国债期货早盘收盘,30年期主力合约涨0.58%,10年期主力合约涨0.24%,5年期主力合约涨0.15%,2年期主力合约涨0.04%。

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浙江大学脑机接口团队成功实现脑控书写汉字

用意念在脑海里写字,机械臂隔空在写字板上一笔一划写出“浙江大学脑机接口”8个字。

4月23日下午,浙江大学脑机调控临床转化研究中心神经疾病分中心发布了关于脑控汉字书写的最新研究成果,志愿者只需想象正常的书写过程,这个书写过程可以被运动区的神经元活动反映出来,通过对运动区神经信号的解析,可以获得他所想象的书写轨迹,并控制机械臂进行书写,成功实现了侵入式脑机接口控制机械臂书写汉字。

据了解,用“意念写字”的志愿者张大伯今年76岁,是一位车祸后高位截瘫患者。他于2020年参与浙江大学脑机接口研究项目,成为我国首例侵入式脑机接口的临床转化研究的志愿者,可以通过意念完成喝水、进食、握手等手部大关节动作,填补了国内空白。

浙江大学脑机调控临床转化研究中心神经疾病分中心主任、浙江大学医学院附属第二医院神经外科张建民教授说,此次最新研究主要集中在脑控汉字书写的研究,成功实现了侵入式脑机接口控制机械臂书写汉字。

“志愿者只需想象正常的书写过程,这个书写过程可以被运动区的神经元活动反映出来,我们通过对运动区神经信号的解析,可以获得他所想象的书写轨迹,并控制机械臂进行书写。”

浙江大学脑与脑机融合前沿科学中心研究员祁玉介绍,“我们在研究中发现,写字的过程与大关节运动有一个重要的区别,依赖于写字的不同局部结构与运动状态,其运动的大脑表达存在不同的模式切换,因此构建了动态的解码模型,获得了更好的效果。”

传统脑机接口中,对于机械臂伸抓的控制原理是大关节运动的解析,而汉字书写的过程是一种精细运动,对于复杂精细运动的高精度解码目前还是难题。

张建民教授说,汉字书写的难点主要在于汉字是象形字,有复杂结构;其次,大部分汉字笔画较多,分类更难。“对于汉字书写的研究,我们团队从2022年暑期开始部署,2023年实现了志愿者在线的脑控机械臂书写的系统,从侵入式脑机接口的汉字书写角度,我们第一次完成这个工作。”

浙大二院神经外科副主任、功能神经外科组组长朱君明主任医师介绍,脑控汉字书写的研究突破,对那些外伤或中风后的瘫痪病人,尤其像渐冻症患者,丧失了运动和语言功能,如果能够通过脑电信号的提取,来控制外部的机械设备,就可以写出文字,和外界进行沟通,满足患者的沟通需求。随着研究项目更进一步的发展,将来或许可以涉及患者的肢体功能及语言功能重建,实现脑机接口研究的临床转化。

OpenAI回应马斯克指控:我们都想建营利实体,只是控制权谈崩了

·OpenAI在声明中透露,2017年年底,OpenAI和马斯克决定,下一步的任务是创建一个营利实体。

·律师分析认为,此案的法律基础值得商榷,因为诉讼的核心合同并不是一份由所有相关方签署的正式书面协议。

针对特斯拉创始人埃隆·马斯克(Elon Musk)提起的法律诉讼,OpenAI在一周之内迅速奋起反击。当地时间3月5日,OpenAI在官网发布一篇官方声明称,该公司坚决反对马斯克所有不实指控,并将采取法律手段维护公司的权益。

此前,马斯克曾2月29日向美国加州旧金山高等法院提起民事诉讼,指控OpenAI高管放弃开发通用人工智能(Artificial General Intelligence)的创始目标,转而选择谋取私利,并将该公司卖给了微软。

特斯拉创始人埃隆·马斯克(Elon Musk)

业内人士认为,这场诉讼不仅涉及到近期备受关注的通用人工智能AGI 产品(包括ChatGPT系列及Sora在内)技术是否向公众开源的问题,也关乎AGI的发展究竟是以盈利为目的还是以非盈利为主。

OpenAI的回应

对于马斯克的指控,OpenAI在声明中附上了OpenAI高管与马斯克在2015年至2018年期间的内部邮件的副本。澎湃科技注意到,根据公开的邮件公开的内容,马斯克曾支持以营利为目的转型,并就如何转型提供了建议。

OpenAI表示,2015年底创立OpenAI时,OpenAI CEO山姆·奥特曼和布罗克曼原计划筹集1亿美元,但马斯克认为,“我们需要一个远大于1亿美元的数字……我们将从10亿美元的融资承诺开始……我将支付其他人没有提供的所有资金。”

OpenAI的回应

2017年年初,OpenAI意识到构建AGI将需要大量的算力支持,需要更多的资金,对于OpenAI当时定位为一家非营利机构来说,将会是巨大的挑战,尤其是马斯克作为主要的资金提供者之一,无法满足这一需求。

OpenAI在声明中透露,2017年年底,OpenAI和马斯克决定,下一步的任务是创建一个营利实体。马斯克希望获得多数股权和初始董事会控制权,并担任首席执行官。但关于盈利条款的谈判,双方未能达成共识。OpenAI认为,任何个人对OpenAI的绝对控制都将违背公司的初心和使命。最终谈判进行到一半时,马斯克收回了全部资金。

OpenAI与马斯克2015年的通信

邮件副本显示,2018年2月初,马斯克向OpenAI转发了一封电子邮件,建议OpenAI应该“把特斯拉当作它的摇钱树”,并评论道,“特斯拉是唯一有希望与谷歌匹敌的实体。即便如此,与谷歌抗衡的可能性也很小,但至少不是零。”

2018年,OpenAI再次与马斯克通信

然而,马斯克最终选择离开OpenAI,认为OpenAI成功的概率很小,并计划在特斯拉内部建立一个与AGI竞争的公司。

在正文的最后,OpenAI写道:“我们感到很悲伤,和曾经深感钦佩的对象走到这一步……当我们在没有他的情况下开始朝着OpenAI的使命取得有意义的进展时,他又起诉了我们。”

此案法律基础值得商榷

对于这起备受关注的法律案件,有法律专家向澎湃科技分析认为,此案的法律基础值得商榷,因为诉讼的核心合同并不是一份由所有相关方签署的正式书面协议。

上海大邦律师事务所高级合伙人游云庭表示,此这个案件的法律焦点在于双方之前有没有就OpenAI基金会的成立达成详细的书面协议。如果没有书面的协议,就双方电子邮件达成的类似非正式的合作协议,应当如何认定法律效力,对OpenAI公司和创始人山姆·奥特曼有没有约束力?

此外,OpenAI和微软的合作协议是否违反了OpenAI的公益属性,OpenAI创始章程对于公司和微软的合作约束力是怎样的,这一内容有待商榷。

最后,关于技术开源问题,ChatGPT有没有达到AGI的标准,没有达成的应如何认定何时开源软件代码?如果已经达到了,应不应该现在就将相应的软件代码开源?

游云庭称,此案背后反映的是微软投资OpenAI这一行为在法律上是否站得住脚。“上百亿美元投资和价值连城的显卡算力,微软都投给了OpenAI,他们势必对这样一个投资项目的法律风险有事先的把控。微软的投资方式如果不违背之前OpenAI基金会章程的规定,在诉讼中OpenAI就会比较主动,反之则会比较被动,同时还会牵连到微软公司。”游云庭说。

马斯克的指控

马斯克此前在长达 35 页外加所附证物的起诉书中,指控被告OpenAI违约。

他认为,OpenAI自成立之初至2020年9月,他捐助了数千万美元,为研究方向提供了不可或缺的建议,也为OpenAI招揽世界级人才方面发挥了关键作用。作为交换和对价,OpenAI将会是一个为人类利益而开发通用人工智能的非营利性组织,而非追求股东利润最大化的营利公司。双方同意将开源技术,这意味着它将与世界共享底层软件代码。

马斯克认为,OpenAI的承诺如今看来是虚假承诺,最终导致他个人利益受损。

此外,马斯克指出OpenAI违约的诉讼理由还包括 OpenAI 与微软之间的密切合作关系。马斯克认为,OpenAI已经变成了世界上最大的技术公司微软的子公司,为微软实现了利润最大化,“它的技术,包括GPT-4,都是闭源的。”这违反了当初OpenAI拟定的《成立协议》。

起诉书显示,马斯克最终请求法院判令包括将OpenAI开发的人工智能研究和技术向公众公开,以及要求禁止被告OpenAI为其被告个人、微软或任何其他特定个人或实体谋取经济利益。

《三体》重要情节被验证?中国科学家首次观测到电磁波动态传播

小说《三体》中,主人公意外掌握了一种特殊的电磁信号传输方法,于是她用太阳作为信号放大器,以“恒星级”的传输功率向宇宙打出了人类文明的第一个“招呼”。

这种操作是否真的存在可行性?近期,哈尔滨工业大学(深圳)空间科学与应用技术研究院教授袁丁的合作成果给出了初步的答案。袁丁及其合作研究者首次观测到电磁波(光波)动态传播,证实太阳日冕的特殊结构以及行星等大型天体可作为电磁信号放大器,或可实现星际间通讯或者能量传输。相关研究成果发表在《自然·通讯》上。

耀斑爆发(波源)、冕洞(凸透镜)和磁流体力学波的波前扩散和聚焦过程。研究团队供图

袁丁团队发现,太阳耀斑爆发触发了大尺度的磁流体动力学波,波前以太阳耀斑为中心往四周扩散传播,磁流体动力学波途经过一个巨大的冕洞。

据了解,日冕中温度低、等离子体密度低、磁场强度低的区域,在空间太阳望远镜的极紫外波段辐射弱,所以称为冕洞。“冕洞充当了‘凸透镜’的角色,磁流体动力学波从由四周扩散变为向焦点逐渐聚焦。”袁丁介绍,据测量,该磁流体动力学波经过聚焦后,波动振幅增加3倍,所携带能量流提升7倍,这表明这种现象具备能量聚焦效应。

另悉,该研究将为国家重大科技基础设施——“空间环境地面模拟装置”提供理论依据和数值模型基础。

数据窥见趋势,《自然》:为什么那么多年轻人患癌?

·美国芝加哥大学(the University of Chicago in Illinois)胃肠病学家索尼娅·库普菲(Sonia Kupfer)说:“如果证据确凿,我们的研究至少会指明一个因素。但导致癌症的似乎是不同因素的组合。”

早发型癌症通常指发病年龄在50岁以下人群的癌症。近年来的医学研究数据显示,全球范围内多种类型的早发型癌症发病率呈上升趋势。发表于BMJ Oncology(《英国医学杂志·肿瘤学》)的一项研究显示,2019年全球早发型癌症病例数超过326万,发病率较1990年增加79.1%,死亡率较1990年增加27.7%。

从类型来看,消化系统的癌症发病率增幅最大,例如结直肠癌、胰腺癌和胃癌。在全球范围内,结直肠癌是最常见的癌症之一,往往最受关注。但乳腺癌和前列腺癌的发病率也在上升。

当地时间2024年3月13日,《自然》(Nature)杂志发表题为《为什么这么多年轻人患上癌症?数据说明了什么》(Why are so many young people getting cancer? What the data say?)的文章,指出上述趋势。

美国芝加哥大学(the University of Chicago in Illinois)胃肠病学家索尼娅·库普菲(Sonia Kupfer)说:“如果证据确凿,我们的研究至少会指明一个因素。但导致癌症的似乎是不同因素的组合。”

有研究人员认为,肥胖率上升和摄入大量加工食品的饮食习惯可能是导致早发型癌症发病率上升的罪魁祸首。但新加坡国立大学(the National University of Singapore)肝病学家丹尼尔·黄(Daniel Huang)认为,这些因素不足以完全解释癌症为什么出现年轻化趋势。

也有研究人员在寻找遗传方面的线索。美国哈佛大学医学院(Harvard Medical School)的病理学家束基·欧吉诺(Shuji Ogino)和他的同事们发现早发型癌症中侵袭性肿瘤的可能特征。例如,侵袭性肿瘤有时特别擅长抑制身体对癌症的免疫反应。但研究人员还没有找到早发型癌症和晚发型癌症之间明确的界限。

微生物也被认为可能与早发型癌症有关。由饮食变化或抗生素引起的微生物组破坏,与炎症和多种疾病的风险增加有关。但目前的研究结果仍然是初步的,收集长期数据面临困难。美国科罗拉多大学癌症中心(the University of Colorado Cancer Center)肿瘤学家克里斯特菲·刘(Christopher Lieu)说:“影响微生物组的因素非常广泛,你让人们回忆他们小时候吃了什么,而我几乎不记得我早餐吃了什么。”

扩大研究规模可能会有所帮助。美国范德比尔特大学(Vanderbilt University)医学中心肿瘤学家凯西·英格(Cathy Eng)正在研究微生物组组成与在年轻时患癌之间的相关性,她计划将自己的数据与非洲、欧洲和南美洲合作者的数据相结合。美国丹娜-法伯癌症研究所(Dana-Farber Cancer Institute)青年结直肠癌癌症中心(Young-Onset Colorectal Cancer Center)创始主任Kimmie Ng评论称,在任何一个中心,早发型癌症病例数量仍然较少,这种国际合作对增加统计分析能力非常重要。

另一种方法是仔细研究国家之间的差异。例如,日本和韩国彼此相邻,经济发展状况相似。哈佛大学医学院癌症流行病学家Tomotaka Ugai说,韩国早发性结肠直肠癌增长速度比日本快。Ugai和他的合作者希望确定原因。

但一些国家数据稀缺。美国非营利组织全球结肠癌协会(Global Colon Cancer Association)南非区域主任博图美·罗拉玛索迪(Boitumelo Ramasodi)介绍,南非的癌症数据只从16%的有医疗保险的人口中收集。家庭很少记录死于癌症的人。在这个国家,癌症被认为是白人的疾病。

研究人员认为需要回溯历史,从大规模纵向研究中寻找可能的原因。研究表明,癌症可能在接触致癌物质(如石棉或香烟烟雾)多年后出现。研究人员需要收集来自数千人的40-60年的数据。

美国加州奥克兰市公共卫生研究所(the Public Health Institute in Oakland)流行病学家芭芭拉·科恩(Barbara Cohn)整理了一个很少见的数据和血液样本库,其中的数据和血液样本是从1959年来约20000名孕妇怀孕期间收集的。从那时起,研究人员跟踪了许多最初的参与者及其子女。科恩和休斯敦得克萨斯大学健康科学中心(the University of Texas Health Science Center at Houston)流行病学家凯特琳·墨菲(Caitlin Murphy)已经尝试梳理这些数据,发现早期结直肠癌与产前暴露于特定合成形式的孕酮之间可能存在关联。但这项研究必须在其他队列中重复,以确定二者间的相关性。

寻找从产前阶段到成年的队列研究是一个挑战。欧吉诺说,理想的研究是在几个国家招募数千名孕妇,收集血液、唾液和尿液的数据和样本,然后对其进行几十年的随访。

“目前,重要的是医生分享关于早发型癌症的数据,并在患者完成治疗后进行随访,以了解如何最好地进行治疗,”以色列Rambam Health Care Campus的肿瘤学家艾热·本·哈热(Irit Ben-Aharon)说,一些癌症药物可能会导致心血管问题,甚至在治疗多年后导致继发性癌症,这些风险在年轻人中变得更令人担忧。

因为,年轻人可能在诊断过程中怀孕,或者更关心癌症药物对他们生育能力的影响。他们离退休还很远,更担心癌症治疗是否会导致长期认知损害,阻碍他们的工作能力。

外科医生乔治·巴雷托(George Barreto)的朋友和家人患上了早发型癌症,决心究清原委。他想研究产前压力对早发型癌症风险的影响,如接触酒精、香烟烟雾或营养不良。他联系了世界各地的科学家,但没有一个生物库项目包含他所需要的数据和样本。他表示,如果他和其他人需要的数据现在不可用,是可以理解的。但如果20年后仍然没有数据,这是一种失败。

AI“复活”冲上热搜,但可能不是一门好生意

·并非每个人都想用AI复活自己的亲人,有律师表示,AI“复活”亲人,法律上最主要的问题还是界定不明,到现在逝者相应的权利到底怎么保护、如何规范,并没有针对性的规定。

·AI“复活”亲人这项业务需求关注度短期内正在逐渐升高。但有AI数字技术从业人员坦言,尽管行业目前受关注较高,但依然属于极其小众的业务。

台湾音乐人包小柏用AI“复活”了他的女儿,实现了一家三口一起唱生日歌的景象。在商汤科技2024年的年会上,已故创始人汤晓鸥以数字人的形式延续了年会做脱口秀的传统,在舞台上表演了近十分钟。AI技术不仅精细地恢复了他神情样貌,连他独有的“汤氏”喜剧风格也尽数还原。伴随着AI技术的发展,“复活”逼真度逐渐提高,用AI生成的明星、名人影像近期冲上热搜,同时也引来一片争议之声。

疑似由AI生成的乔任梁画面。图/社交平台视频截图

3月16日,针对网上出现的乔任梁“复活”影像,乔任梁的父母在接受媒体采访时表示,“不能接受,感到不舒适,未经我们同意是在揭伤疤”。

澎湃科技(www.thepaper.cn)调查发现,用AI“复活”亲人这项业务虽然关注度高,但由于存在的各类法律风险,目前仍属于极其小众的业务,行业整体仍处于观望和探索阶段。

AI是如何生成 “复活”影像的?

2019年2月,沉浸在母亲去世的悲痛中的孙凯想到了用AI数字技术让母亲“复活”。他用收集到的母亲的照片、微信语音等资料,结合AI技术再现了妈妈的音容笑貌。当他能够再次和视频里的“妈妈”对话的那一刻,他的思念和悲伤情绪也缓解了许多。成功将母亲用AI技术“复活”后,孙凯也开始作为一名创业者继续拓展数字永生业务。

孙凯认为,当前热议的AI数字永生技术事实上经历了三个阶段的发展,即数字孪生、数字原生到现在的数字永生。

孙凯所在公司对AI克隆人的介绍

孙凯介绍说,在数字孪生阶段,AI只是通过分析和处理个人照片、视频等视觉资料,创建一个数字化的形象。这个阶段的技术重点在于对人物外观的精确复制。

数字原生阶段则侧重对人物声音的特征提取、模型训练和声音生成等步骤,此时数字人已经不仅仅只有外表,开始具备声音等“内在”特征。

数字永生阶段意味着数字人物不仅外观和声音像人,而且在行为和思维上也能够模拟人,达到类似“永生”状态。不过要想实现“永生”这一状态,往往需要逝者生前的数字影像资料,比如原来的生活经历、知识背景、性格特征等。当亲人看到视频里AI生成的逝者张口说话时,常常会痛哭。

自2019年正式进入“AI复活”赛道后,孙凯所在的公司至今已服务了七万余人,他参与创立的公司也成为这一赛道的头部企业,其 “数字永生”产品对外统一标价为9800元,附送一个10寸的平板。

谁在购买数字永生服务?

除规模较大的人工智能公司之外,眼下也有不少小型团队在社交平台接单、为有需求的人们提供AI数字复活业务,主打价格亲民。

2023年,从互联网“大厂”离职后,北漂多年的阿亮(化名)投身到了AI创业的这股浪潮之中,主打用AI技术“复活”亲人业务,其服务目前分免费公益版和AI数字分身服务两种,一分钟的短视频收费298元。

阿亮的第一单客户是一位海外华人。对方诉求比较简单,由于在海外的生活压力大,他很想回到小时候,和奶奶说说话。看到阿亮的产品后,这位客户毫不犹豫地购买了月付服务,然后续费了年付会员。

如今,阿亮的客户群体中,30-40岁的一二线城市女性居多。阿亮认为,这部分群体可能因为家庭责任和亲情羁绊,对于逝去亲人的数字复活服务有较高的需求和接受度。

阿亮创建AI“复活”亲人的过程并不复杂。用户在购买产品后,在网站上输入照片、性格回忆和共同经历等信息,然后选择一个第三方声音,就能生成产品。

阿亮称,实际上,前来咨询的客户里对数字永生这项服务接受度并不如想象中的那么高,更多的需求集中在让亲人说一段祝福的话。

他表示,“业内对于AI数字‘永生’‘分身’这项技术目前没有客观标准。前来咨询的客户需求也非常多样,常见的是希望能定制‘数字人形象’‘逝者音色’‘与逝者文字聊天’”。但阿亮强调,“我们只会跟用户说这都是AI生成的AI分身,并不会强调复活,这样一定程度上可以降低用户期待。如果说是‘复活’,对方心里对比的会是曾经活着的人,如果说AI分身,或许客户能更好地理解和接受。”

B站UP主@吴伍六通过数字技术“复活”奶奶

存在哪些法律风险?

澎湃科技在网络搜索“AI复活亲人”关键词,大多数店铺都会在交易页面上标注“AI修复”“AI定制”“AI智能克隆”等关键词。多数店铺在咨询过程中显得尤为小心,当被问及是否能够“复活”名人、明星时,有相当部分商家都表示无法接单,只会接手缅怀已故亲属的单子。其中有客服反问“复活”名人明星的用途,并直言该单“具有一定风险”,拒绝交易。

孙凯告诉澎湃科技,对前来购买AI数字永生服务的客户,他会要求对方获得逝者直系亲属(如妻子或丈夫)及子女的授权。这道程序意味着复活亲人的权利并不是任何人都可以,而是需要经过合法授权的直系亲属的同意。

天元律师事务所合伙人李昀锴表示,尽管目前使用AI数字复活的用户体量不大,但从法律层面来看依然存在风险。

他认为,法律上最主要的问题还是界定不明,到现在逝者相应的权利到底怎么保护、如何规范,并没有针对性的规定。一般认为逝者的权益归亲属共有,这里会涉及一个问题,即如果其中一名亲属希望自己家人复活,但其他人不希望复活该怎么协调处理?如果在未经其他亲属同意下,擅自用逝者身份信息去制作数字人,这一过程可能会面临侵权问题。此外,在使用的过程中,如果出现信息被滥用的情况,出现诈骗等非法目的或因管理不当造成其他损害事件,甚至会触犯刑事责任。

AI “复活”业务赚钱也不容易

虽然社会关注度高,但在从业者看来,这项业务还处于观望阶段。孙凯认为,花十几万成本来制作数字人已经成为过去,当下人人都有机会可以用得起。

阿亮自称抛开人力成本,目前他用AI数字复活亲人这项业务盈利情况并不明朗。自去年11月以来,他已经投入了近10万元,直到现在仍在亏本运营。

难点在他看来有三点:第一是AI数字永生、复活这类概念,国内大部分人受传统文化影响较深,从理念上很难接受用技术再现亲人生前影像;第二,前来咨询这项业务的人,80%的客户难以提供逝去亲属完整的数据资料。“复活一个亲人的时候,需要提供声音,没有声音文件做不到。有用户用文字描述说克隆一个有东北话、声音有些沙哑的对象,这种文字性描述根本没法模拟。”阿亮说。

此外,大部分人付费能力有限,这项业务是数字人技术业务中小众中的小众。阿亮保守估计,目前国内付费购买AI“复活”业务不超过一万人,大众对AI“复活”技术的认知度不算高。

阿亮称,由于当前AI数字永生仍是相当小众的业务,行业内的从业者态度较为“矛盾”,既想高调一波趁着热度来提高客户购买服务的意愿,但出于行业规范和面临的伦理争议,又不得不低调谨慎行事。

在面对AI复活亲人引发的社会伦理讨论时,此前上海数据交易所研究员林梓瀚在澎湃新闻的发问值得深思。

“我们如何对待被‘复活’的已故亲人呢,‘它们’是不是类似于我们的电子宠物呢?是从属于我们的“物”吗?”

英伟达发布机器人基础模型,具身智能离现实又进了一步?

·英伟达发布人形机器人通用基础模型Project GR00T和新型计算机 Jetson Thor,希望能让机器人拥有更聪明的大脑。

·上海机器人产业技术研究院副院长周梅杰分析认为,通过英伟达披露的数据来看,Project GR00T算力非常强,具有颠覆性。英伟达在人形机器人领域的布局并不仅限于近期,早在之前就已经在机械臂和移动底盘等相关技术上进行了研究和投入。

当地时间3月18日,在美国圣何塞举行的英伟达GTC人工智能大会上,英伟达发布人形机器人通用基础模型Project GR00T,希望能进一步推动其在机器人和具身智能方面的突破。

由Project GR00T 驱动的机器人能够理解自然语言,并通过观察人类行为来模仿动作,比如快速学习协调、灵活性和其它技能。产业界认为这将助力推动具身智能的发展。

黄仁勋在GTC大会上

专为人形机器人打造的通用基础模型

英伟达在GTC上宣布推出的GR00T的英文全称是Generalist Robot00Technology(通用机器人技术00)。为了支持Project GR00T,英伟达首席执行官黄仁勋推出了一款用于人形机器人的新型计算平台 Jetson Thor,它基于英伟达 Thor 系统级芯片,采用了英伟达Blackwell 架构,可提供每秒 800 万亿次8位浮点运算 AI 性能,以运行 GR00T等多模态生成式 AI 模型。这一平台是对英伟达Isaac 机器人平台的重大升级。为了帮助机器人更好地感知所处环境,黄仁勋还发布了 Isaac Perceptor 软件开发工具包,该工具包具有最先进的多摄像头视觉里程计、3D 重建和占用地图,以及深度感知功能。

Project GR00T人形机器人通用基础模型 

英伟达表示,希望通过这一举措,让机器人拥有更聪明的大脑,可以通过观察人类的行为,做出自然的模仿动作,在动作的协调性、灵活性等方面大大提升。

在此次GTC 大会主题演讲中,英伟达CEO黄仁勋展示了机器人完成各种任务,包括医疗和物流搬运、分拣用的机械臂,可以做果汁等家务的人形家用机器人,可以模仿人类打架子鼓的机器人,从视频中学习并模拟人类舞蹈动作的机器人,有的人形机器人还可以理解人类的口头指令并做出回应。

英伟达在机器人市场正进行紧锣密鼓且强有力的推进。2023年5月ITF World 2023半导体大会上,黄仁勋就曾充满激情地展望未来,称人工智能的下一个浪潮将是具身智能,即能够理解、推理、并与物理世界互动的智能系统。 

2024年3月,人形机器人初创公司Figure发布OpenAI大模型加持的机器人Figure 01演示视频在社交平台上集体刷屏,视频中Figure 01能够与人类进行流畅对话,并分析执行口头指令。Figure在今年2月最新一轮融资中,获得了来自科技巨头微软和英伟达等投资。

“2025年或是人形机器人拥有具身智能的起始年”

来自深圳市优必选科技股份有限公司的语音技术科学家黄东延表示,英伟达发布的Project GR00T人型机器人项目有以下方面值得关注,一方面,Project GR00T目前是全球首款人形机器人基础模型;另一方面,在虚拟仿真平台,英伟达更新了自己的Isaac机器人平台,为开发人员提供了一个强大的端到端平台,用于开发、模拟和部署人工智能机器人,支持数千个机器人同步训练与模拟。

“这将加速人形机器人应用到各行各业和走进千家万户的进程,预示着2025年或是人形机器人拥有具身智能的起始年。”黄东延称。

上海机器人产业技术研究院副院长周梅杰分析认为,通过英伟达披露的数据来看,Project GR00T拥有的计算机算力非常强,具有颠覆性。英伟达在人形机器人领域的布局并不仅限于近期,此前英伟达就已经在机械臂和移动底盘等相关技术上进行了研究和投入。英伟达的显卡技术为人形机器人拥有具身智能提供了必要的算力支持,这一点在AI技术的应用上显得尤为重要。

“人形机器人的强化学习和模型训练方面需要强大的算力支持,而英伟达的显卡正好提供了这样的算力。”周梅杰坦言,目前国内机器人产业发展速度虽快,但整体较为浮躁,“没有模型也没有数据,目前市面上出现的机器人中,真正具备具身智能的产品很少。”

科技出海记|中国自动驾驶技术驶向一带一路

【编者按】伴随中国科技的发展,中国企业正以全新姿态迈出国门。高质量的制造、先进的科技应用水平,使得中国科技企业有机会在全球市场赢得声誉。如何选择出海目的地?如何顺利出海?出海的最大挑战是什么?出海会遇到哪些在国内想也想不到的坑?出海是回避国内市场内卷的解决之道吗?出海之后,又该如何赢得市场?为了解答一系列关于出海的问题,澎湃科技访谈了十余家出海企业,为您提供他们的一手分享。

可升级无人驾驶智能网联新能源重卡 上海西井科技股份有限公司官网 图

成立于2015年的上海西井科技股份有限公司(以下简称“西井”)是一家以AI和自动驾驶技术为锚点,为集装箱大物流场景提供解决方案的科技公司。自2020年出海之后,已经成为首家在全球范围商业交付无人驾驶车辆及系统超过数百套规模的公司,产品及服务在“一带一路”沿线落地了18个国家和地区。对于西井来说,出海是一次偶然的选择,也是一次主动出击。日前,西井副总裁兼公司全球发展负责人孙驰向澎湃科技讲述了该公司的出海故事,并分享了他对中国企业出海的观察与思考。

澎湃科技:西井是从什么时候开始出海业务?

孙驰:我们其实是从2020年开始,在泰国的林查班港落地了全球第一个有人驾驶和无人驾驶混合运行的项目,目前这个项目已经运营接近4年,至2024年3月整体作业箱数超过47.6万TEU(20英尺标准货柜)。大量的数据证明,无论是从成本下降还是效率提升,以及安全事故的减少等方面,我们的解决方案大幅度地改善的码头运营效率,这个项目已经成为我们在海外市场的一个标杆。

在此基础上,我们响应了国家“一带一路”的号召,沿着“一带一路”继续向外走,我们的无人驾驶车队Q车帮助哈利法港成为了中东的第一个实现无人驾驶车运营的港口,接下来我们会继续在欧洲拓展市场。

澎湃科技:首次出海的契机是什么?

孙驰:其实是这样的,我们早期做无人驾驶测试是需要港口这个场景的,也是在全国找,2018年接触到了和记港口集团。和记将他们在深圳盐田港的港口开放给了我们进行测试,给了我们很多高标准的指引,双方合作得很好,因为前期有了很好的合作。20220年,我们就来到了和记在泰国的林查班港D号码头。

抵达英国菲力斯杜港的Q-Truck车队

澎湃科技:泰国的港口和你们在深圳测试的场景有什么不一样吗?

孙驰:泰国比较特殊,它是有人和无人混行的这样一种状态,港口是不能停工的,货一落地,就必须立刻处理。但是老港口要改造无人驾驶时,最差的一种方案就是做基建的改造,把地面上插上用来引导无人车的磁钉,这就意味着要大范围停工,工程非常大。但我们的无人驾驶车辆是基于融合算法,通过人工智能的视觉识别来解决的,不需要装磁钉,这就可以满足他们最重要的一个需求。此外,西井给港口提供的整套解决方案,调度系统可以将整个港口的所有重型器械都装在里边的,不仅可以做到很好地调度,还能顺利规避所谓人车混行的问题。

澎湃科技:如果说你们的出海是偶然,但现在中国企业出海已经成为一种新的风尚,你觉得其中的原因是什么? 

孙驰:中国企业出海其实也经历了几个过程。

最早的一个阶段是通过廉价的劳动力和比较低端的贸易形态去做一些产品的出口;后面有一些资本积累了以后,会对外做一些资本输出,相当于资本出海。

以前中国企业出海很难赚到高附加值的这部分利润,很重要的一个原因是我们的产品不具备高附加值。

高附加值的东西,其实就在于服务和技术,这两样结合起来就是品牌。

现在大家对出海非常感兴趣,主要有两方面原因:

一是很多企业主动寻求海外生存和发展的空间,希望把自己的技术优势输出到海外,有很多像西井一样,三五年以前就在布局“出海”。

但还有很多企业其实是被动出海,基于目前地缘政治的变化,包括国内经济形势的变化,企业或多或少面临成长、生存的压力,想去海外获取新的客户。

澎湃科技:海外市场确实没有国内市场竞争激烈么?

孙驰:目前国内市场竞争非常激烈,但根据我的观察,其实国外市场同样也很卷,可能卷的维度不一样。国内竞争很多时候是价格战,海外项目的客户不是说不谈价格,但确实对价格的敏感性没有国内那么高。海外市场比拼的是效率,尤其是能否帮助客户提高效率,效率高才能赚取溢价,此外,国外客户也重视品牌服务、ESG,甚至会看你的管理层里有没有女性高管?

我们在与客户沟通之前会做功课。无人驾驶技术在港口的应用是一个渐进的过程,有时也会遇到阻碍,执行层包括司机等。事实上,我们的技术是通过智能化让操作人员在办公室远程控制重型设备,而不是在恶劣环境下现场操作。从研发到交付的每个环节,我们都有严格的数据安全红线。

总的来说,海内外市场的竞争逻辑不一样,所以说如果国内市场没有竞争力,到海外是不是就能解决,其实很难。

澎湃科技:如何选择出海目的地?

孙驰:中国企业出海第一站放在哪,一定是要看企业业务做什么,这是最核心的。此外,目的要明确,不是为了出海而出海。

出海企业需要做好心理准备,需要付出一定成本。因为客户从了解业务,到真正对业务感兴趣需要一定过程,远程沟通的效率不高。海外客户见面是个漫长的过程,我们有的客户花了一年时间才见面。但第一单业务谈成后,它就可以复制,后面的沟通成本就会低很多。

中国科技公司出海最大的优势在于,国内企业在科技应用上的确要海外很多国家先进得多。许多企业已经认识到出海的重要性,但仍存在认知和信息差,以及执行力上的差距。出海不仅是一个热门话题,而且是一个需要迅速行动的领域。为了保持时间优势,企业需要平衡发展,一方面要从零开始建立成熟案例,另一方面要迅速占领市场,通过培训客户接受品牌,逐步建立合作关系,为后续扩大业务打下基础。

澎湃科技:如何在海外市场建立起自己的品牌?

孙驰:关注用户的使用场景,贴近用户的真实需求。

很多科技公司重科研不重落地,我们给客户提供的其实是一整套解决方案,解决方案的关键在于你要理解客户的业务流程以及其中的痛点。以港口客户为例,从客户角度来说,就是能无感地应用无人驾驶技术。

我们刚开始跟客户沟通时,会说我们有无人驾驶解决方案,但客户的反馈可能会是他们无人驾驶的需求可能还没有那么强烈,但需要绿色化,能不能有一款有人驾驶的新能源车。西井的所有产品都是基于新能源,基于客户的这个需求,我们有了有驾驶室的车,但它和无人驾驶车的底盘是通用的,所以如果有朝一日客户说我现在需要无人驾驶了,我可以直接把它变成无人驾驶车。

所以我们首先要尊重客户的文化,同时要有技术自信和品牌自信,要有自己的输出。

澎湃科技:出海之前要做哪些准备? 

孙驰:首先是修内功,“内功”指的是产品和技术上的内功,产品技术、解决方案肯定要过硬,要满足客户的需求;另外也要有能力根据客户的实际需求迅速迭代;产品矩阵要丰富,以便很好地满足客户各方面真实的需求。

其次是强化组织,当你在海外开展业务时要有相应的支撑团队。在泰国,我们放了工程师和研发人员,其余人员都在当地招聘。建组织特别重要,一定要有一支国际化的团队。我们今年2月23日在香港设立了全球化业务总部,把国际总部和海外研发中心放在了香港,因为香港在国际化方面,包括金融、法律、知识产权等领域都有优秀的人才,对国内企业出海是很有意义的。

第三点是要爱学习,你得学习了解海外的法律法规,其实换句话说,就是拥抱国际规则。

第四点是要说客户的语言,懂客户,广交友。

在国内讲交朋友多条路,在国际贸易上我们非常需要懂当地业务合作伙伴。和黄相当于是我们在全球化业务上的一个引路人。

 

我国科研人员国际上首次认证宇宙线起源

 科研成果宣传图

宇宙线,也称为宇宙射线,是从外太空来的带电粒子,宇宙线的起源是当代天体物理学最重大的前沿科学问题之一。2月26日,中国科学院高能物理研究所发布,我国科研人员通过位于四川稻城的高海拔宇宙线观测站(LHAASO,“拉索”)在天鹅座恒星形成区发现了一个巨型超高能伽马射线泡状结构,并在国际上首次认证了能量高于1亿亿电子伏特的宇宙线的起源天体。该成果北京时间2月26日以封面文章的形式在学术期刊《Science Bulletin》(《科学通报》)发表。

巨型超高能伽马射线泡状结构模拟示意图

大质量恒星模拟示意图

科研人员发现的巨型超高能伽马射线泡状结构直径约为1000光年,其核心到地球直线距离大约5000光年。通过对该泡状结构内部的研究,科研人员认为其内部存在宇宙线加速器,也就是宇宙线的起源天体,并且这个起源天体源源不断地在产生超过1亿亿电子伏特能量的宇宙线粒子。通过研究,科研人员推断位于这个泡状结构中心附近的大质量恒星星团可能就是他们接收到的宇宙线的起源,科研人员称其为“星协”。

超高能宇宙线传播到星际空间模拟示意图

通过进一步分析,科研人员发现“星协”是由很多表面温度约15000摄氏度到35000摄氏度的恒星组成的密集星团。这些恒星的辐射强度是太阳的几百倍甚至上百万倍。它们巨大的辐射压能够将恒星表面物质吹出,形成强烈的星风,速度可达每秒3000公里。星风与周围星际介质的碰撞以及星风之间的猛烈碰撞产生了强激波的极端环境,从而形成强大的粒子加速器。通过分析,科研人员认证这就是宇宙线加速源,也就是宇宙线起源天体。这一发现在国际科学界尚属首次。未来,高海拔宇宙线观测站将可能探测到更多的千万亿电子伏特乃至更高能量的宇宙线的加速源,有望解决银河系宇宙线起源之谜。

超高能伽马射线光子传播到地球模拟示意图

位于四川稻城海拔4410米的海子山上的高海拔宇宙线观测站(LHAASO,“拉索”)是以宇宙线观测研究为核心的国家重大科技基础设施。观测站是由5216个电磁粒子探测器、1188个缪子探测器组成的地面簇射粒子探测器阵列、7.8万平方米水切伦科夫探测器阵列,以及18台广角切伦科夫望远镜组成的复合阵列。该观测站于2021年7月建成并开始高质量稳定运行,2023年通过国家验收,是国际上最灵敏的超高能伽马射线探测装置。

位于四川稻城的高海拔宇宙线观测站照片

浙传开设首个“AI+新闻”微专业,招生不限专业

·浙江传媒学院新闻与传播学院将开始“人工智能新闻”微专业,探讨人工智能技术对新闻业的改变。首期招生主要面向全校全日制本科三、四年级学生及在读研究生,不限制专业,鼓励学习编程、理工科等学生参与,一起探索人工智能在新闻行业的应用。

AI(人工智能)技术的发展让中国部分新闻传媒院校开始探索技术和新闻生产的边界。

3月27日,澎湃科技(www.thepaper.cn)从浙江传媒学院新闻与传播学院获悉,浙江传媒学院新闻与传播学院与媒体工程学院联合开设“人工智能新闻”微专业,将于2024年至2025年第一学期面向全校招生。

“人工智能新闻”微专业在课程设置上,将涵盖人工智能新闻写作、人工智能短视频与直播、人工智能图像生成技术等5门主干课程。

浙江传媒学院新闻与传播学院发布的第一条AI新闻

在师资建设上,微专业引入了多位人工智能领域科技型企业的技术骨干,及传媒行业一线记者、编辑作为业界导师,参与课堂教学。其中,“智能媒体人机协同综合实训”课程将通过师生与人工智能的协同作业。

浙江传媒学院数字新闻系系主任焦俊波告诉澎湃科技记者,开设人工智能新闻微专业的主要目的是希望学院能拥抱技术,跨专业学习新技术,以及思考人工智能技术对新闻业的改变。

浙江传媒学院人工智能新闻微专业负责人副教授王翎子接受澎湃科技采访时表示,学院想在这门专业里探索人工智能在新闻生产过程中落地的边界在哪里,“我们想和学生一起去探索,人工智能究竟给我们的行业带来了怎样的颠覆和改变,我们未来的道路应该怎么走。” 她同时表示,人工智能新闻微专业目前是全国首个AI+新闻教育的专业,“没有其他院校的模式可以参考,等于从0起步,摸着石头过河。”

王翎子称,学院希望学生能够参与到AI生产新闻的流程当中,让学生找到最高效的工作方式,同时结合专业能力辨析新闻的真伪,“在学习的过程中,学生可以操控AI,给AI投喂各类提示词,利用AI写稿后开始人工审核。”

王翎子介绍,微专业首批招生,主要面向全校全日制本科三、四年级学生及在读研究生,要求申请者具备新闻选题策划、新闻采访与写作、新媒体内容策划与运营等专业技能。

不过,王翎子强调,目前微专业是试点阶段,相较于其他专业,微专业较为灵活,今后招生不会限制专业,也鼓励学习编程、理工科等学生参与,一起探索人工智能在新闻行业的应用。

对于AI和新闻教育相结合,复旦大学新闻学院传播学系教授邓建国认为,人工智能嵌入到新闻教育中,关键在于怎么教。新闻学院强调新闻生产的真实性,而人工智能生产的文本和视频具有较强的虚拟性,这造成了真实与虚拟之间的矛盾该如何处理。

邓建国称,在人工智能时代,判断新闻的真实性变得更加困难,据他了解,现在新闻学院和业界的新闻从业者,比如编辑记者都会利用AI进行一些辅助性工作。但新闻生产的核心是采集和报道事实,记者的采写核实信息的真伪依然是技术无法替代的,“技术可以让新闻生产提高效率,但核心采集和报道事实会变得越来越重要。”