国际引领。
超导量子计算原型机“祖冲之三号”成功构建
量子计算在特定任务上拥有超越经典计算的强大能力，被认为是下一代信息革命的关键技术。
3月3日，国际权威学术期刊《物理评论快报》发表的成果显示，由中国科学技术大学联合国内多家科研机构共同构建的超导量子计算原型机“祖冲之三号”打破超导体系量子计算优越性世界纪录。
量子计算优越性是验证量子计算系统超越传统超级计算机的重要标准，是量子计算具备应用价值的前提条件，也是一个国家量子计算研究实力的直接体现。
经测试，“祖冲之三号”完成83比特32层的随机线路采样，以目前最优经典算法为比较标准，计算速度比当前最快的超级计算机快千万亿倍，也比谷歌公开发表的最新成果快百万倍，展现出目前该领域中最强的量子计算优越性。《物理评论快报》评论认为，其“构建了目前最高水准的超导量子计算机”。
“祖冲之三号”包含105个可读取比特和182个耦合比特，量子比特相干时间达到72微秒，并行单比特门保真度达到99.90%，并行两比特门保真度达到99.62%，并行读取保真度达到99.13%，综合性能达到国际领先水平。
在“祖冲之三号”取得最强量子计算优越性后，研发团队正继续开展量子纠错、量子纠缠、量子模拟、量子化学等多方面探索。
国际上首次制备大面积二维金属材料
在我国神话里，哪吒用莲藕“重塑肉身”的故事家喻户晓。有趣的是，中国科学院物理研究所的科研团队，今年也完成了一项类似的“造物”壮举。
他们成功为金属“重塑金身”，在国际上首次实现大面积二维金属材料制备，创造出单原子层超薄金属，其厚度仅为头发丝直径的二十万分之一，有望开创二维金属研究新领域。相关研究成果3月13日在线发表于《自然》杂志。
二维材料是指仅有单个原子层或几个原子层厚度的材料。2004年单层石墨烯被发现以来，二维材料极大地颠覆了人类对材料的原有认知，并引领了凝聚态物理、材料科学等领域的系列突破性进展。
目前，实验可获得的二维材料达数百种，但这些二维材料目前局限在层状材料体系，而包括金属在内的大部分材料均为非层状材料。
在这项研究中，中国科学院物理研究所研究员张广宇带领团队，发展了原子级制造的范德华挤压技术，通过将金属熔化并利用单层二硫化钼作为范德华压砧挤压，成功实现原子极限厚度下各种二维金属的普适制备。
《自然》审稿人认为，这一成果将有力推动二维金属领域科学研究，是二维材料研究领域的一个重大进展。
我国首例侵入式脑机接口临床试验开展
侵入式脑机接口技术可以将大脑内部的神经信号与外部设备精准连接，实现真正的“意念操控”，是当前最为前沿的医疗技术之一。
6月14日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心发布消息，该中心联合复旦大学附属华山医院，与相关企业合作，成功开展我国首例侵入式脑机接口前瞻性临床试验，标志着我国成为全球第二个侵入式脑机接口技术进入临床试验阶段的国家。
此次临床试验受试者植入脑机接口设备后，经过2—3周的适应性训练，便能够通过意念控制电脑触摸板，完成打字、发信息、玩电脑游戏等操作，达到与普通人相近的操控水平。
本次临床试验中采用的柔性神经电极，具备高密度、大范围、高通量、长时间的稳定在体神经信号采集能力，是目前全球最小尺寸、柔性最强的神经电极，最大程度降低了对脑组织的损伤。此外，试验中采用的脑控植入体，仅硬币大小，同样为全球最小尺寸，叠加神经外科微创术式，有效降低手术期风险，显著缩短术后康复周期。
在为受试者进行手术前，华山医院采用功能性核磁成像定位、人脑图谱绘制定位、受试者专属三维模型构建等多种脑功能定位方案，绘制了患者大脑运动皮层的详细功能地图以确保植入位置的精确性，最大限度确保临床试验的安全性和有效性。目前，相关系统运行稳定，受试者状态良好。
月球背面演化历史首次揭开
7月9日，中国科学院发布嫦娥六号月球样品系列研究成果。其中，4项成果当天以封面文章的形式发表于《自然》杂志，分别揭示了月背岩浆活动、月球古磁场、月幔水含量及月幔演化特征，首次为人类揭开了月球背面的演化历史。
嫦娥六号着陆在月球背面的南极—艾特肯盆地，填补了月球背面演化研究的空白。从南极—艾特肯盆地返回样品，一直是国际上月球探测与研究的首要科学目标，但由于它位于月球背面，难度极大。
中国科学院院士、中国科学院地质与地球物理研究所研究员吴福元表示，从工程角度看，我国首次从月球背面返回样品，本身就创造了历史。从研究看，我们关于月球南极—艾特肯盆地的研究，取得了多个“首创性”的关键进展。
比如，首次揭示月背在约42亿年前和28亿年前存在两期不同的玄武质火山活动，表明月球背面可以维持持久的火山活力；首次获得月背古磁场信息，发现月球磁场强度可能在28亿年前发生过反弹，指示月球发电机磁场并非单调衰减而是存在波动；首次获得月球背面月幔的水含量，发现其显著低于正面月幔，指示月球内部水分布也存在二分性；首次发现月球背面玄武岩来自异常“贫瘠”的月幔区域，这表明原始月幔本身就很贫瘠，或大撞击事件把月幔中的熔融物质“抽走”了，揭示大型撞击事件可能对月球深部圈层演化产生巨大影响。
单个体细胞“变”完整植株奥秘揭示
单个体细胞如何发育成完整植株？这个问题被《科学》杂志列为“最具挑战的125个关键科学问题之一”。
如今，这一问题被中国团队破解。9月16日，《细胞》在线发表山东农业大学研究团队论文，首次揭示了单个体细胞发育成完整植株背后的分子机制，破解了困扰科学界的植物细胞全能性机制之谜。
早在1902年，植物学家哈伯兰特就提出植物细胞全能性概念，认为植物的每个细胞均包含该物种全部遗传信息，在适宜条件下，可以发育成“全能干细胞”，进而长成完整植株。120多年过去了，这一概念背后的机理始终未被揭示。
自2005年起，研究团队就以拟南芥这一植物为研究对象，开启长达20年的探索。经过十几万次实验积累，研究团队大致分“两步走”发现了单细胞“再生”植物机理：研究首先发现，只有拟南芥叶片体细胞内合成大量生长素，这个“普通细胞”才能变身“全能干细胞”；在此基础上又发现，在叶片气孔前体细胞特有基因SPCH与人工诱导高表达基因LEC2协同作用下，体细胞才能合成大量生长素。
中国科学院院士种康认为，该发现不仅深化了对植物细胞全能性机理的理解，也为破解农业生物技术长期存在的“再生瓶颈”开辟了新路径。
高精度可扩展模拟矩阵计算芯片研制成功
在数字计算主导计算机领域半个多世纪后，我国科学家在新型计算架构上取得重大突破。
10月13日，《自然·电子学》杂志发表北京大学研究团队的重要进展，他们成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片，首次实现了在精度上可与数字计算媲美的模拟计算系统。
我们熟悉的通信基站信号处理、AI大模型训练参数优化等，本质都是在解复杂的矩阵方程。采用数字方法实现高精度矩阵求逆的计算开销极大，耗时长、能耗高。于是，曾被视为老旧技术的模拟计算重新进入研究视野，它直接利用物理定律实现并行运算，在算力瓶颈背景下，具有延时低、功耗低等先天优势。
然而，如何让模拟计算兼具高精度与可扩展性，从而在现代计算任务中发挥其先天优势，一直是困扰全球科学界的世纪难题。
在这项研究中，科研人员选择了一条融合创新的道路，通过新型信息器件、原创电路和经典算法的协同设计，构建了一个基于阻变存储器阵列的高精度、可拓展的全模拟矩阵方程求解器，首次将模拟计算的精度提升至24位定点精度。
这一成果标志着我国突破模拟计算世纪难题，在后摩尔时代计算范式变革中取得重大突破，为应对人工智能与6G通信等领域的算力挑战开辟了全新路径。
四中全会《建议》突出科技创新引领作用
10月23日，党的二十届四中全会审议通过《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称《建议》），对未来五年发展作出顶层设计和战略擘画，科技创新成为其中高频词。
“十五五”是实现高水平科技自立自强、建成科技强国的关键攻坚期。《建议》提出，中国式现代化要靠科技现代化，并将“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”列为专章，作出四方面具体部署：加强原始创新和关键核心技术攻关、推动科技创新和产业创新深度融合、一体推进教育科技人才发展、深入推进数字中国建设。
这四方面部署靶向不同、精准发力，又彼此贯通、环环相扣，共同构成了科技现代化赋能中国式现代化的核心支撑，不仅为未来五年科技创新实践锚定了坐标，也为引领发展新质生产力擘画了清晰蓝图。
科技部部长阴和俊表示，党的二十届四中全会提出要加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力。这是以习近平同志为核心的党中央深刻洞察国内国际发展大势、准确把握科技和经济社会发展规律作出的重大战略决策。“我们相信，经过未来五年的奋斗，中国的科技实力又将迈上一个大台阶，科技创新引领新质生产力、促进高质量发展将取得更大成效，为中国式现代化建设提供更加有力的支撑。”阴和俊说。
我国第一艘电磁弹射型航空母舰入列
11月5日，我国第一艘电磁弹射型航空母舰福建舰入列授旗仪式在海南三亚某军港举行。这艘完全由我国自主设计建造的航母，不仅是中国第三艘航空母舰，也是全球首艘采用常规动力电磁弹射技术的航母。
福建舰最引人瞩目的突破，在于它跳过了蒸汽弹射阶段，直接采用最先进的电磁弹射技术。这一技术由我国自主设计、自主研发、自主制造，处于世界先进水平。
与传统起飞方式相比，电磁弹射具备显著优势。它能使战斗机满负荷起飞，直接提升战机的作战能力。同时，弹射起飞还让航母具备了搭载固定翼舰载预警机的能力，大幅提升航母的预警探测和指挥调度能力。
军事专家王群怀介绍，电磁弹射的核心是用磁力弹射，通过在导轨中铺设通电线圈，使电磁力沿直线方向推动载具，实现能量高效转化。相比蒸汽弹射，电磁弹射装置重量更轻、体积更小，减少了对舰上辅助设备的需求，优化了航母内部布置，潜在地提升了航母的生存能力。
福建舰的入列，意味着人民海军的航母实现了“从0到3”的跨越，实现了从改造升级到自主建造，从滑跃起飞到电磁弹射的跨越，开启了中国海军的“电磁弹射”时代和“三航母”时代。
2025国际十大科技新闻解读
2025年，人类在探索未知的征程中留下了坚实的足迹。从“深度求索”用算法点亮AI效率革命，到谷歌量子计算首次实现可验证的算力超越；从鲁宾天文台以巨眸凝视宇宙起源，到跨物种脑图谱揭开神经发育的奥秘……科技的力量既指向星辰大海，也照进生命精微深处。
在本报评选的十大国际科技新闻展示的图景中，有深沉的警醒，也有科技的温度：首个气候临界点的到达警示着气候的脆弱，脑科学与手术机器人的突破则承载着对个体健康的深切关怀。科技的真谛，从来不仅是追求极致，更是守护共生，是智慧与责任同行。我们相信，科技的内核永远是温暖的，引领人类走向更坚韧、更包容的未来。
“深度求索”引领开源人工智能模式
在人工智能（AI）浪潮奔涌的2025年伊始，中国“深度求索”（DeepSeek）公司以其开源大模型DeepSeek-R1的突破性成果，在世界AI发展史上留下了深刻印记。
DeepSeek-R1开创性地采用纯强化学习训练大规模推理模型，在提升模型能力的同时，显著降低了对标注数据的依赖。该团队今年9月在《自然》杂志发表的论文，系统阐述了这一技术路径的科学价值与工程实现。其实现了在有限算力条件下达到顶尖性能的目标，展现了中国科研人员独具匠心的智慧。
更令人鼓舞的是，DeepSeek坚持开源开放的理念，将模型架构、训练工具及数据处理流程全面公开，邀请全球开发者共同参与生态建设。这种开放包容的姿态，促进了知识共享与创新碰撞。
DeepSeek的实践向人们展示了一条更加可持续的AI发展路径。这条道路有望让AI发展回归技术本质，惠及更广泛的社会领域。这一“中国方案”的成功，不仅是技术上的突破，更是发展理念的革新。
脑机接口将脑活动解码为连续语句
今年，脑机接口的进步，将思想的无声洪流转化为流畅文字。
2月，美国得克萨斯大学奥斯汀分校在脑科学领域取得一项令人瞩目的进展。他们开发的基于AI的新型脑机接口，能将人的思维解码为连续文本，而无需用语言说出来。这部解码器仅需大约1小时，就能适应个人独特的脑活动模式，标志着“读脑”技术在效率与适用性上的显著飞跃。
该项创新借鉴预训练模型的思想，利用转换器算法将新个体短暂的脑活动数据映射到已有模型之上，从而将解码器所需的“校准”时间从传统的数十小时大幅缩短至约1小时，极大地降低了使用者的负担，使得该技术的实际应用看到了曙光。
可贵的是，该技术并非旨在“解读”私密思绪，而是专注于重建语言的含义。在模拟脑损伤条件的测试中，解码器展现了其帮助失语症患者恢复沟通能力的巨大潜力。目前，团队正积极与临床专家合作，致力于让这项技术切实改善患者生活。
这项研究的价值不仅在于技术层面的精巧，更在于其背后所承载的关怀——让技术真正服务于人，特别是那些在沉默中渴望沟通的心灵，照亮他们与世界重新连接的希望。
人工智能“从零开始”设计蛋白酶
在生命设计的深邃领域，AI正悄然开启一扇全新的大门。
2月，诺贝尔奖得主大卫·贝克领导的团队在《科学》期刊发表里程碑成果，首次实现了AI“从零开始”设计具有复杂活性位点的丝氨酸水解酶。这项突破不仅标志着计算生物学向前迈出关键一步，更预示着人类在理解与创造生命催化机制方面进入了新纪元。
贝克团队开发了一种名为PLACER的机器学习网络，结合RFdiffusion蛋白质生成方法，成功构建出既能稳定折叠又能高效催化酯水解反应的全新酶分子。这些AI设计的酶，不仅展现出与天然酶相媲美的活性，更突破了自然演化的结构限制——研究中发现了5种自然界未曾存在的全新酶折叠方式，为这一古老酶家族注入了前所未有的结构多样性。
当AI展现出创造生命核心元件的能力，我们或许正在见证一场悄然发生的生物技术革命：不是改造生命，而是理解并延展生命演化的无限可能。
光子计算芯片性能超越传统电子硬件
当电子芯片的能效瓶颈日益成为AI发展的制约，一束来自光计算领域的新曙光正照亮前路。
4月，《自然》杂志发表的两篇独立研究论文介绍了两种光子计算芯片，与电子系统结合在一起，比传统电子芯片性能更高，能耗更低，将能满足AI技术发展而推升的计算需求。
新加坡Lightelligence公司演示了一种名为PACE的光子加速器，能完成极低时延的计算。这个大型加速器由逾16000个光子元件以64×64矩阵组成，能解决“伊辛问题”这类很难的计算问题，证明了其在实际应用中的可行性。而美国Lightmatter团队则描述了一种能以高准确度、高效执行AI模型的光子处理器。该处理器由4个128×128矩阵组成，能执行自然语言处理模型和用于图像处理的神经网络，准确度与传统电子处理器不相上下。
光子计算的研发已有数十载，但今年这些演示可能意味着，我们终于能利用光来构建更强大、更高效的计算系统。
鲁宾天文台发布宇宙摄影“首作”
在智利阿塔卡马高原的静谧山巅，人类凝视宇宙的“巨眼”首次睁开，便向我们展现了一个前所未有的深邃图景。
6月，薇拉·C·鲁宾天文台发布了其首批测试图像，这台有史以来最大的数字相机，以其震撼的视野，将数百万颗遥远恒星、星系以及数千颗此前隐匿无踪的小行星，一并呈现在我们面前。
这组图像是未来十年“时空遗珍巡天”项目的“第一瞥”，却已显露出变革性的观测能力。在短短十余小时的测试中，它便发现了2104颗太阳系内新小行星。更令人叹为观止的是一幅由678张图像拼接而成的三叶星云与礁湖星云马赛克图，仅短短7小时拍摄而成，却捕捉到数千光年外恒星摇篮的纤毫细节，其气体与尘埃的微妙结构超越了以往观测的极限。
鲁宾天文台的使命不仅是拍摄静态照片，更是为宇宙“制作电影”，通过持续凝视来动态解读时空的演化。它如同一位刚刚就位的宇宙史官，即将开始系统记录两百亿个星系的宏大史诗。此次发布，恰如这部浩瀚编年史的精美序章，预示着人类对宇宙的认知，即将步入一个数据驱动的新纪元。
智能机器人自主完成胆囊切除手术
在人类外科手术的精微世界里，一个全新的智能伙伴正悄然登场。
7月，美国约翰斯·霍普金斯大学团队发表在《科学·机器人》杂志的论文表明，其研发的智能机器人成功在没有人工协助的情况下，完成了一例完整的胆囊切除手术。这不仅是技术上的突破，更意味着手术机器人从精确的“执行者”向具备理解与适应能力的“智能外科医生”迈出了关键一步。
与以往依赖预设程序或特殊标记的机器人不同，这款名为SRT-H的新型系统，展现了前所未有的自主性与灵活性。其不仅能实时识别个体解剖结构的细微差异，还能在手术中自主决策、调整动作，甚至面对突发状况也依然沉稳应对，展现出与熟练外科医生相媲美的专业素养。
这项突破的核心价值在于，机器人首次将机械系统的高精度与人类医生的适应性理解融为一体。在包含17个复杂步骤的胆囊切除手术中，它实现了100%的成功率。虽然当前操作速度略慢于人类专家，但其稳定性与抗干扰能力，为在真实、不可预测的医疗环境中部署自主手术系统奠定了坚实基础。
从辅助工具到智能伙伴，手术机器人的这一飞跃不仅预示着外科手术将进入更精准、更安全的新阶段，更让我们看到人机协作在未来医疗中蕴含的无限可能。当机器开始理解手术的精髓，人类医生的智慧与经验将得以延伸至更广阔的疆域。
新算法取得首个可验证量子优势
当量子计算在可验证的赛道上超越经典计算的极限，或许意味着，人们正站在新时代的门槛上。
10月，谷歌公司宣布，其量子计算研究实现了一项关键突破：在105比特的“Willow”量子处理器上，首次完成了具有可验证性的量子优势演示。这项名为“量子回声”的实验，在测量特定复杂函数的“二阶非时序关联函数”（OTOC）任务中，其计算速度达到经典超级计算机的约13000倍，为量子计算领域树立了一个新的里程碑。相关成果作为封面论文发表在《自然》杂志上。
与以往的原理性演示不同，此次突破的核心在于将抽象的量子理论转化为可测量的物理现实。OTOC函数如同一枚高灵敏度的“量子干涉探针”，能够揭示系统内部不同演化路径间的微妙干涉效应。对经典计算机而言，此类计算的复杂度随量子比特数呈指数增长，堪称难以逾越的障碍——谷歌量子处理器仅用2.1小时完成65个量子比特的OTOC测量，而同等任务需耗用全球最快超算“前沿”约3.2年。
这也代表着，在量子计算迈向实用化的漫长征途上，一道可验证的优势界限正被清晰划定。
引力波信号验证霍金黑洞面积定理
在宇宙深处一场发生于13亿年前的剧烈碰撞，如今为人类验证一个伟大的思想实验提供了最坚实的证据。
9月，一组国际科研团队宣布通过分析美国激光干涉仪引力波天文台（LIGO）探测到的信号GW250114，以高达99.999%的置信度，证实了霍金于1971年提出的黑洞面积定理。
黑洞面积定理预言，并合后新黑洞的视界总面积永远不会减少。此次观测到的事件，源自两个约32倍太阳质量的黑洞的并合，其并合前后视界面积从24万平方公里增至40万平方公里的数据，完美符合了这一定律。现今，LIGO探测器灵敏度已提升至2015年的3倍，这也令探测“从耳语变呐喊”，让科学家得以清晰捕捉到此前转瞬即逝的引力波“泛音”，从而以前所未有的精度完成了验证。
从2015年引力波的首次直接探测，到如今以极高置信度验证黑洞面积定理，我们正一步步揭开宇宙最幽暗天体的奥秘。当理论的预言被宇宙深处的回响所印证，人类对时空本质的认知，也随之迈入了更深的层次。
地球达到首个灾难性气候临界点
当温水珊瑚礁的大规模白化与死亡，从预警变为现实，人类收到了地球气候达到第一个临界点的明确信号。
10月，来自23个国家87个机构的160名科学家共同撰写并发布的《全球临界点报告》称，随着全球变暖突破1.5℃临界阈值，世界正迅速逼近一系列灾难性临界点，其中温水珊瑚礁大规模死亡已成为首个显著标志。这也意味着人类进入一个全新的“气候现实”。
报告指出，当前全球气温已较工业化前上升约1.4℃，而珊瑚礁的热临界点约为1.2℃。即便未来能将升温控制在1.5℃以内，这一支撑近十亿人生计和四分之一海洋生物多样性的生态系统，也已几乎确定将大面积消失。更严峻的是，格陵兰和西南极冰盖的失控融化、亚马孙雨林的大规模退化、大西洋环流的潜在崩溃等更多临界点也近在眼前。一旦越过，变化将是剧烈、系统且不可逆的，而当前全球治理体系远未做好应对准备。
然而，报告并未止步于警示。它同样指出，人类仍可通过触发“积极临界点”来扭转危局。近年来，可再生能源、电动汽车等绿色技术的成本下降与快速普及，已展现出社会技术系统向可持续方向转型的强大潜力。
这份报告既是一记警钟，也是一张路线图。它提醒我们，每一度升温都至关重要，每延迟一年行动，都可能将人类推向更不可控的深渊。唯有以坚定的政治意愿、公平的转型策略和全社会的共同行动，才能在这场与时间的赛跑中，守护一个仍可栖居的地球。
跨物种哺乳动物脑细胞发育图绘成
在探索生命最复杂的器官——大脑的征程中，科学界迈出了里程碑式的一步。
11月，由全球多国科学家联合完成的最详尽跨物种哺乳动物脑细胞发育图谱正式发布，覆盖从小鼠到人类的多种哺乳动物，完整揭示了脑细胞从出现、迁移、成熟到建立精密网络的全过程。相关成果以12篇论文的形式发表于《自然》系列期刊，标志着脑科学研究正式进入系统化、动态化的新阶段。
该研究源于美国“BRAIN计划细胞网络图谱”项目，整合了单细胞基因组学、空间转录组学等前沿技术，构建出贯穿发育全程的细胞级分辨率图谱。在其中一项突破中，研究人员系统追踪了小鼠大脑中超过120万个抑制性神经元的发育路径，这类细胞如同大脑的“刹车系统”，对运动、记忆和情绪调控至关重要。研究发现，这些神经元能够长距离迁移，有些甚至跨越整个大脑，最终定位到特定功能区。
另一项研究通过对小鼠视觉皮层77万个细胞的追踪表明，脑细胞的多样化并非在出生前完成，而是在出生后接受视觉、听觉等感官刺激的过程中持续塑造。这揭示出后天经验对神经回路成熟的关键作用，也为早期干预提供了科学依据。
此外，借助高精度空间基因测序技术，团队还发现不同神经元组合形成的“细胞特征”可精确定义大脑功能区，进一步阐明基因与环境在发育中的协同机制。
这一系列图谱不仅是对生命科学基础认知的重大推进，更为理解自闭症、注意力缺陷多动障碍等神经发育性疾病的起源提供了全新视角。随着脑发育“黑箱”被逐步打开，人类有望在未来实现更早期的诊断、更精准的干预，为众多受脑疾病困扰的个体点亮希望之光。
商务部8日举行例行新闻发布会，商务部新闻发言人何亚东在回应有关审查Meta收购人工智能平台Manus的提问时说，中国政府一贯支持企业依法依规开展互利共赢的跨国经营与国际技术合作。需要说明的是，企业从事对外投资、技术出口、数据出境、跨境并购等活动，须符合中国法律法规，履行法定程序。商务部将会同相关部门对此项收购与出口管制、技术进出口、对外投资等相关法律法规的一致性开展评估调查。
记者从中国科学院地质与地球物理研究所获悉，该研究所科研团队通过对嫦娥六号采集的月球背面样品的高精度钾同位素分析，首次揭示了南极-艾特肯盆地撞击事件导致月幔中等挥发性元素丢失，为理解大型撞击对月球演化的影响，以及揭示月球二分性的成因提供了重要依据。相关研究成果北京时间1月13日在国际学术期刊《美国国家科学院院刊》在线发表。
自月球形成以来，小行星撞击是其最主要的外动力地质过程，塑造了遍布月表的撞击坑与盆地，并显著改变了月表的形貌与化学组成。然而，月球早期的大型撞击事件是否及如何影响月球深部，仍然不清楚。嫦娥六号任务采集了月球最大的撞击盆地——南极-艾特肯盆地的样品，为研究南极-艾特肯大型撞击事件及其效应提供了关键样品。高精度同位素分析能够通过测量同位素比值的微小变化，精准捕捉撞击事件留下的信息。其中，中等挥发性元素（如钾、锌、镓等）的同位素体系具有特殊的研究价值——这些元素在撞击产生的高温条件下易发生挥发与分馏，其同位素组成能够灵敏记录撞击过程中的温度、能量及物质来源信息，是揭示撞击规模、热历史及其对月壳和月幔物质改造的关键“同位素指纹”。
研究团队对毫克级嫦娥六号玄武岩单颗粒进行了高精度钾同位素分析。结果显示，与来自月球正面的阿波罗样品相比，嫦娥六号玄武岩具有更高的钾-41、钾-39比值。为追溯这一异常信号的根源，研究团队逐一检查了宇宙射线照射、岩浆过程等多种可能因素，证实撞击事件改变了月幔的钾同位素组成，造成钾的亏损与同位素升高。在撞击产生的瞬时高温高压过程中，较轻的同位素（如钾-39）往往优先逃逸，导致残余物质中同位素比值升高，挥发分的丢失很可能抑制了月球背面后期的火山活动，从而为理解月球正背面不对称的地质演化历史提供了关键线索。
你见过可以在海底地层空间钻探和监测的机器人吗？记者今天（14日）从自然资源部中国地质调查局获悉，由广州海洋地质调查局自主研发的我国首台能在海底地层空间进行立体钻探和监测的机器人，在南海顺利完成了试验作业，这也标志着我国深海勘探与地层原位监测技术取得重要突破。
眼前这个大家伙就是可在海底地层空间钻探和监测的机器人，它身高2.5米，体重110公斤，携带的钻头可以在海底进行钻探，身上的多种传感器能够开展大范围、长周期、多参数的原位实时监测。就在不久前，它刚刚在南海挑战了1264米水深海域的试验作业，各项性能全面达标。
自然资源部中国地质调查局广州海洋局工程师朱扬涛：在刚结束的航次中，我们利用这台机器人在南海完成了目标地层的原位实时监测，获得了2000多组甲烷浓度、溶解氧和地层结构等数据，可以帮助我们更好地了解试采区的地质背景。
那这台机器人有什么用呢？专家告诉记者，深海地层内蕴藏着天然气水合物、深海稀土、多金属结核等关键资源，但深海环境复杂恶劣，具有低温、高盐度和地质条件不稳定等特点，勘探开发面临巨大挑战。为了解决这些问题，科研人员为机器人配备了惯性导航、磁信标辅助定位与人工智能算法，让它能够自主避开岩石等障碍物，动态规划最优路径，在深海地层内部实现自由钻进与精准定位。
自然资源部中国地质调查局广州海洋局工程师朱扬涛：我们最终选择模仿蚯蚓在土壤中的运动模式，设计成仿生多体节的结构，它可以在地层中进行360度全方位的转向，在200米范围内的三维定位误差是小于0.3米的，避障成功率是达到了99.5%。
后续，科研团队将进一步提升机器人的综合性能，运用到天然气水合物、深海稀土等资源的勘探开发工作中，服务于国家深海科学钻探工程。
记者从中国科学院国家天文台获悉，为进一步巩固我国在中低频射电天文领域的核心领先地位，积极应对国际同行的激烈竞争，中国天眼FAST正稳步推进升级规划。根据方案，项目将在FAST周边布局建设数十台中等口径天线，构建以FAST为核心的巨型综合孔径阵列。
500米口径球面射电望远镜中国天眼FAST
这一创新设计将彻底弥补单口径望远镜在空间分辨率上的天然局限，同时提升观测灵敏度，实现综合观测性能的质的飞跃。升级完成后，FAST将成为功能更加强大的“宇宙超级探针”，为科学家深入理解快速射电暴起源，以及破解困扰学界已久哈勃常数危机和迷失重子物质问题等一系列天体物理核心谜题提供观测支撑，持续巩固我国在该领域的国际领先优势，推动我国射电天文学研究向更高水平、更深层次迈进。
记者从中国科学院紫金山天文台和国家天文台获悉，近日，由紫金山天文台牵头，联合国内外多家研究机构组成的研究团队，利用我国500米口径球面射电望远镜中国天眼FAST取得重要突破——在国际上首次捕捉到重复快速射电暴（FRB）的法拉第旋转量（RM）发生剧烈跃变并随后回落的详细演化过程。这一独特发现结果为“快速射电暴起源于双星系统”的假说提供了迄今为止最有力的观测证据，相关研究成果1月16日在国际顶级学术期刊《科学》在线发表。
艺术想象图：双星系统中，伴星的星冕物质抛射形成磁化等离子体云，穿过地球与快速射电暴源的观测视线，引发法拉第旋转量的剧烈变化。
快速射电暴是宇宙中最神秘的射电爆发现象之一，其持续时间仅为数毫秒，却能在瞬间释放相当于太阳一整周辐射总和的巨大能量。自2007年被首次发现以来，快速射电暴的起源机制一直是天体物理学领域的重要谜团。科学界普遍推测其与中子星等致密天体有关，而部分重复爆发的快速射电暴所呈现的爆发周期性特征，暗示其起源天体可能处于双星系统中，但长期缺乏直接观测证据支撑这一猜想。
为破解这一谜题，研究团队利用中国天眼FAST的超高灵敏度优势，对重复快速射电暴FRB 20220529开展了2年多的持续监测。
专家称，在监测中很重要的一个参数就是法拉第旋转量。这个指标反映了射电信号传播路径上等离子体的密度与磁场强度，它如同一个精准的“宇宙磁环境探针”，能帮助科学家捕捉天体周围的环境变化。
科研人员发现，重复快速射电暴FRB 20220529的法拉第旋转量在为期一年半的时间里，始终在一定范围内小幅波动，直到2023年12月，一个惊人的现象发生了。该重复快速射电暴的法拉第旋转量出现了急剧飙升，是平时变化水平的20倍，随后又在短短两周内下降，恢复到了正常波动范围。这种现象在有记录的快速射电暴研究史上尚属首次。
发生这一现象是什么原因呢？科研团队通过详细分析指出，这一现象的核心物理机制是：一团来自快速射电暴起源天体附近的致密磁化等离子体云，在数周内恰好穿过了地球与暴源之间的观测视线。这一过程与太阳系内太阳活动引发的日冕物质抛射极为相似——恒星通过剧烈活动抛射出携带磁场的等离子体云，当这些物质穿过观测视线时，便会引发法拉第旋转量的显著变化。
进一步的模型比对与物理分析表明，假设重复快速射电暴FRB 20220529起源于一颗孤立的中子星，现有理论无法解释如此大幅且快速的磁环境突变；而如果其处于双星系统中，来自伴星的剧烈活动（如强星冕物质抛射）或双星轨道的特殊几何结构，就能自然且合理地解释为什么法拉第旋转量出现了急剧飙升又回落的现象。这一发现为快速射电暴起源于双星系统提供了强有力的证据。
记者从中国科学院大学获悉，近日，该校科研团队与多所高校联合，首次直接观测到量子力学预言的米格达尔（Migdal）效应。这一发现为轻暗物质探测突破阈值瓶颈提供了关键支撑。相关成果1月15日在国际学术期刊《自然》发表。
探测器结构与工作原理
米格达尔（Migdal）效应是1939年苏联科学家Migdal通过量子力学计算，预言当中性粒子与原子核碰撞时，反冲原子核将部分能量传递给核外电子。一个原子的原子核突然获得能量（例如：α衰变，β衰变，中性粒子碰撞）加速运动时，原子核在反冲过程中的内部电场变化将部分能量转移给原子核外电子，使电子有概率获得足够能量脱离原子束缚，形成带共同顶点的两条带电径迹（核反冲径迹和电子径迹）。
实验装置与布局
进入21世纪，科学家们逐渐意识到，Migdal效应可以是突破轻暗物质探测阈值瓶颈的重要路径之一。自理论预言提出后的80多年间，中性粒子碰撞过程中的Migdal效应是否存在，一直未被发现或证实，这使得依赖该效应的暗物质探测实验，始终面临“理论假设缺乏实证支撑”的质疑。
实验中发现的米格达尔效应事例展示
本研究团队自主研发了“微结构气体探测器+像素读出芯片”组合的超灵敏探测装置，相当于可拍摄“单原子运动中释放电子过程”的“照相机”。利用紧凑型氘-氘聚变反应加速器中子源，轰击“照相机”内的气体分子，会同时产生原子核反冲与米格达尔电子，二者形成“共顶点”的独特轨迹。通过分析这一特征，团队成功地将这种“Migdal事件”从伽马射线、宇宙射线等背景干扰中区分开来。首次直接证实了1939年利用量子力学预言的Migdal效应。
研究团队未来计划进一步优化探测器的性能，拓展对不同元素的米格达尔效应的观测，为更轻质量的暗物质粒子探测提供数据支持。
截至1月16日，上交所融资余额报13617.66亿元，较前一交易日增加130.57亿元；深交所融资余额报13436.86亿元，较前一交易日增加2.93亿元；两市合计27054.52亿元，较前一交易日增加133.50亿元。
·当前的上市潮更多反映的是资本市场对未来生产力变革的预期定价，而非商业闭环的完成。问题的核心是“AI能否规模化落地”，不是“资本市场定价是否合理”。企业不能仅把大模型当作一项“技术”，依赖IT部门来讨论怎么部署，而要通过让员工与AI成为“工作伙伴”，让AI具备业务理解与“上岗”执行能力，培养AI的决策能力是下面几年的关键。
过去两年，方跃在公开场合多次提醒：几乎所有企业都绕不开一场“AI转型”。
在2025年12月底的一场“Alpha峰会”上，方跃指出，这波AI最核心的颠覆是AI作为技术彻底打破了生产力中劳动力、生产工具、生产资料这三大要素，这也必将带领生产关系的深刻变革。企业不要把AI当技术来部署，而应该把它当“人才”培养，要让AI懂业务、容许犯错，也给AI锻炼和学习提高的机会。
方跃现任中欧国际工商学院经济学与决策科学教席教授、中欧AI与管理创新研究中心主任。
尽管所有企业都绕不开一场“AI转型”，但现实情况却呈现出明显的割裂：一边是“00后”创办的AI公司拿到上亿元融资，智谱、MiniMax等企业陆续登陆资本市场；另一边是企业端在生成式AI上的投入已达 300 至 400 亿美元，但 95% 的公司迄今并未能获得商业回报。（数据来源：麻省理工学院《生成式 AI 的鸿沟：2025 年商业 AI 的现状》）生成式AI由此陷入“高采用率、低转化率”的尴尬周期。
在“AI泡沫”的争议尚未消散，国内AI企业密集上市之际，1月13日，澎湃科技（www.thepaper.cn）专访了方跃。在他看来，过去三年AI对劳动力市场的实际冲击远没有舆论渲染得那么剧烈，这为企业和员工争取到了一个难得的“缓冲期”，但大多企业并未利用好这宝贵的时间窗口；真正值得被追问的，不是“会不会失业”，而是企业如何在泡沫与估值之间，开启组织重构、新型生产关系与人机协作的进化。
以下是澎湃科技和方跃的对话：
“有泡沫的革命，而非泡沫’”
澎湃科技：能否从宏观的角度来谈谈，你认为现在AI存在泡沫吗？如果存在，它是如何形成的，我们又该如何看待它？
方跃：AI是否已经存在泡沫，现在没有定论。
我更倾向称为“有泡沫的革命”或“理性泡沫”。泡沫可以分为两大类：一类像“郁金香泡沫”；另一类像互联网泡沫。AI技术无疑具有长期价值，如果说可能有泡沫的化，反映的是市场预期和真正带来大规模价值落地的时间点的偏差。今天大家讨论的AI泡沫，更像“互联网泡沫”而非“郁金香泡沫”，在这点上大家是有共识的。
一方面，资本对 AI 的定价确实偏乐观，局部赛道出现同质化追逐、估值先行的现象，短期多被资本驱动，可能有估值偏高，但另一方面对于颠覆性技术来说，我们又往往“看不懂”也很难“预测”其长期发展前景。也就是大家常说的，出现“短期高估，长期低估”的现象。
判断“泡沫”最关键的标准，即价值与价格是否严重脱钩：如果只是预期跑在前面，但最终能兑现为生产力，那是“波动”；如果缺乏真实价值支撑、价格与价值长期脱钩，才是“危险泡沫” 。
根据MIT报告的数据，90%的AI应用目前并没有真正给企业带来财务上的明显价值。现在大模型的直接使用成本越来越低，但“直接使用”往往仅停留在简单工具层面，还没有体现出技术对生产力和生产关系的根本性改变。科技大厂和AI公司不计成本投入算力和人才，企业在生成式AI上的巨额花费与产出失衡，导致目前“AI泡沫论”盛行。
技术不等于价值，革命性技术也不是自然而然地带来技术革命，关键在于企业与社会是否愿意为应用端的规模化价值买单；如果缺乏实际价值支撑，市场可能重演2000年互联网泡沫，即“非理性繁荣”。但我个人还是谨慎乐观的，未来两三年很关键。
澎湃科技：中国市场看到的AI泡沫和美国市场看到的泡沫是否相似？
方跃：如果从大模型的测试表现看，中国和美国之间的差距确实在缩小，这是客观事实。但我认为背后仍存在原创与跟随的差异。
至于这种创新差距是否会影响我之前提到的泡沫问题或落地问题，这是另外一回事。很多应用并不需要最先进或者参数极致的模型。
中国的应用场景丰富，工程化能力强。中国一贯的路线是，首先规模化，后续就会有可能带来大量创新，这类创新未必是最原始的技术创新。
由于中国大模型的开源，我判断在2026年，大量的AI应用（包括美国企业）会采用中国模型。
从AI投资看，美国远远领先中国和其他国家。“中国的 AI 泡沫是否比美国风险小”，我认为也许是。AI的巨大持续投入，也正在“迫使”部分科技大厂和AI公司不断重新评估自身的战略，找到“远大理想”和眼前市场与竞争压力的合理平衡。
无论是美国还是中国，破局的关键不简单是AI技术能力的发展与突破，更是AI应用的深度与广度。如果从长期看，我认为AI能否真正产生动态需求是本质。
地方政府和企业都应该“倒贴式推动使用”
澎湃科技：回到你提到MIT报告的问题，你认为是什么原因导致AI应用在企业端上没有产生明显的财务价值？AI落地国内企业有哪些卡点？
方跃：AI应用目前在企业端上没有产生明显的财务价值，并不代表它没有价值，只是当前的落地应用速度比我们想象得慢。原因在我看来，主要有三类。
一是企业内部挑战和阻力大部分主要还是来自“人”。比如，作为高层管理者，认知滞后很普遍；下属因为担心被替代不愿意使用；从应用角度，企业对技术的考量主要是ROI（转化率），这也往往让“全面拥抱AI”停留在字面和口号上。AI的进化是指数级的，但企业组织的变化是线性的，这就造成了滞后的落差。
二是部分企业没有“AI-Ready”，比如，尚未完成数字化转型。我经常说数字化是实现AI化的第一步，如果企业连数字化都没有转型成功，很难进入AI阶段。 AI会“倒闭”一些企业补数字化转型的课，这对企业和行业发展都是好事，且AI可以让企业今天的数字化转型比过去相对“容易”（起码从技术层面）。
三是企业往往没有认识到AI带来的颠覆的本质，依然像过去的技术一样，把AI当技术部署，而非当“人才”来培养。AI和互联网的打法不同，追求速度和流量那套逻辑肯定行不通。随着AI替代能力增强，从技术扩展到 “无限劳动力”——可复制、低成本、高效执行、自我进化。
很多企业在具体的落地执行层面，也存在一定的认知误区，比如，很多企业把AI当作提升业绩的应急手段，我觉得企业应该摈弃“项目越多越好”的误区，简单聚焦运营和管理生产力的提升。
澎湃科技：如果AI在企业内部最终实现了大规模落地应用，组织架构会发生哪些变化？
方跃：AI只有大规模实现落地使用，才能实现生产力质的提升，我预测2026年可能会有更多“AI原生“企业实践案例出现。
比如近期市场表现活跃的蓝色光标，正在内部探索一种围绕 AI 重构业务架构与协作方式的组织形态，即所谓的 AI 原生组织。其关键并不在于在既有体系中“叠加”大模型，而是对以部门、岗位和项目为中心的传统业务逻辑进行重构，使 AI 从支持性工具进入业务运行的核心结构。这种转型并非对原有流程的渐进式优化，而更接近一次结构性的重塑。
AI 不再只是被部署，而是被持续使用、训练并纳入日常协作，通过与员工的高频互动逐步形成对业务语境、客户需求与执行约束的理解，并在判断、建议与执行支持等环节中发挥作用。决策责任依然由人承担，但组织内部的判断结构已经发生变化：技术不再是外置工具，而开始成为可被调用、可被协作的组织能力。也正是在这一意义上，AI 原生组织所追求的，并非简单的自动化或效率提升，而是一种更深层次的“技术平权”——让智能能力不再集中于少数技术岗位或部门，而是嵌入企业的日常运行机制之中。
蓝色光标正在构建的智慧大脑 BlueAI，正在探索将分散在业务、数据与个体经验中的智能能力，汇聚为可持续学习、可协同演化的组织级智能基础设施。
美的的做法对大家也会有启发，企业“拥抱AI”的三个阶段：“全员试试看”，“认真找场景”和“全面AI化”，核心是“战略定位、积极拥抱、全员应用”。
需要提醒企业：能否“用好 AI”很重要，这取决于对高管AI如何颠覆生产力以及生产关系要有深刻的认知。
AI企业上市热潮不等于完成商业化闭环
澎湃科技：对于近期国内智谱、MiniMax等AI企业密集上市，这波上市热潮能证明底层商业模式已跑通吗？
方跃：AI企业的密集上市并不能证明底层商业模式已经“跑通”。我更愿意把这波理解为：行业从“讲故事、拼参数”进入到必须“向实、向人”的交卷期。
当前的上市潮更多反映的是资本市场对未来生产力变革的预期定价，而非商业闭环的完成。大模型公司的成本结构决定了：算力、训练/后训练、推理消耗、研发与安全合规投入会长期高企。就算收入增长，很多企业仍在亏损区间。
前面谈过，真正的分水岭是“规模化落地”，不是“资本市场定价”。 智谱与MiniMax在2026年1月初相继登陆港股，确实显示市场热度与融资能力很强（例如MiniMax在港IPO募资约6.2亿美元，并计划将大部分资金投入未来数年的研发），但这更像行业进入公开市场的强约束阶段，并不自动等价于商业模式已被证明——真正的证明，来自接下来能否持续交出可规模化、可复用、可盈利（或清晰通往盈利）的答卷。
胜负在于谁能把ROI落到组织与人的协同上
澎湃科技：您认为，中美两国现在AI的叙述上有哪些差异呢？我们是否更注重实际应用更务实？
方跃：我更愿意用一句话概括中美AI叙述的差异：中国“逆向创新”更擅长把技术变成“可复制的产品与规模化运营”，这种路径并非从实验室出发，而是从现实世界的高密度、复杂场景中反推技术解法。它强调从国情和行业发展阶段与痛点出发，快速迭代出可规模化的产品，这是一种高效率的“工程演化”。美国“前向创新”，更擅长把技术变成“前沿范式与未来图景”。但两边其实都同时在做“落地”和“讲故事”，只是侧重点与约束不同。
这次CES 2026里一个很直观的镜像是：不少中国企业（尤其是硬件、车、机器人相关）在叙事上会强调“端到端系统+量产计划+成本压缩+快速迭代”，本质是把能力快速做成产品、做出规模，体现“1到N”的路径与优势。相对地，美国企业更常强调的路线选择与范式领先，比如围绕长尾场景能力、基础设施级平台定位等，更愿意把叙事放在“下一代范式/生态位”上。
判断务实的核心是“能交付ROI”，而不是“不讲愿景”。苹果正式宣布新版Siri将由谷歌Gemini提供支持，也是一个非常经典的视角。这也说明美国的“叙述”并不只是讲故事（Storytelling），而是在构建一种“可托付的组织能力”。
Gartner. Inc.（美国高德纳公司）提出的“三个战略转向”，其实给了我们一个很好的评价尺，也能解释为什么今天大家都在强调“向实”。第一，从GenAI试点走向可衡量ROI（叙事从“有多炫”走向“值不值”）——这点比较直观：企业不再满足于“做了个Demo、跑了个PoC（Proof of Concept：概念验证）”，而是要看到单位成本下降、转化率提升、交付周期缩短、客服吞吐提升这类可量化指标，并能持续复用、规模推广。
第二，从“全球无差别”走向“地缘/合规对齐” （数据主权与合规现实）——这背后不是口号，而是现实约束：不同国家与地区政策上差异大。这也说明了为什么中美叙事看起来不同：当外部环境更不确定时，叙事自然会从“全球扩张的统一故事”转向“可控、可交付、可合规的区域化落地”。
第三，从“按日历决策”走向“按信号触发决策”——这点看似抽象，其实非常关键。过去企业做AI往往是“年度规划—季度复盘—预算拨付”，节奏像日历；但现在技术迭代、监管变化、算力价格、竞品能力、舆情风险都在快速波动，如果还用固定周期决策，就会出现两类问题：该加速时来不及加速、该止损时止不了损。换句话说，AI时代的治理更像实时运营而不是定期汇报。
你会发现，这三个转向恰恰对应“向实”的硬指标：把AI嵌进工作流形成可复用的价值闭环，同时在地缘与不确定性约束下，具备快速响应与动态治理能力。
更准确的说法是：中国叙事更偏“落地与规模化”，美国叙事更偏“范式与愿景”；但未来胜负在于：谁能把愿景落到ROI，又把ROI落到组织能力与人的协同上。
2025年，我国商业航天保持快速发展，全年完成发射50次，占比我国全年宇航发射总数54%。其中，商业运载火箭发射25次。澎湃科技根据公开资料梳理汇总，2026年，国内多家商业火箭公司的新型号火箭迎来首飞，进入密集试验阶段，一批新箭蓄势待发。
中科宇航旗下大型液体运载火箭力箭二号2026年首飞，将发射轻舟货运飞船初样试飞船，绍兴柯桥区布局建设的力箭二号液体火箭生产基地可实现年产12枚力箭二号。深蓝航天可重复使用运载火箭星云一号计划春节前后首飞，挑战“首飞即回收”。天兵科技旗下大型液体火箭天龙三号也首飞在即，可实现一箭36颗互联网卫星组网发射，首飞后计划开展常态化商业发射，保障每年30次以上发射任务，逐步支撑未来每年60次以上高频发射。
澎湃科技根据公开资料梳理，2026年，国内多家商业火箭公司的新型号火箭迎来首飞，进入密集试验阶段。
力箭二号今年首飞，绍兴生产基地将年产12枚
成立于2018年的国内首家混合所有制商业航天企业中科宇航技术股份有限公司正在推进新一代运载火箭研制，旗下力箭二号是一款中大型液体运载火箭，全长52米，起飞重量625吨，起飞推力达766吨，近地轨道（LEO）运载能力达12吨，计划于2026年实现首飞。据中科宇航此前公布的消息，该型火箭首飞将发射轻舟货运飞船初样试飞船。
另据投资方国科长三角资本管理有限公司介绍，围绕力箭二号的产业化落地，中科宇航在绍兴市柯桥区布局建设力箭二号液体火箭生产基地。该项目预计于2026年1月底进入试生产阶段，3月底厂区整体竣工并投入生产。
项目达产后，可实现年产12枚力箭二号液体运载火箭的生产能力，将有效缓解我国当前阶段运载火箭运力不足的问题，为高密度发射需求和大规模星座组网任务提供支撑。
为构建完善的火箭发射设施体系，中科宇航在东风商业航天创新试验区建设力箭二号专有发射工位。该发射工位是力箭二号液体运载火箭的核心地面测试发射设施，将支撑火箭测试、推进剂加注及发射全流程作业，保障力箭二号火箭发射需求，是服务国家重大航天工程的关键基础设施。
引力二号一子级计划重复使用不少于30次
东方空间成立于2020年，旗下中大型液氧煤油火箭“引力二号”高70米，箭体直径4.2米，起飞重量715吨，起飞推力990吨，定位于满足中大型卫星大规模组网及商业高轨发射需求，500千米太阳同步轨道（SSO）运载能力不小于15吨、近地轨道（LEO）运载能力不小于21.5吨，具有运载能力大、性价比高等特点。据东方空间介绍，未来该火箭一子级重复使用次数不少于30次。
去年，引力二号完成“三合一”联合热试车，该火箭原定于2025年度具备首飞条件，东方空间表示，2026年，引力二号中大型液体火箭及重复使用技术将继续推进快速迭代及试飞验证，公司层面持续推进资本化进程。
与此同时，东方空间在山东泰安投资建设的液体运载火箭生产制造基地项目建成后可年产20发“引力二号”中大型液体火箭，具备火箭脉动总装能力、远程分布式总测能力、结构部段智能制造能力、虚实融合仿真试验能力。
谷神星二号中型固体火箭系统优化降成本
成立于2018年的星河动力航天，已成功实施20余次发射任务。旗下新箭谷神星二号是一款车载灵活发射的中型固体运载火箭，采用三级固体串联和先进液体上面级方案，起飞质量100吨，500公里近地轨道运载能力1.6吨，500公里太阳同步轨道运载能力1.3吨。
该型火箭兼顾海上与陆上发射，主要面向中小型星座组网和大型星座补网市场，可为300千克或500千克的小卫星提供专属和共享发射服务。据星河动力航天介绍，谷神星二号通过技术创新与系统优化降低发射成本，发射单价与200吨级中型液体火箭相当。
尽管该型火箭于今年1月17日首飞试验失利，但星河动力航天表示，将全力查明故障原因，组织谷神星二号的归零与复飞工作，确保后续发射任务。
除固体火箭外，星河动力航天旗下智神星二号运载火箭为直径4.5米的大型模块化可重复使用液体运载火箭，基本型起飞质量约757吨，起飞推力约910吨，LEO运载能力20吨。1月20日，星河动力航天介绍，近期已成功开展智神星二号大型可重复使用运载火箭主发动机（CQ-90）全系统热试车，为该型火箭首飞奠定动力基石。
天龙三号支撑未来每年超60次高频发射
根据媒体公开报道，天兵科技旗下大型液体火箭天龙三号也首飞在即。
天龙三号近地轨道目标运载能力超20吨，自2022年3月即启动型号研制，全箭长度72米，起飞重量约600吨，火箭一级配置9台天火十二发动机并联工作，近地轨道有效运力17-22吨、太阳同步轨道运力10-17吨，可实现一箭36颗互联网卫星组网发射，支持我国空间站大规模货物运输需求以及中高轨卫星发射需求。
去年9月，天兵科技在山东海阳东方航天港海上平台完成天龙三号大型液体运载火箭一子级动力系统试车，去年11月宣布成功验证“36星组合体”在地面运输及飞行振动环境下的结构稳定性和动力学特性。
天龙三号火箭原定于2025年底前首飞，天兵科技介绍，该型火箭首飞后计划开展常态化商业发射，保障每年30次以上的发射任务，逐步支撑未来每年60次以上的高频发射。为保障高频次发射，天兵科技在酒泉卫星发射中心布局建设液氧煤油火箭专用发射工位，并启动第二个专用发射工位的规划建设工作。
星云一号春节前后首飞，挑战“首飞即回收”
无锡高新区企业深蓝航天首款可重复使用运载火箭“星云一号”同样发射在即，该公司计划2026年春节前后实施首飞任务，挑战“首飞即回收”。
星云一号采用两级构型、液氧煤油推进剂组合，具备一级可重复使用能力。火箭全长约30.2米，地面推力约180吨，近地轨道运载能力约2吨。火箭一级采用9台液氧煤油发动机“雷霆R”并联布局，可有效覆盖各飞行阶段动力需求，发动机地面推力约为20吨，具备单次任务3次以上起动能力。火箭一级动力系统九机并联试车去年在济南马山试车基地完成。
