了解蓝源最新动态
2024年诺贝尔物理学奖得主：约翰·霍普菲尔德（左）和杰弗里·辛顿（右）。当地时间10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们“为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明”（for foundational discoveries and inventions that enable machine learning…
拥有这些技术的科研人员就像炼就了孙悟空的“火眼金睛”。机体衰老和很多疾病，都与细胞衰老有关。但对细胞衰老的研究失之精确，因为人们一直缺乏能够精准“狙击”特定细胞类型的衰老细胞的研究工具，而只能追踪所有衰老细胞。现在我们知道，肝纤维化也与细胞衰老相关。本文图片均来自微信公众号@中国科学院分子细胞卓越中心10月7日，澎湃科技从中国科学院分子细胞科学卓越创新中心（生物化学与细胞生物学研究所）获悉，周斌研究组近日在国际学术期刊《细胞》（Cell）上发表了一篇题为《确定不同细胞类型细胞衰老的特定功能》（Ide…
当地时间10月9日11:45，北京时间17:45，诺贝尔化学奖（The Nobel Prize in Chemistry）将在瑞典首都斯德哥尔摩揭晓，并由瑞典皇家科学院宣布。又有华裔科学家成为“夺冠”热门。美籍华人翁启惠因创造程式化自动合成多糖分子的化学方法，近年来获得包括沃尔夫化学奖在内的多项国际大奖。此外，开发了蛋白质结构预测“神器”的科学家约翰·朱默帕（John Jumper）等人也被认为有望问鼎诺贝尔化学奖。生物、材料、能源：化学的前沿近10年来，诺贝尔化学奖主要表彰了在化学领域的重大发现和…
2024年诺贝尔物理学奖爆冷颁给两位机器学习科学家。机器学习为何值得诺贝尔物理学奖？10月8日，复旦大学计算机科学技术学院教授、博导、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华在接受澎湃科技采访时表示，“神经网络的两种基本实现机制之所以受到物理奖的青睐，是因为这两个模型的设计受到了物理学方法的启发，都和统计物理中的伊辛模型（Ising Model，一类描述物质相变的随机过程模型）有着高度关系，完全可以从统计物理学角度重新解读两个网络模型。”“AI值得诺奖，或者说不把诺奖发给AI，诺奖可能就不会那么重要，毕竟…
当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家，其中，一半授予美国华盛顿大学的大卫·贝克 (David Baker)，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予英国伦敦谷歌DeepMind公司的Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。此前，诺贝尔化学奖已颁发过115 次，已颁发给194位获奖者。由于英国化学家弗雷德里克·桑格尔（Frederick Sanger）和美国化学家巴里·夏普勒斯（Barry S…
10月9日，2024年诺贝尔化学奖揭晓。戴维·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀共享这一奖项。前者在“计算蛋白质设计”领域贡献突出，后两位则在“蛋白质结构预测”方面成就斐然。这也是继物理学奖之后，今年诺贝尔奖再次被授予人工智能（AI）的相关成果及科学家。获奖结果众望所归作为全球最重磅的科技奖项之一，每年诺贝尔奖颁奖前，各类预测层出不穷。在今年诺贝尔化学奖揭晓前，此次获奖的三位科学家已呼声极高，奖项结果称得上众望所归。“尤其是贝克，他是蛋白质计算设计领域的拓荒者，并且持续做出国际先进的研究成果。我认为…
人工智能（AI）在2024年诺贝尔奖中成了热词：先是10月8日两位人工智能先驱被授予2024年诺贝尔物理学奖，今天（10月9日）又有两位人工智能领域的专家被授予2024年诺贝尔化学奖。有人惊呼，AI工程师们正跨界“攻城略地”，进入科研领域。也有人评论：AI for Science，这才刚刚开始。与其说，2024年诺贝尔化学奖颁给了AI工程师或人工智能，不如说是颁给了蛋白质的三维结构。这是DNA遗传密码之外的另一种生命密码。没有蛋白质，生命就无法存在。作为化学工具，蛋白质惊人的多功能性反映在生命的巨大…
·一个miRNA可能有很多个靶点，一个疾病的靶点可能由很多个miRNA来调控。它和疾病调控的关系是“一对多”或“多对一”。所以miRNA治疗疾病不能像免疫治疗、抗体治疗那样精准。miRNA的治疗容易产生脱靶效应或副作用。如何将miRNA精确、有效地递送到特定组织也亟待解决。·miRNA与mRNA是“药与靶”的关系，如果把miRNA看作“药”，mRNA就是“靶”。miRNA通过与靶向mRNA的互补配对而在转录后水平上对基因的表达进行负调控，导致mRNA的降解或翻译抑制。北京时间10月7日，瑞典斯德哥尔…
AMD宣布推出新款Turin Epyc数据中心CPU产品。
该新款芯片拥有多达192个处理器核。
AMD公司CEO苏姿丰称，Turin芯片的表现将超过最新款的英特尔芯片。
AMD公司CEO苏姿丰：AI加速器需求规模超出预期。预计到2028年，AI加速器市场规模将达到5000亿美元。
